ODOO学习笔记(7):模块化架构(按需安装)

news/2024/11/14 4:12:38/

一、Odoo模块化架构概述

Odoo是一个功能强大的企业资源规划(ERP)系统,其模块化架构是它的核心优势之一。这种架构允许系统通过添加、移除或修改不同的模块来灵活地适应企业的各种业务需求。

在这里插入图片描述

  • 核心模块与自定义模块
    • Odoo本身带有一系列核心模块,涵盖了基本的业务功能,如销售、采购、库存、会计等。这些核心模块提供了标准化的业务流程和数据结构,构成了系统的基础框架。
    • 同时,用户可以根据自己企业特有的业务流程和需求创建自定义模块。自定义模块可以与核心模块无缝集成,扩展系统的功能。
      在这里插入图片描述

二、模块的结构组成
在这里插入图片描述

  1. 模型(Models)

    • 模型是Odoo模块的核心部分,用于定义数据结构。它类似于数据库中的表结构,定义了业务对象的属性和关系。
    • 例如,在销售模块中,有“销售订单”模型。这个模型可能包含订单日期、客户信息、产品明细、销售金额等属性。模型之间也可以建立关联,如“销售订单”模型与“客户”模型、“产品”模型存在多对一的关系(一个客户可以有多个销售订单,一个产品可以出现在多个销售订单中)。
    • 通过继承,模型可以扩展或修改已有模型的功能。比如,可以创建一个自定义的销售订单模型,继承自标准的销售订单模型,添加新的字段来满足企业特殊的订单信息需求,如特殊的订单备注字段用于记录内部审批意见。
  2. 视图(Views)

    • 视图用于定义用户与模型数据的交互界面。它决定了数据如何展示给用户以及用户如何输入和操作数据。
    • 有多种类型的视图,如表单视图(Form View)、列表视图(List View)和看板视图(Kanban View)。
    • 表单视图通常用于展示和编辑单个记录的详细信息。例如,在销售订单的表单视图中,用户可以看到销售订单的各个字段,如客户名称、产品明细等,并可以进行修改。列表视图则以表格形式展示多条记录,方便用户进行批量操作和筛选。看板视图适用于对任务或业务流程进行可视化管理,如在项目管理模块中展示项目任务的进度。
  3. 控制器(Controllers)

    • 控制器处理用户与系统之间的交互逻辑。它接收用户的请求,如通过网页浏览器发送的HTTP请求,然后调用相应的模型方法来处理请求,并返回合适的视图给用户。
    • 例如,当用户在网页上点击“创建销售订单”按钮时,控制器会接收到这个请求,然后调用销售订单模型的创建方法来生成一个新的空白销售订单记录,并返回销售订单的表单视图给用户,以便用户填写订单信息。
  4. 数据文件(Data Files)

    • 数据文件包含模块初始化和运行所需的初始数据,如默认的配置参数、基础的业务数据(如产品类别、货币类型等)。
    • 这些数据可以在模块安装时被加载到系统中。例如,在安装库存模块时,数据文件会将默认的仓库位置、库存计量单位等基本信息加载到数据库中,确保模块能够正常启动和运行。

三、模块之间的交互
在这里插入图片描述

  • 接口(Interfaces)和依赖关系(Dependencies)
    • 模块之间通过定义明确的接口进行交互。一个模块可以提供接口供其他模块调用,也可以依赖其他模块的接口来实现自己的功能。
    • 例如,销售模块可能依赖于产品模块的接口来获取产品信息。当创建销售订单时,销售模块通过调用产品模块的接口获取产品的价格、库存等信息,以确保销售订单数据的准确性。
    • 模块之间的依赖关系在模块的安装和升级过程中起到关键作用。在安装一个模块时,系统会首先检查它所依赖的其他模块是否已经安装,并按照依赖顺序进行安装。在升级模块时,系统也会考虑依赖关系,确保升级过程不会破坏模块之间的交互和数据完整性。

四、模块的安装与升级
在这里插入图片描述

  • 安装过程
    • 当安装一个Odoo模块时,系统会首先解析模块的结构,包括模型、视图、控制器和数据文件等部分。然后,它会按照模块定义的依赖关系,先安装依赖的模块。
    • 接着,系统会创建模块中定义的数据库表(基于模型),加载初始数据(数据文件),注册视图和控制器,使得模块能够在系统中正常运行。
  • 升级过程
    • 在升级模块时,系统会比较旧版本和新版本之间的差异。对于模型,它可能会添加新的字段、修改字段属性或者删除不再需要的字段。对于视图,可能会更新界面布局或添加新的交互功能。
    • 系统会尽量以一种平滑的方式进行升级,保留已有的数据,并根据升级脚本对数据进行必要的转换和更新,以适应新的模块结构和功能要求。

http://www.ppmy.cn/news/1546833.html

相关文章

The Input data type is inconsistent with defined schema

INFO:__main__:上传音频文件 梦阳... INFO:__main__:加载音频文件 梦阳,采样率: 48000, 信号形状: torch.Size([2, 719872]) INFO:speechbrain.utils.parameter_transfer:Loading pretrained files for: embedding_model, mean_var_norm_emb, classifier, label_enc…

Ceph 中PG与PGP的概述

在Ceph分布式存储系统中,PG(Placement Group)和PGP(Placement Group for Placement purpose)是两个至关重要的概念,它们共同决定了数据在集群中的分布和复制方式。以下是关于Ceph中PG和PGP关系的详细解释&a…

从零创建vue+elementui+sass+three.js项目

初始化: vue init webpack projectnamecd projectnamenpm install支持sass: npm install sass --save-dev npm install sass-loader7.1.0 --save-dev npm install node-sass4.12.0 --save-devbuild/webpack.base.conf.js添加 rules: [...,{test: /\.scss$/,loade…

【独立同分布】

独立同分布(independent and identically distributed,i.i.d.)在概率统计理论中,指随机过程中,任何时刻的取值都为随机变量,如果这些随机变量服从同一分布,并且互相独立,那么这些随机…

论文阅读《BEVFormer》

BEVFormer: Learning Bird’s-Eye-View Representation from Multi-Camera Images via Spatiotemporal Transformers 目录 摘要1 介绍2 相关工作2.1 基于Transformer的2D感知 摘要 3D视觉感知任务对于自动驾驶系统至关重要,包括基于多相机图像的3D检测和地图分割。…

MySQL Workbench导入数据比mysql命令行慢

1.数据量 包含2812979条数据的csv文件 2.myql命令行用LOAD DATA INFILE命令导入 耗时1分钟13秒 3.用MySQL Workbench导入 从第一天晚上22点到次日下午16点才导入了45万条数据 4.原因 MySQL Workbench导入csv数据是使用自带的python和一系列的python代码,而mys…

魅力标签云,奇幻词云图 —— 数据可视化新境界

目录 目的原理详解建议 标签云:用于汇总生成的标签,一般是独立词汇运行前的准备代码示例 词云:对本文中出现频率较高的词,视觉上突出显示总结 目的 掌握文本与文档可视化:使用特定软件或编程语言(如Python…

Linux 进程线程间通信总结

线程 线程共享存储空间主要带来的问题是数据同步和互斥。由于线程在同一进程中运行,它们共享相同的内存空间,任何线程都可以访问共享数据。这样,多个线程并发执行时,可能会导致以下两种主要问题: 互斥问题&#xff0…