Elasticsearch提供了多种内置监控工具，以下是一些主要的监控工具：

1. Kibana：

   • Kibana是一个强大的可视化工具，它内置了多种图表和仪表板，可以直观地显示Elasticsearch集群的状态。

2. Elasticsearch Monitoring API：

   • Elasticsearch自身提供了Monitoring API，可以定期收集集群和节点的统计数据。

3. X-Pack（现整合入Elastic Stack）：

   • X-Pack提供了一套完整的监控解决方案，包括监控Elasticsearch集群、Kibana和Beats等组件。

4. Watcher（现被Alerting取代）：

   • Watcher是X-Pack中的一部分，用于基于条件触发动作，实现告警功能。

5. Alerting：

   • Alerting是Elastic Stack中的新一代告警机制，提供了更灵活的告警规则定义。

6. Elastic Agent：

   • Elastic Agent或Metricbeat可以收集和直接将数据传输到监控集群，而不是通过生产集群路由。

7. Bigdesk：

   • Bigdesk是一个实时图表与统计工具，专为Elasticsearch集群设计，帮助用户深入了解和管理他们的数据索引服务。

这些工具可以帮助用户监控Elasticsearch集群的性能和健康状况，并在必要时触发告警。通过这些工具，用户可以有效地实现实时监控Elasticsearch集群，并在必要时触发告警，这对于确保系统的稳定运行、及时发现问题并采取措施至关重要。

🔍 使用Kibana时，有哪些常用的监控指标？

添加生命周期

使用Kibana时，常用的监控指标包括但不限于以下几类：

1. 集群健康维度：

   • 节点状态和数量：通过GET _cluster/health API可以获取集群的状态、节点数和活动分片计数的信息。
   • 分片和副本的状态：包括重新定位分片，初始化分片和未分配分片的计数。

2. 搜索性能维度：

   • 搜索请求速率和延迟：标识集群查询的性能，即每秒多少查询以及搜索延迟。
   • 搜索请求总数和时间：indices.search.query_total和indices.search.query_time_in_millis。

3. 索引性能维度：

   • 索引请求速率和延迟：标识索引写入的性能，即每秒多少写入量以及索引延迟。
   • 索引刷新和合并时间：indices.indexing.index_total和indices.indexing.index_time_in_millis。

4. 节点运行状况维度：

   • 内存使用情况：包括堆内存使用率和非堆内存使用情况。
   • 磁盘I/O和CPU使用率：反映节点的磁盘和CPU资源使用情况。

5. JVM运行状况维度：

   • 堆使用情况和垃圾回收：包括堆内存使用百分比、垃圾收集次数和时间。
   • JVM内存池大小：监控JVM不同内存池的使用情况。

6. 查询和索引速率：

   • 查询速率：标识集群查询的性能，即每秒查询次数。
   • 索引速率：标识索引写入的性能，即每秒索引文档的数量。

7. 查询和索引延时：

   • 查询延时：查询的平均延时，为执行查询消耗的时间除以查询数量。
   • 索引延时：加载延时，为执行加载消耗的时间除以文档数量。

8. Watcher监控工具：

   • Kibana Watcher用于监控Elasticsearch数据和集群状态，并在满足特定条件时触发警报。

这些监控指标可以帮助用户评估Elasticsearch集群的性能和健康状况，及时发现并解决潜在问题。