【快速入门】Kafka的安装部署

一、我的集群环境介绍

二、集群部署

1、解压安装包

2、修改解压后的文件名称

kafka3%20%E7%9B%AE%E5%BD%95%EF%BC%8C%E4%BF%AE%E6%94%B9%E9%85%8D%E7%BD%AE%E6%96%87%E4%BB%B6-toc" style="margin-left:80px;">3、进入到/opt/installs/kafka3 目录，修改配置文件

4、分发安装包

5、分别在 bigdata02 和 bigdata03上修改配置文件

6、配置环境变量

7、启动集群

8、停止集群

三、本文用到的脚本

kafka%E9%9B%86%E7%BE%A4%E5%90%AF%E5%81%9C%E8%84%9A%E6%9C%AC-toc" style="margin-left:80px;"> 1、kafka集群启停脚本

2、zookeeper集群启停脚本

3、分发脚本

四、Kafka 命令行操作

1、主题命令行操作

2、生产者命令行操作

3、消费者命令行操作

kafka是消息中间件，用来存储消息的。主要应用于大数据实时处理领域，做实时或者准实时项目必用工具。本文主要介绍一下Kafka的安装部署！

一、我的集群环境介绍

前提：在安装Kafka前要确保你的集群中有zookeeper

我的三台服务器分别是bigdata01,bigdata02,bigdata03,并且修改了本机的hosts文件!

集群规划：

二、集群部署

官方下载地址：http://kafka.apache.org/downloads.html

注意：接下来的操作都是在bigdata01这台服务器上操作的！！！

1、解压安装包

这里我下载的安装包是3.0版本的！！！

（版本号解读：2.12 是scala版本，3.0.0是kafka版本）

tar -zxvf kafka_2.12-3.0.0.tgz -C /opt/installs/

2、修改解压后的文件名称

 mv kafka_2.12-3.0.0/ kafka3

kafka3%20%E7%9B%AE%E5%BD%95%EF%BC%8C%E4%BF%AE%E6%94%B9%E9%85%8D%E7%BD%AE%E6%96%87%E4%BB%B6">3、进入到/opt/installs/kafka3 目录，修改配置文件

cd config/ 
vi server.properties

修改红色部分，其余都是默认的，无需修改：

#broker 的全局唯一编号，不能重复，只能是数字。

broker.id=0

#处理网络请求的线程数量

num.network.threads=3

#用来处理磁盘 IO 的线程数量

num.io.threads=8

#发送套接字的缓冲区大小

socket.send.buffer.bytes=102400

#接收套接字的缓冲区大小

socket.receive.buffer.bytes=102400

#请求套接字的缓冲区大小

socket.request.max.bytes=104857600

#kafka 运行日志(数据)存放的路径，路径不需要提前创建，kafka 自动帮你创建，可以

配置多个磁盘路径，路径与路径之间可以用"，"分隔

log.dirs=/opt/installs/kafka3/datas

#topic 在当前 broker 上的分区个数

num.partitions=1

#用来恢复和清理 data 下数据的线程数量

num.recovery.threads.per.data.dir=1

# 每个 topic 创建时的副本数，默认时 1 个副本

offsets.topic.replication.factor=1

#segment 文件保留的最长时间，超时将被删除

log.retention.hours=168

#每个 segment 文件的大小，默认最大 1G

log.segment.bytes=1073741824

# 检查过期数据的时间，默认 5 分钟检查一次是否数据过期

log.retention.check.interval.ms=300000

#配置连接 Zookeeper 集群地址（在 zk 根目录下创建/kafka，方便管理）

zookeeper.connect=bigdata01:2181,bigdata02:2181,bigdata03:2181/kafka

/kafka的意思是：在zookeeper中创建一个文件夹叫做kafka

4、分发安装包

①如果bigdata01上有分发脚本，可以直接使用脚本进行分发

 xsync.sh kafka3/

②如果没有也没关系，使用scp分发

scp /opt/installs/kafka3 root@bigdata02:/opt/installs
scp /opt/installs/kafka3 root@bigdata03:/opt/installs

5、分别在 bigdata02 和 bigdata03上修改配置文件

修改配置文件/opt/installs/kafka/config/server.properties 中的 broker.id=1、broker.id=2

注：broker.id 不得重复，整个集群中唯一。

6、配置环境变量

①修改bigdata01的环境变量，增加如下内容

#KAFKA_HOME

export KAFKA_HOME=/opt/installs/kafka3
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin

#分发一下：
xsync.sh /etc/profile

②刷新一下环境变量

在三台服务器上分别刷新一下!!!

source /etc/profile

7、启动集群

①先启动 Zookeeper 集群，然后启动 Kafka（三台服务器都要启）

使用脚本的话在bigdata01上执行：zk.sh start
没有启动脚本的话一台一台启：zkServer.sh start

②依次在 bigdata01、bigdata02、bigdata03 节点上启动 Kafka

使用脚本的话在bigdata01上执行：kf.sh
没有启动脚本的话一台一台启:

#先进入到kafka3 这个文件夹中，在三台服务器上分别运行启动命令：
bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties

8、停止集群

使用脚本：在bigdata01上执行

kf.sh stop
zk.sh stop

不使用脚本：依次在 bigdata01、bigdata02、bigdata03 节点上停止

#先进入到kafka3 这个文件夹中，在三台服务器上分别运行停止命令
bin/kafka-server-stop.sh
# 停止zookeeper
zkServer.sh start

注意：停止 Kafka 集群时，一定要等 Kafka 所有节点进程全部停止后再停止 Zookeeper 集群。因为 Zookeeper 集群当中记录着 Kafka 集群相关信息，Zookeeper 集群一旦先停止， Kafka 集群就没有办法再获取停止进程的信息，只能手动杀死 Kafka 进程了。

三、本文用到的脚本

kafka%E9%9B%86%E7%BE%A4%E5%90%AF%E5%81%9C%E8%84%9A%E6%9C%AC"> 1、kafka集群启停脚本

①在/usr/local/sbin 目录下创建文件 kf.sh 脚本文件

vi kf.sh

②编写脚本

#! /bin/bash
case $1 in
"start"){for i in bigdata01 bigdata02 bigdata03doecho " --------启动 $i Kafka-------"ssh $i "source /etc/profile; /opt/installs/kafka3/bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/installs/kafka3/config/server.properties"done
};;
"stop"){for i in bigdata01 bigdata02 bigdata03doecho " --------停止 $i Kafka-------"ssh $i "source /etc/profile; /opt/installs/kafka3/bin/kafka-server-stop.sh"done
};;
esac

③ 添加权限

chmod 777 kf.sh

④使用

 kf.sh startkf.sh stop

2、zookeeper集群启停脚本

①在/usr/local/sbin 目录下创建文件 zk.sh 脚本文件

vi zk.sh

②编写脚本

#!/bin/bash# 获取参数
COMMAND=$1
if [ ! $COMMAND ]; thenecho "please input your option in [start | stop | status]"exit -1
fi
if [ $COMMAND != "start" -a $COMMAND != "stop" -a $COMMAND != "status" ]; thenecho "please input your option in [start | stop | status]"exit -1
fi# 所有的服务器
HOSTS=( bigdata01 bigdata02 bigdata03 )
for HOST in ${HOSTS[*]}
dossh -T $HOST << TERMINATORecho "---------- $HOST ----------"zkServer.sh $COMMAND 2> /dev/null | grep -ivh SSLexit
TERMINATOR
done

③ 添加权限

chmod 777 zk.sh

④使用

 zk.sh startzk.sh stop

3、分发脚本

①在/usr/local/sbin 目录下创建文件 xsync.sh 脚本文件

vi xsync.sh

②编写脚本

#!/bin/bash
#1 获取输入参数个数，如果没有参数，直接退出
pcount=$#
if [ $pcount -lt 1 ]
then
echo No Enough Arguement!
exit;
fi#2. 遍历集群所有机器
for host in bigdata02 bigdata03
do
echo ====================    $host    ====================
#3. 递归遍历所有目录
for file in $@
do
#4 判断文件是否存在
if [ -e $file ]
then
#5. 获取全路径pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd)
echo pdir=$pdir#6. 获取当前文件的名称
fname=$(basename $file)
echo fname=$fname#7. 通过ssh执行命令：在$host主机上递归创建文件夹（如果存在该文件夹）
ssh $host "source /etc/profile;mkdir -p $pdir"#8. 远程同步文件至$host主机的$USER用户的$pdir文件夹下
rsync -av $pdir/$fname $USER@$host:$pdir
else
echo $file Does Not Exists!
fi
done
done

③ 添加权限

chmod 777 xsync.sh

④使用

xsync.sh 分发的文件

四、Kafka 命令行操作

1、主题命令行操作

①查看操作主题命令参数

bin/kafka-topics.sh

② 查看当前服务器中的所有 topic

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --list

③创建 first topic

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --create --partitions 1 --replication-factor 3 --topic first

选项说明：
--topic 定义 topic 名
--replication-factor 定义副本数
--partitions 定义分区数
④查看 first 主题的详情

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --describe --topic first

⑤修改分区数（注意：分区数只能增加，不能减少）

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --alter --topic first --partitions 3

⑥删除 topic

bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --delete --topic first

2、生产者命令行操作

①查看操作生产者命令参数

bin/kafka-console-producer.sh

②发送消息

bin/kafka-console-producer.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --topic first

3、消费者命令行操作

①查看操作消费者命令参数

bin/kafka-console-consumer.sh

②消费消息

消费 first 主题中的数据。

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --topic first

把主题中所有的数据都读取出来（包括历史数据）。

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --from-beginning --topic first