MATLAB大数计算工具箱及其用法

news/2024/11/15 6:01:29/

1. MATLAB大数工具箱Variable Precision Integer Arithmetic介绍

Variable Precision Integer Arithmetic是John D'Errico 开发的大数运算工具箱,可以用完全任意大小的整数进行算术运算。支持vpi定义的数组和向量。

2.MATLAB代码

完整代码见: https://download.csdn.net/download/corn1949/89956607

clc;close all;clear all;warning off;%清除变量

rand('seed', 100);

randn('seed', 100);

format long g;

addpath(genpath('VariablePrecisionIntegers'));% 载入大数工具包

% 定义大数

a=vpi(1000)

% 计算阶乘

b=factorial(a)

% 计算次方

A = vpi(17)^17

B=17 + A^17

% 计算斐波那契数列

tic,

[F_5000,L_5000] = fibonacci(5000);

toc

F_5000

L_5000

rmpath(genpath('VariablePrecisionIntegers'));

3.程序结果

a =

    1000

b =

    40238726007709377354370243392300398571937486421071463254379991042993

851239862902059204420848696940480047998861019719605863166687299480855890

132382966994459099742450408707375991882362772718873251977950595099527612

087497546249704360141827809464649629105639388743788648733711918104582578

364784997701247663288983595573543251318532395846307555740911426241747434

934755342864657661166779739666882029120737914385371958824980812686783837

455973174613608537953452422158659320192809087829730843139284440328123155

861103697680135730421616874760967587134831202547858932076716913244842623

613141250878020800026168315102734182797770478463586817016436502415369139

828126481021309276124489635992870511496497541990934222156683257208082133

318611681155361583654698404670897560290095053761647584772842188967964624

494516076535340819890138544248798495995331910172335555660213945039973628

075013783761530712776192684903435262520001588853514733161170210396817592

151090778801939317811419454525722386554146106289218796022383897147608850

627686296714667469756291123408243920816015378088989396451826324367161676

217916890977991190375403127462228998800519544441428201218736174599264295

658174662830295557029902432415318161721046583203678690611726015878352075

151628422554026517048330422614397428693306169089796848259012545832716822

645806652676995865268227280707578139185817888965220816434834482599326604

336766017699961283186078838615027946595513115655203609398818061213855860

030143569452722420634463179746059468257310379008402443243846565724501440

282188525247093519062092902313649327349756551395872055965422874977401141

334696271542284586237738753823048386568897646192738381490014076731044664

025989949022222176590433990188601856652648506179970235619389701786004081

188972991831102117122984590164192106888438712185564612496079872290851929

681937238864261483965738229112312502418664935314397013742853192664987533

721894069428143411852015801412334482801505139969429015348307764456909907

315243327828826986460278986432113908350621709500259738986355427719674282

224875758676575234422020757363056949882508796892816275384886339690995982

628095612145099487170124451646126037902930912088908694202851064018215439

945715680594187274899809425474217358240106367740459574178516082923013535

808184009699637252423056085590370062427124341690900415369010593398383577

793941097002775347200000000000000000000000000000000000000000000000000000

000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000

000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000

0000000000000000000000000000000000000000000000000000                   

A =

    827240261886336764177

B =

    39786732894291535047752038041559739510060813980024082300128677315737

220661057371007315566038577459460472295375967652912115530975094458230159

748945767638080502959227566911971103003303064782118652210655457390045806

990391903935723345217011098898558323414160560058788484994314232438919361

648480915796003405953154858547321336465170635561696613297503569949729314

时间已过 0.166067 秒。

F_5000 =

    38789684543883256337019163083259053120821277146462451061605972148955

501390440370970108229164622106694792934528588829738134831020089549829403

614301569114789383642165639441069102145056341337065586562382546567007125

259299038549338139288363783475189087629707120333370529231076930085180938

498018038478139967488817655546537882916442689129803846137789690215022930

824756663462249230718833248032803750391303529033045058427011476352422702

109346376991040067141748832984228914912731040543287532980442736768229772

449877498745556919077038806370468327948113589737399931101062193081490185

708153978543791953056175107610530756887837660336673554452588448862416192

105534574936758978490279882343510235998446639348532564119522218595630604

753646454707603309024208063825849291564528762915757591423438091423029174

910889841552098544324865940797935713168416928680395453095453886981146650

820668628974206393234384884652409887423958738019769938203171742089322654

688793640026307977800587591296713896342142525791168727556003603113705477

54724604639987588046985178408674382863125                              

L_5000 =

    86736371465895885383685899083734627988749296908266697718910516829603

243745792894319409445065934018311806759276408106657878140581571252322290

592352182816454317830642806294915696507259600782428630579527200289399900

890243798950905398197779336849410229022075635261128947856178622512383651

611987171064582199785364144661892855393329957655011293621692761757048907

581380835072862776518473838576089887911790385803994142994787403953963300

462135776264101028671214222043100595669706503712422260321591938349741833

909810560531917844662963608386015535292114394273548549587754531713035329

609869839746468311286465912150765883607829751339112927728460545481320954

439261085063656857065810196265287265374807114065043494165873477744820737

007743469914624849154858214222121301536592881656216726223877497975020138

603424142192414573239947431193014211194769028951625785368457355897507215

672215756357085947624299673215013709223834119885938087074335110720037692

889724789645294247760513293787253748969205393137467338530082934187849380

96912910101395864289472119273964080078127                              

>>

 完整代码见: https://download.csdn.net/download/corn1949/89956607


http://www.ppmy.cn/news/1545724.html

相关文章

深入理解Python设计模式:工厂模式实践与应用

💝💝💝欢迎莅临我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:「storm…

服务器数据恢复—EVA存储上VDISK被删除如何恢复数据?

服务器存储数据恢复环境: 某单位有一台EVA某型号存储主机2个扩展柜,共12个FATA磁盘10个FC磁盘,LUN数量不确定,操作系统为WINDOWS SERVER。该存储用来存放单位的历史案例审理材料。 服务器存储故障&检测: 该EVA存储…

Perfect Forwarding(完美转发)

文章目录 1. 引用折叠2. 万能引用3. 完美转发3.1对比:std::move and std::forward比较 3.2使用时机3.3 返回值优化(RVO)两个前提条件注意事项 4. 完美转发失败情况完美转发失败五种情况 完美转发的实现要依赖于模版类型推导和引用折叠和万能引用。 1. 引…

HarmonyOS使用arkTS拉起指定第三方应用程序

HarmonyOS使用arkTS拉起指定第三方应用程序 前言代码及说明bundleName获取abilityName获取 前言 本篇只说采用startAbility方式拉起第三方应用,需要用到两个必备的参数bundleName,abilityName,本篇就介绍如何获取参数… 代码及说明 bundle…

CreateEvent使用笔记

一、前言 开发中上位机获取或设置下位机参数的接口,有阻塞、非阻塞两种: 1、API非阻塞,异步回调返回结果 2、API阻塞,超时或直接返回结果 对于应用层调用者来说,阻塞API更方便,而要实现阻塞API在windows可使…

一篇文章了解TCP/IP模型

TCP/IP模型,即传输控制协议/互联网协议模型(Transmission Control Protocol/Internet Protocol Model),是互联网及许多其他网络上使用的分层通信模型。以下是对TCP/IP模型的详细介绍: 一、定义与组成TCP/IP模型是一个四…

如何使用XSL-FO生成PDF格式的电子发票的技术博文示例

目录 使用 XSL-FO 生成电子发票 PDF:从布局设计到优化为什么选择 XSL-FO?1. 初始设置2. 标题区块3. 买卖方信息4. 商品明细表格5. 合计信息6. 优化代码结构与布局7. 生成 PDF 文件8. 示例总结 使用 XSL-FO 生成电子发票 PDF:从布局设计到优化…

量化交易系统开发-实时行情自动化交易-Okex行情交易数据

19年创业做过一年的量化交易但没有成功,作为交易系统的开发人员积累了一些经验,最近想重新研究交易系统,一边整理一边写出来一些思考供大家参考,也希望跟做量化的朋友有更多的交流和合作。 接下来聊聊基于Okex交易所API获取行情数…