【Python数据分析系列】json.loads和json.dumps的用法和区别(案例+源码)

news/2024/10/31 0:08:40/

这是我的第370篇原创文章。

一、引言

        json.loads 和 json.dumps 是 Python 标准库 json 模块中的两个函数,用于处理 JSON 格式数据。

二、实现过程

2.1 json.loads()

json.loads:将 JSON 格式的字符串(即 JSON 对象的文本表示)转换为 Python 数据类型,如字典、列表等。常用于读取或解析字符串形式的 JSON 数据。

python">import jsonjson_str = '{"name": "Alice", "age": 25}'
data = json.loads(json_str)  # 解析 JSON 字符串为 Python 字典
print(data)  # 输出:{'name': 'Alice', 'age': 25}
print(type(data))  # 输出:<class 'dict'>

2.2 json.dumps()

json.dumps:将 Python 数据结构(如字典、列表等)转换为 JSON 格式的字符串。常用于将 Python 数据对象存储或传输为 JSON 格式。

python">import jsondata = {"name": "Alice", "age": 25}
json_str = json.dumps(data)  # 将 Python 字典转换为 JSON 字符串
print(json_str)  # 输出:{"name": "Alice", "age": 25}
print(type(json_str))  # 输出:<class 'str'>

三、小结

json.loads 将 JSON 字符串 解析为 Python 对象。json.dumps 将 Python 对象 转换为 JSON 字符串。

作者简介:

读研期间发表6篇SCI数据挖掘相关论文,现在某研究院从事数据算法相关科研工作,结合自身科研实践经历不定期分享关于Python、机器学习、深度学习、人工智能系列基础知识与应用案例。致力于只做原创,以最简单的方式理解和学习,关注我一起交流成长。需要数据集和源码的小伙伴可以关注底部公众号添加作者微信。


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