概述
在某次故障回溯中，发现引发集群故障，slow io，pg stuck的罪魁祸首竟是做了一次ceph pg repair $pgid。然而ceph pg repair作为使用频率极高的，用来修复pg不一致的常用手段，平时可能很少注意其使用规范和可能带来的影响，更不会想到会引起业务阻塞。
产生原因
一般我们在集群中出现，active+inconsistent等状态的pg时，会想到用ceph pg repair方式根据pg log进行权威的pg 选择然后进行副本恢复。包括正常在社区搜索处理不一致，不完整的pg修复攻略，都会出现类似“先 repair试试看”等类似方法。然而作为在线业务的运维保障人员，我们需要知道一个操作的各个阶段的运行机制以及潜在风险。
当集群出现不一致时，往往pg是由deep-scrub与scrub扫描出来
deep-scrub
deep scrub本身是一种扫描检测机制，其过程会遍历目标osd上所有的object，并进行校验和匹配。因为ceph同时为了满足强一致性（所有副本写完再返回），又为了提高性能（写日志），因此可能会存在最终实际object出现写错和不一致的情况，这种情况下，deep scrub可以帮助发现潜在数据风险，提高数据可靠性。但其动作本身有会消耗大量的计算和io资源，会导致集群的性能大打折扣，在某些对性能有要求的集群中，会set nodeep-scrub flag（不关闭普通的scrub，也就是依然存在元数据校验，并不意味着关闭后集群数据没有任何校验，只是可靠性下降）。
ceph本身的op队列中，deep-scrub的op priority 只有5，即队列中，不会占据大量client op。
总得来说就是两点：1.开启deep-scrub会占用存储io，增加硬盘io压力，降低存储性能 2.ceph本身deep-scrub的op priority并不高。
ceph_pg_repair_11">ceph pg repair
查看ceph pg repair源码，其本质是，会对指定的pg先进行一次deep scrub，然而由ceph pg repair发起的deep scrub与ceph本身osd发起的deep-scrub并不同，其op priority会被设置成120，也就是说，在deep scrub本身影响集群性能的但没有引起阻塞的情况下，这次特殊的deep scrub很有可能会导致放大对集群性能，osd io的影响。
实际故障情况是，集群存在某个慢盘，写入时出现不一致，然后进行pg repair时，该硬盘直接利用率达到100%，延迟达到秒级，从而使该osd上的pg io全部阻塞卡死，最终引起业务故障。
规范
虽然pg repair有导致osd io阻塞的风险，但我们依然非常依赖其进行pg 不一致问题的修复，只要正确理解上述问题后，规范操作即可。即：
需要先用kvstore tool判断排除掉rocksdb问题，以及检查集群本身的慢盘，必须在将问题osd停止并out出集群后，再进行repair，而不是盲目直接进行repair。
