学好 AI绘画 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 AI绘画 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 AI绘画 学习资料，给那些想学习 AI绘画 的小伙伴们一点帮助！
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方式一
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方式二
节点删除
界面中的方块卡片，都叫节点：
只有将 节点 串联起来，才能形成一个工作流。
按住「Ctrl」，框选所有节点，点击「Delete」删除所有节点：
添加节点
方法一
空白处右键–新建节点
任何模型想调用，都需要「加载器」；
例如 大模型、LoRA、VAE、ControlNet，
先新建一个「加载器」节点：
方法二（推荐）
双击空白处，再搜索节点（平时使用时，多记住节点的名称）：
再来回顾下上一篇中，SD原理的工作流：
现在已经有了一个可以选择大模型的「加载器」，
接下来需要一个进行翻译工作的 CLIP：
跟 SD-WebUI 一样，ComfyUI 也需要有 正向/反向 提示词，我们可以复制粘贴再添加一个 CLIP文本编码器：
填写正反向提示词
正向提示词：想让图片出现的元素
反向提示词：不想让画面出现的元素；一般是多手多脚、质量差、色彩单一反向提示词；
反向提示词的填写，一般建议使用一个 embeddings 即可，
可以理解为多个关键词打包训练出来的一个小模型，包含了很多常见的负面关键词。
正反向提示词颜色区分
给节点卡片添加颜色：右键节点–颜色–选择颜色
节点连接
节点卡片上，颜色相同的两个点是可以相互连接的：
节点卡片中左侧的连接处，叫做 首部，右侧连接处，叫做 尾部：
两个节点，只能是尾部连接首部，
尾部可以拉出来多条连接线，连接多个节点，而首部只能连接一个节点。
采样器
新建一个采样器节点：
随机种子
SD渲染时，需要用到随机噪声来生成不同的图片；
在 ComfyUI 中，想让种子完全随机的话，需要设置为 0。
运行后操作
这里有4个选项：
-
固定：每次生成的图片的种子都是固定的
-
增加：每次生图时种子数字+1
-
减少：每次生图时种子数字-1
-
随机：每次生图时完全随机的数字
步数
指的是每次生图时，降噪的次数，
噪点去除越多，图片会越清晰，一般设置为 20-40。
CFG
指的是关键词与图片的相关性，
数值越高，关键词的相关性越高，建议设置为 3-9：
-
数值过低：美观度不足
-
数值过高：画面出错
采样器
采样器的选项比较多，使用推荐：
-
遇事不决就用 Euler a
-
dpmpp_2m_sde 最百搭
调度器
一般推荐使用 normal、karras：
-
normal：线性均速降噪
-
karras：曲线降噪，康开始降噪速度比较缓慢，中间突然加速，到快结束时又慢慢降低
降噪
可以理解为 WebUI 的重绘幅度，
在做文生图时，这个值让它保持为1不要动，
如果做图生图，值越高，生成的图片与原图越不相近，相反则越相近。
正反向提示词连接
模型连接
压缩
新建一个「空Latent」：
空Latent 是用于输入图片尺寸：
-
SD1.5 模型：建议尺寸范围
512--768 -
SD2.1 模型：建议尺寸范围
768--1024 -
SDXL 或者 SD3 模型：建议尺寸范围
1024上下
连接Latent
解码
新建一个 VAE解码器：
连接Latent、VAE
图像展示
通过解码后，图片可以生成，但需要预览图像，因此需要一个生成框：
这一步中，可以选择「保存图像」/「预览图像」：
-
保存图像：页面可预览+自动保存到本地
-
预览图像：页面可预览+支持手动保存（建议抽卡测试阶段使用）
第一个工作流
通过以上的操作，我们就完成了第一个工作流：
出图
点击右上方的「添加提示词对列」或者使用快捷键 「Ctrl」+「Enter」，等待片刻，即可完成出图：
今天先分享到这里~
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