python工具方法 49 基于深度估计模型Depth-Anything-V2生成带雾图片

news/2024/10/20 13:14:59/

项目地址:https://github.com/DepthAnything/Depth-Anything-V2
模型地址:https://hf-mirror.com/depth-anything
论文地址:https://arxiv.org/abs/2406.09414
在较多的带雾目标检测算法中均是基于大气散射模型的逆向操作生成带雾图片,具体参考https://blog.csdn.net/a486259/article/details/132520781,该模式生成的带雾图片真实感较差,且与物理规则有差异(具体为:图像中心雾最大,边缘较小),具体效果如下图所示。然而在真实世界中,是景深越大,雾气叠加越多(具体为:离观察目标越近雾气越少,离观察目标越远雾气越大)。故此可以根据深度估计模型进行图像带雾操作,为此基于Depth-Anything-V2对voc2007与2012数据进行带雾数据生成。
在这里插入图片描述
基于深度信息生成的带雾图片如下所示,对应的下载链接为:<


http://www.ppmy.cn/news/1540527.html

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