1. Download the vitis_ai_runtime_r2.0.0_image_video.tar.gz package and unzip it. 下载测试即并解压

 Path: /workspace/demo/VART/

wget https://www.xilinx.com/bin/public/openDownload?filename=vitis_ai_runtime_r2.0.0_image_video.tar.gz -O vitis_ai_runtime_r2.0.0_image_video.tar.gz --no-check-certificate
tar -xzvf vitis_ai_runtime_r2.0.0_image_video.tar.gz -C /workspace/demo/VART

2. Compile the sample. Take resnet50 as an example. 编译示例，用的是caffe模型中的resnet50

cd /workspace/demo/VART/resnet50
source /workspace/setup/alveo/setup.sh DPUCAHX8H #setup.sh命令，是为了生成这个IP核。不然会报错，xclbinPath is not set
bash -x build.sh        #每次跑之前都记得要build 
#吐槽一下，官方文档里面的-x居然是错的，-不对

3. Download the model. 下载模型

这一步与官方示例有很大不同，据作者测试，提供的model是一个错的，最终格式居然是html，根本不能用

下载地址：

Vitis-AI/model.yaml at 1.4.1 · Xilinx/Vitis-AI · GitHub

Path: /workspace/demo/VART/resnet50

wget https://www.xilinx.com/bin/public/openDownload?filename=resnet50-u50-u50lv-u280-DPUCAHX8H-r1.4.1.tar.gz

4. Untar the model on the target and install it. 解压模型并安装

先建立一个文件夹

sudo mkdir -p /usr/share/vitis_ai_library/models

然后就可以安装model的包了

tar -xzvf resnet50-u50-r2.0.0.tar.gz
sudo cp resnet50 /usr/share/vitis_ai_library/models -r

5. Run the sample 运行实例

Path: /workspace/demo/VART/resnet50

./resnet50 /usr/share/vitis_ai_library/models/resnet50/resnet50.xmodel

6. Debug记录：

由于作者的疏忽大意，一开始没有运行setup.sh，没有生成IP核，出现了以下的情况

 解决方法：先运行以下setup命令

source /workspace/setup/alveo/setup.sh DPUCAHX8H

再运行下面的build命令

bash -x build.sh

然后再执行运行实例的命令就可以了

./resnet50 /usr/share/vitis_ai_library/models/resnet50/resnet50.xmodel

 

 最终结果如下：

 有个问题：不知道为什么图片显示不出来，正常应该会有个图片

 参考网址：

Documentation Portal

 No image while running Vitis-ai resnet50 example on Ultrascale+ ZCU102, SSH · Issue #836 · Xilinx/Vitis-AI · GitHub

Edge AI Setup on ZCU102