简介
2024年第五届“大湾区杯”粤港澳金融数学建模竞赛旨在促进开展数学建模方法在金融领域的创新研究，推动数字金融、数字货币和智能金融与传统金融投资领域的融合发展，鼓励数学和金融领域的交叉渗透和原始创新，培养、挖掘金融科技方向的具有国际视野的量化投资创新人才。广东省工业与应用数学学会、粤港澳应用数学中心设立粤港澳金融数学建模组委会，联合金融投资机构负责组织举办粤港澳湾区金融数学建模创新竞赛。
竞赛分研究生组、本科组和专科组进行，每队至多3名学生。同一参赛队的学生必须来自同一所学校（法人单位），可以专科、本科、研究生单独组队；也可以混合组队，按学历最高队员划分至专科组、本科组、研究生组。竞赛采用网络报名方式。
竞赛内容
竞赛题目来源于数字金融，数字货币和智能金融与传统金融投资领域实际问题。参赛者应根据问题要求，以数学建模方法为基础，完成一份金融问题的解决方案，并以论文的形式提交。竞赛评奖以建模方案的可行性，创造性和可实践性为主要标准。
竞赛规则
1、竞赛每年举办一次，通常设在11月的第一周，赛期一周。竞赛采用统一竞赛题目，赛题分A，B，参赛队选一题通讯竞赛方式作答。
2、参赛队每队由不超过3名在读大学生、或研究生组队参赛。同一队参赛学生必须来自同一所学校，可以专科、本科、研究生单独组队，也可以混合组队，但组别以参赛队员中最高学历分类，分别分成专科组、本科组、研究生组。
3、参赛队员可以使用各种图书资料、计算机和软件，可以咨询指导老师和领域专家，但须独立完成赛题。
4、竞赛开始后，赛题将公布在指定的网址供参赛队下载，参赛队在规定时间内完成答卷，并按要求准时交卷。
5、论文将进行查重处理，雷同论文视为违规。
6、竞赛组委会有权将参赛论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。
01
赛事介绍
为了开展数学建模方法在金融领域的创新研究，促进数字金融、数字货币和智能金融与传统金融投资领域的融合发展，鼓励数学和金融领域的交叉渗透和原始创新，培养、挖掘金融科技方向的具有国际视野的量化投资创新人才，广东省（广州）工业与应用数学学会、粤港澳国家应用数学中心等联合举办2024年第五届“大湾区杯”粤港澳金融数学建模竞赛。
02
竞赛报名
报名截止时间
2024年10月30日（周三）22:00
报名网址
https://www.tipdm.org:10010/#/competition/1794997857259003904
参赛队伍
竞赛分研究生组、本科组和专科组进行，每队至多3名学生。同一参赛队的学生必须来自同一所学校（法人单位），可以专科、本科、研究生单独组队；也可以混合组队，按学历最高队员划分至专科组、本科组、研究生组。
竞赛收费
每队收取报名费200元
03
竞赛详情
01
竞赛时间
2024年11月1日（周五）10:00至11月8日（周五）14:00，共7天。
02
赛题
赛题来源于金融投资领域的现实需求，赛题分A，B两题，参赛队在规定的时间选一题作答。赛题将于竞赛开赛前在相关网站公布。
04
奖项设置
1.创新金奖1名 奖金20000元
2.创新银奖3名 奖金6000元
3.创新铜奖6名 奖金3000元
4.一等奖、二等奖、三等奖及优胜奖若干名，所有获奖队员将获得组委会颁发的获奖证书。
05
其他事项
AI for Science
获奖名单
2023
“大湾区杯”粤港澳
AI for Science
科技竞赛
2023年“大湾区杯”粤港澳AI for Science科技竞赛圆满结束。竞赛历经两轮评审，特等奖答辩于2023年10月25日，线上进行。报名本次竞赛的共有402支队伍，最终产生特等奖3名，一等奖10名，二等奖40名，优胜奖27名，共计80支获奖队伍。
竞赛的颁奖活动将于11月17日至19日举办的广东省计算数学学会年会暨2023年粤港澳计算科学学术会议上举行，敬请关注。
现公示2023年“大湾区杯”粤港澳AI for Science科技竞赛获奖名单如下，公示期为2023年10月26日-2023年10月28日。
特等奖
AI for Science
一万元+获奖证书
题号：CG2309
林仲烁
中国科学院数学与系统科学研究院
廖扬菲
中国科学院数学与系统科学研究院
刘昊宸
中国科学院数学与系统科学研究院
题号：BD2301
汪祺能 西安交通大学
宋立明 西安交通大学
郭振东 西安交通大学
题号：HW2303
崔英豪 厦门大学
陈 奇 厦门大学
一等奖
3000元+获奖证书
| 题号：CG2303 陈锋 复旦大学 窦婧宇 复旦大学 魏彤 复旦大学 |
| 题号：CG2305 莫丹颖 中山大学 方梓健 中山大学 |
| 题号：CG2305 王陆豪 中山大学附属第一医院 庞雨贤 中山大学 |
| 题号：CG2308 陈佳路 中国科学院大学 邱斯哲 华南师范大学 袁绍华 郑州大学 |
| 题号：CG2309 王璠 西安交通大学 亓凯 西安交通大学 |
| 题号：CG2311 叶东升 武汉大学 范嘉俊 武汉大学 郑羽珂 武汉大学 |
| 题号：CG2312 孙小强 中山大学 王海云 中山大学 李思龙 中山大学 |
| 题号：BD2301 张梓桐 上海应用技术大学 刘天源 北京大学 庞昊强 上海大学 |
| 题号：BD2306 刘廷廷 上海交通大学 刘程博 淮阴工学院/上海交通大学 蒋宇 上海交通大学/爱尔兰科克大学 |
| 题号：HW2301 刘剑 暨南大学 梁书乔 暨南大学 刘禹湛 暨南大学 |
二等奖
1000元+获奖证书
优胜奖
获奖证书
2023年第四届“大湾区杯”粤港澳金融数学建模竞赛——基于中国特色估值体系的股票模型分析和投资策略
24年的“大湾区杯”建模比赛快要开始了，在这里分享一下去年我们组的题解，当时我们组基本上是没有什么金融知识的，就连基本的名词都不懂，这个比赛总体上的感觉像24年以前的国赛的C题，数据分析类型的建模题，（24年的C题居然不是以往那样的分析题( ╯#-_-)╯┴—┴）
只拿了二等奖，就当是反面教材吧哈哈哈哈
23年选的是B题，B 题 基于中国特色估值体系的股票模型分析和投资策略
问题分析：
本题主要是对中国特色估值体系的股票模型以及策略进行研究分析。针对问题一，构建中特估股票的特征指标，给出中特估的画像；针对问题二，根据问题一的特征指标，将沪深 A 股证券市场的中特估股票进行分类，并分析分类股票的投资特点；针对问题三，针对中特估股票的模型特征，结合典型的市场热点，建立数学模型，设计一个基于中特估的短期股票投资组合，并进行实测；针对问题四，根据构建的沪深A股中特估的股票特征指标，建立数学模型，设计一个长期股票投资组合模型，并分析该投资组合的收益。结合以上四个具体问题，分别做如下分析：
问题一分析：
根据本题要求，需要构建中特估股票的特征指标，进而给出中特估股票的画像，最后回答什么是中特估股票。需要着重从以下几个方面分析：
1. 使用同花顺iFinD平台提取“同花顺中特估100”概念股票的相关数据，如FCFF，FCFE，Beta，Sharp，ROE等数据，使之作为指标分析的凭据。针对空缺值，我们使用拉格朗日多项式插值定理对空缺值进行补充。
2. 对同花顺iFinD平台提取的相关数据进行特征指标归类量化，并对归类数据使用CRITIC权重法定义每组数据之于大类的权重，并对每个特征指标内的数据进行加权求和，得出每个特征指标量化权重，进而得到阈值。
3. 结合上述的中特估特征指标和题目所提供的附录资料，描述中特估股票的画像，将特征指标量化分数高于阈值的股票视为中特估股票，回答出中特估股票的定义。
问题二分析
在本问中，需要收集沪深A股的相关数据，然后根据问题所建立的中特估特征指标，对沪深A股证券市场的中特估股票进行分类，采用K-means方法对沪深A股数据进行聚类分析，通过聚类分析的结果分析分类股票的投资特点。具体从以下几个方面分析：
1. 使用同花顺iFinD平台获取沪深A股的相关数据，同样地使用拉格朗日多项式插值定理对空缺值进行补充。
2. 根据问题一构建的特征指标和求权重的方法，同理求解出沪深A股的各特征指标权重得分，然后依据阈值建立股票分类模型，选取出属于中特估股票的股票。
3. 对筛选出的中特估股票进行K-means聚类分析，通过聚类结果分析分类股票的特点。
问题三分析
结合题目的要求，需要考虑典型的市场热点，如价值投资、资产重组、国际环境和舆论影响，设计一个基于中特估的短期股票投资组合，并进行实测。下面对该问题进行如下分析：
1. 针对附录二提供的热点事件进行分析，分析发生该事件后可能给股票市场行业带来的影响，重点考虑这些热点事件带来的影响，选出短期热点股票进行投资。
2. 基于Markowitz均值—方差的模型,以预期收益率最大和风险最小的投资组合的目标，建立短期股票投资组合模型。
3. 利用历史数据进行实测，分析该模型的准确性。
2.4 问题四分析
根据题目要求，需要基于构建的沪深 A股中特估的股票特征指标，设计一个长期股票投资组合模型，并分析该投资组合的收益。下面对此问题作如下分析：
1. 基于问题一和二中所构建的中国特色估值体系的特征指标下所选择的150只股票进行历史数据的获取。
2. 基于Markowitz均值—方差的模型,以预期收益率最大和风险最小的投资组合的目标，建立长期股票投资组合模型。
3. 构建模型得到的股票投资组合，进行分析。
