kubernetes笔记（七）

news/2024/12/22 2:52:34/

一、service管理

1.clusterIP

1）创建服务

# 资源对象模板
[root@master ~]# kubectl create service clusterip mysvc --tcp=80:80 --dry-run=client -o yaml
[root@master ~]# vim mysvc.yaml
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:name: mysvc
spec:type: ClusterIPselector:app: webports:- protocol: TCPport: 80targetPort: 80[root@master ~]# kubectl apply -f mysvc.yaml [root@master ~]# kubectl get service

2）解析域名

# 安装工具软件包
[root@master ~]# dnf install -y bind-utils# 查看 DNS 服务地址
[root@master ~]# kubectl -n kube-system get service kube-dns
可以获取CLUSTER-IP的值# 域名解析测试
[root@master ~]# host mysvc.default.svc.cluster.local <CLUSTER-IP字段的值>

3）创建后端应用

[root@master ~]# vim myweb.yaml 
---
kind: Pod
apiVersion: v1
metadata:name: web1labels:app: web   # 服务靠标签寻找后端
spec:containers:- name: apacheimage: myos:httpd[root@master ~]# kubectl apply -f myweb.yaml[root@master ~]# curl http://<host命令解析域名后获取的ip地址>

4）负载均衡

[root@master ~]# sed 's,web1,web2,' myweb.yaml |kubectl apply -f -[root@master ~]# sed 's,web1,web3,' myweb.yaml |kubectl apply -f -[root@master ~]# curl -s http://<host命令解析域名后获取的ip地址>/info.php |grep php_host
php_host:       web1
[root@master ~]# curl -s http://<host命令解析域名后获取的ip地址>/info.php |grep php_host
php_host:       web2
[root@master ~]# curl -s http://<host命令解析域名后获取的ip地址>/info.php |grep php_host
php_host:       web3

5）固定IP服务

[root@master ~]# vim mysvc.yaml 
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:name: mysvc
spec:type: ClusterIPclusterIP: 10.245.1.80    # 可以设置 ClusterIPselector:app: webports:- protocol: TCPport: 80targetPort: 80[root@master ~]# kubectl delete service mysvc[root@master ~]# kubectl apply -f mysvc.yaml [root@master ~]# kubectl get service

6）端口别名

[root@master ~]# kubectl delete pod --all
pod "web1" deleted
pod "web2" deleted
pod "web3" deleted
[root@master ~]# vim mysvc.yaml 
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:name: mysvc
spec:type: ClusterIPclusterIP: 10.245.1.80selector:app: webports:- protocol: TCPport: 80targetPort: myhttp    # 使用别名查找后端服务端口[root@master ~]# kubectl apply -f mysvc.yaml [root@master ~]# vim myweb.yaml 
---
kind: Pod
apiVersion: v1
metadata:name: web1labels:app: web
spec:containers:- name: apacheimage: myos:httpdports:               # 配置端口规范- name: myhttp       # 端口别名protocol: TCP      # 协议containerPort: 80  # 端口号[root@master ~]# kubectl apply -f myweb.yaml[root@master ~]# curl http://10.245.1.80

2.nodePort

kind ->Service

spec->type: NodePort

使用kubectl create service nodeport --help查看帮助

1）对外发布服务

[root@master ~]# cp -a mysvc.yaml mysvc1.yaml
[root@master ~]# vim mysvc1.yaml
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:name: mysvc1
spec:type: NodePort            # 服务类型selector:app: webports:- protocol: TCPport: 80nodePort: 30080         # 映射端口号targetPort: myhttp[root@master ~]# kubectl apply -f mysvc1.yaml 
service/mysvc configured
[root@master ~]# kubectl get service
NAME         TYPE        CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)
kubernetes   ClusterIP   10.245.0.1    <none>        443/TCP
mysvc        ClusterIP   10.245.1.80   <none>        80/TCP
mysvc1       NodePort    10.245.1.88   <none>        80:30080/TCP[root@master ~]# curl http://node-0001:30080[root@master ~]# curl http://node-0002:30080[root@master ~]# curl http://node-0003:30080[root@master ~]# curl http://node-0004:30080[root@master ~]# curl http://node-0005:30080

3.Ingress

1）安装控制器

[root@master ~]# cd plugins/ingress
[root@master ingress]# docker load -i ingress.tar.xz
[root@master ingress]# docker images|while read i t _;do[[ "${t}" == "TAG" ]] && continue[[ "${i}" =~ ^"harbor:443/".+ ]] && continuedocker tag ${i}:${t} harbor:443/plugins/${i##*/}:${t}docker push harbor:443/plugins/${i##*/}:${t}docker rmi ${i}:${t} harbor:443/plugins/${i##*/}:${t}
done
[root@master ingress]# sed -ri 's,^(\s*image: )(.*/)?(.+)@.*,\1harbor:443/plugins/\3,' deploy.yaml[root@master ingress]# kubectl apply -f deploy.yaml
# 通过标签指定在那台机器上发布应用
[root@master ingress]# kubectl label nodes node-0001 ingress-ready="true"[root@master ingress]# kubectl -n ingress-nginx get pods

2）验证后端服务

[[root@master ~]# kubectl get pods,services [root@master ~]# curl http://<CLUSTER-IP字段的ip地址>

3）对外发布服务

[root@master ~]# kubectl get ingressclasses.networking.k8s.io # 资源对象模板
[root@master ~]# kubectl create ingress mying --class=nginx --rule=ns.test.cn/*=mysvc:80 --dry-run=client -o yaml[root@master ~]# vim mying.yaml
---
kind: Ingress
apiVersion: networking.k8s.io/v1
metadata:name: mying
spec:ingressClassName: nginxrules:- host:ns.test.cnhttp:paths:- path: /pathType: Prefixbackend:service:name: mysvcport:number: 80[root@master ~]# kubectl apply -f mying.yaml [root@master ~]# kubectl get ingress[root@master ~]# curl -H "Host: ns.test.cn" http://<ADDRESS字段的ip地址>

二、web管理插件

1.安装Dashboard

[root@master ~]# cd plugins/dashboard
[root@master dashboard]# docker load -i dashboard.tar.xz
[root@master dashboard]# docker images|while read i t _;do[[ "${t}" == "TAG" ]] && continue[[ "${i}" =~ ^"harbor:443/".+ ]] && continuedocker tag ${i}:${t} harbor:443/plugins/${i##*/}:${t}docker push harbor:443/plugins/${i##*/}:${t}docker rmi ${i}:${t} harbor:443/plugins/${i##*/}:${t}
done
[root@master dashboard]# sed -ri 's,^(\s*image: )(.*/)?(.+),\1harbor:443/plugins/\3,' recommended.yaml[root@master dashboard]# kubectl apply -f recommended.yaml
[root@master dashboard]# kubectl -n kubernetes-dashboard get pods

2.发布服务

# 查看服务状态
[root@master dashboard]# kubectl -n kubernetes-dashboard get service# 获取服务资源对象文件
[root@master dashboard]# sed -n '30,45p' recommended.yaml >dashboard-svc.yaml
[root@master dashboard]# vim dashboard-svc.yaml
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:labels:k8s-app: kubernetes-dashboardname: kubernetes-dashboardnamespace: kubernetes-dashboard
spec:type: NodePortports:- port: 443nodePort: 30443targetPort: 8443selector:k8s-app: kubernetes-dashboard[root@master dashboard]# kubectl apply -f dashboard-svc.yaml [root@master dashboard]# kubectl -n kubernetes-dashboard get service

三、服务账号与权限

1.创建服务账号

查看yaml对象文件

kubectl -n namespece1 create serviceaccount user1 --dry-run=client -o yaml

验证：kubectl -n namespce1 get serviceaccounts

# 资源对象模板
[root@master ~]# kubectl -n kubernetes-dashboard create serviceaccount kube-admin --dry-run=client -o yaml[root@master ~]# vim admin-user.yaml
---
kind: ServiceAccount
apiVersion: v1
metadata:name: kube-adminnamespace: kubernetes-dashboard[root@master ~]# kubectl apply -f admin-user.yaml [root@master ~]# kubectl -n kubernetes-dashboard get serviceaccounts

2.获取用户token

[root@master ~]# kubectl -n kubernetes-dashboard create token kube-admin

3.角色与鉴权

资源对象描述作用域
ServiceAccount服务账号，为 Pod 中运行的进程提供了一个身份单一名称空间
Role角色，包含一组代表相关权限的规则单一名称空间
ClusterRole角色，包含一组代表相关权限的规则全集群
RoleBinding将权限赋予用户，Role、ClusterRole 均可使用单一名称空间
ClusterRoleBinding将权限赋予用户，只可以使用 ClusterRole全集群

资源对象权限

createdeletedeletecollectiongetlistpatchupdatewatch
创建删除删除集合获取属性获取列表补丁更新监控

1）普通角色

查看帮助：

kubectl create role --help

kubectl create rolebinding --help

[root@master ~]# kubectl cluster-info dump |grep authorization-mode# 资源对象模板
[root@master ~]# kubectl -n default create role myrole --resource=pods --verb=get,list --dry-run=client -o yaml[root@master ~]# kubectl -n default create rolebinding kube-admin-role --role=myrole --serviceaccount=kubernetes-dashboard:kube-admin --dry-run=client -o yaml[root@master ~]# vim myrole.yaml 
---
kind: Role
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:name: myrolenamespace: default
rules:
- apiGroups:- ""resources:- podsverbs:- get- list---
kind: RoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:name: kube-admin-rolenamespace: default
roleRef:apiGroup: rbac.authorization.k8s.iokind: Rolename: myrole
subjects:
- kind: ServiceAccountname: kube-adminnamespace: kubernetes-dashboard[root@master ~]# kubectl apply -f myrole.yaml [root@master ~]# kubectl delete -f myrole.yaml

2）集群管理员

kubectl create clusterrolebinding --help


Usage:
  kubectl create clusterrolebinding NAME --clusterrole=NAME [--user=username] [--group=groupname]
[--serviceaccount=namespace:serviceaccountname] [--dry-run=server|client|none] [options]

[root@master ~]# kubectl get clusterrole# 资源对象模板
[root@master ~]# kubectl create clusterrolebinding kube-admin-role --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kubernetes-dashboard:kube-admin --dry-run=client -o yaml[root@master ~]# vim admin-user.yaml 
---
kind: ServiceAccount
apiVersion: v1
metadata:name: kube-adminnamespace: kubernetes-dashboard---
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:name: kube-admin-role
roleRef:apiGroup: rbac.authorization.k8s.iokind: ClusterRolename: cluster-admin
subjects:
- kind: ServiceAccountname: kube-adminnamespace: kubernetes-dashboard[root@master ~]# kubectl apply -f admin-user.yaml

http://www.ppmy.cn/news/1536274.html

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