1. 发送流程

1. 生产者 - connection - channel - 交换机 - 对列- channel - connection - 消费者

2. 工作模式

2.1. 简单模式（点对点）

一个消费者一个生产者，直接进行通信。

2.2. 工作对列模式

1. 1. 多个消费者共同消费消息对列中的消息。
   2. 同一条消息只能被一个消费者消费。

2.3. 发布订阅模式

这个模式中，多了一个 exchange host 角色

1. 1. 可以将消息传给所有对列。
   2. 同一条消息所有的消费者都能消费。

2.3.1. 定向模式（Direct\Routing）

1. 1. 通过 Binding Key 对于交换机和对列进行绑定

2.3.2. 通配符模式（Topic）

1. 1. 是路由模式的升级。
   2. 可以使用通配符对于 Routing Key 进行模糊映射。
   3. *表示一个字符，#表示多个字符

2.3.3. 广播模式（Fanout）

2.4. 发布确认模式

1. 1. 服务器会在收到生产者发送的消息后，向生产者发送 ACK，表示自己收到消息了。
   2. 常用于安全性需求高的场景。

2.5. RPC模式

1. 1. 一个客户端一个服务端
   2. 通过两个对列进行

3. 交换机的类型

3.1. 广播（fanout）

是发布订阅模式。

一个交换机，将消息转发到于其绑定的所有对列，每个消费者都能享有这些消息。

3.2. 定向（dirct）

根据routing key ，会发送给 binding Key 符合的对列。

3.3. 通配符（topic）

将消息转发给 和带有通配符的 binding key 的对列。

3.4. headers类型

根据消息内容进行匹配，消息内容中有headers内容进行匹配，

发送消息的时候，使用的是 Routing Key

传到对列的时候，使用的是 Binding Key

4. 代码流程

1. 创建连接
2. 创建 Channel 通道
3. 声明 Exchange host 交换机
4. 声明 Queue 对列
5. 发送消息
6. 消费消息
7. 释放资源

代码：

package org.example.work;import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import org.example.constant.Constants;import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;public class ProducerDemo {public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {// 1. 初始化ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();connectionFactory.setHost(Constants.HOST);connectionFactory.setPort(Constants.PORT);connectionFactory.setUsername(Constants.USER_NAME);connectionFactory.setPassword(Constants.PASSWORD);connectionFactory.setVirtualHost(Constants.VIRTUAL_HOST);// 2. 创建connectionConnection connection = connectionFactory.newConnection();// 3. 创建channelChannel channel = connection.createChannel();// 4. 创建exchange host（如果需要的话）// TODO// 5. 声明queuechannel.queueDeclare(Constants.WORK_QUEUE_NAME, true, false,false,null);// 6. 发送消息for (int i = 0; i < 10; i++) {String msg = "hello work mode..." + (i);channel.basicPublish("",Constants.WORK_QUEUE_NAME, null, msg.getBytes());}// 7. 释放资源channel.close();connection.close();}
}