一.分区简述
1）分区的背景：当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢(且加了索引 之后，仍然没有改观时)，这时就可以考虑对表进行分区。 2）分区的粒度：某张表的大小超过2GB，直观点说，如果每个月(每年)某个表的 数据量都在百万以上，那就需要对该表以月(年)作为分区；即分区的粒度一般为 百万级数据量 3）分区表的结构：表进行分区后，逻辑上表仍然是一张完整的表，只是将表中的 数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上)，这样查询数据时， 不至于每次都扫描整张表
二.分区步骤
1.创建文件组和文件右键单击要分区的数据库，单击属性，弹出如图下对话框，在此对话框中建立文件组和文件，以用于存储各分区表数据。如果以年作为分区界限，则以年为单位建立文件组和文件；若以月作为分区界限，则以月为单位建立文件组和文件。
2.文件组和文件建立好以后，开始对大数据量的表进行设计分区方案和分区函数
3.点击创建分区，弹出”创建分区向导”对话框。指定分区列
4.创建分区函数：分区函数会根据列中的值所对应的范围创建对应的文件
5.创建创建分区方案：分区方案会把分区函数创建的文件归类到指定的文件组中
6.设置分区表各个时间段的数据所对应的文件组，最好同一类数据表的不同分区文件对应不同 的文件组
7.可通过”立即运行”，直接创建表分区
三.分区结果确认
1）直接右键表，查看成功与否
2）通过SQL语句查看
a.查看分区依据列的指定值所在的分区 select $partition.bgPartitionFun(‘2017-09-21’) --返回值是2，表示此值存在第2个分区
b.查看分区表中，每个非空分区存在的行数 select $partition.bgPartitionFun(Business) as partitionNum,count(*) as recordCount from FoodBill group by $partition.bgPartitionFun(Business)
c.查看指定分区中的数据记录 select * from FoodBill where $partition.bgPartitionFun(Business)=2
四.分区注意事项
1）最好在部署完数据库就去做分区，这样可以避免产生很多不必要的冗余数据。如果是数据库运行一段时间后，再做的分区，分区后，原来的数据会在原有磁盘上和分区后的磁盘文件上分别存放。
2）做分区时，被分区的表不能有任何增删改查操作，否则分区时间会很长，而且增删改查也做不了，会相互抢占资源，形成死锁。
五.分区SQL
1）创建文件组 alter database kmcy_cloud_dz add filegroup G_kmcy_201706 alter database kmcy_cloud_dz add filegroup G_kmcy_201712 alter database kmcy_cloud_dz add filegroup G_kmcy_201806 alter database kmcy_cloud_dz add filegroup G_kmcy_201812 2）
创建文件 alter database kmcy_cloud_dz add file (name=N‘f_kmcy_201706',filename=N‘D:\DB\kmcy\f_kmcy_201706.ndf',size=5Mb,filegrowth=5mb) to filegroup G_kmcy_201706 alter database kmcy_cloud_dz add file (name=N‘f_kmcy_201712',filename=N‘D:\DB\kmcy\f_kmcy_201712.ndf',size=5Mb,filegrowth=5mb) to filegroup G_kmcy_201712 alter database kmcy_cloud_dz add file (name=N‘f_kmcy_201806',filename=N‘D:\DB\kmcy\f_kmcy_201806.ndf',size=5Mb,filegrowth=5mb) to filegroup G_kmcy_201806
3）创建分区函数 CREATE PARTITION FUNCTION [bgPartitionFun](DateTime) AS RANGE LEFT FOR VALUES (N‘2017-06-01', N‘2017-12-01', N‘2018-06-01', N‘2018-12-01', N‘Primary’) 4）创建分区方案 CREATE PARTITION SCHEME [bgPartitionSchema] AS PARTITION [bgPartitionFun] TO ([G_kmcy_201706], [G_kmcy_201712], [G_kmcy_201806], [G_kmcy_201812], [Primary])
