简介：pdb（Python Debugger）是 Python 标准库中的调试工具，旨在帮助开发者在代码中设置断点、检查变量值和逐行执行代码。这对于定位和修复程序中的问题至关重要。pdb 是 Python 的内置模块，因此不需要额外安装。

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一、pdb 的基本特性：

1. 断点设置：通过 set_trace() 方法设置程序运行的暂停点。

2. 变量检查：可以在任意时刻查看和修改当前作用域内的变量。

3. 单步执行：逐行执行代码，允许开发者观察程序的状态变化。

4. 调用栈查看：查看当前函数调用的栈，了解程序的执行路径。

二、基本用法

2.1 设置断点：使用 pdb.set_trace() 来设置一个断点。当代码执行到此行时会暂停，允许开发者进行调试。

2.2 常用命令：

python">n（next）：执行下一行。
c（continue）：继续执行，直到下一个断点。
q（quit）：退出调试器。
p <variable>：打印变量的值。
l（list）：查看当前执行行的代码上下文。
h（help）：获取帮助，查看可用命令。

三、示例代码：

python"># -*- coding: utf-8 -*-
# time: 2024/10/01 18:48
# file: pdb_demo.py
# author: tom
# 微信公众号: 玩转测试开发
import pdb# 示例 1：简单断点
def calculate_area(length, width):area = length * widthreturn areadef main_area():pdb.set_trace()  # 断点，程序将在此暂停length = 5width = 10area = calculate_area(length, width)print("Area:", area)# 示例 2：循环中的断点
def loop_example():for i in range(5):pdb.set_trace()  # 在循环内设置断点print("Current index:", i)# 示例 3：检查调用栈
def multiply(x, y):return x * ydef add(x, y):return x + ydef calculate(length, width):return multiply(length, width), add(length, width)def main_calculate():length = 5width = 10pdb.set_trace()  # 在函数调用前设置断点result = calculate(length, width)print("Result:", result)# 示例 4：条件断点
def condition_example():for i in range(10):if i == 5:pdb.set_trace()  # 当 i 为 5 时暂停print(i)if __name__ == "__main__":main_area()print("---")loop_example()print("---")main_calculate()print("---")condition_example()

四、运行结果参考：

五、说明解析

示例1 - 简单断点：该示例展示了如何在函数 main_area 中使用 pdb.set_trace() 设置一个断点。当程序执行到该行时会暂停，允许开发者查看 length 和 width 的值，并逐步执行到计算面积的步骤。

示例 2 - 循环中的断点：在这个示例中，每次进入循环时都会暂停，开发者可以查看当前的循环索引 i。这有助于理解循环的行为并调试相关问题。

示例 3 - 检查调用栈：在 main_calculate 函数中设置断点，便于开发者在调用 calculate 函数之前查看变量的状态。输入 l 可以查看当前代码上下文，输入 p result 可以检查函数返回的结果。

示例 4 - 条件断点：这个示例演示了如何在循环中通过简单的条件逻辑实现“条件断点”。当索引 i 达到 5 时，程序将暂停，开发者可以进行调试。

六、小结：pdb 是调试 Python 程序的强大工具，通过灵活设置断点、单步执行和检查变量，开发者能够深入理解代码的执行流程，快速定位并修复问题。在使用 pdb 时，掌握基本命令和调试技巧，将显著提高调试效率和代码质量。