微服务实战——SpringCache 整合 Redis

SpringCache 整合 Redis

1.配置

spring.cache.type=redis

@EnableCaching
@EnableFeignClients(basePackages = "com.cwh.gulimall.product.feign")
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class GulimallProductApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(GulimallProductApplication.class, args);}}

2.使用

// 需要指定放入哪个名字的缓存（分区）
@Cacheable({"category"})  // 代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，不用调用方法；如果缓存中没有，调用方法后将结果放入缓存
@Override
public List<CategoryEntity> getLevel1Categories() {return list(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
}

3.@Cacheable细节设置

1.缓存到Redis中数据具有如下的特点：

如果缓存中有，方法不会被调用；
key默认自动生成；形式为"缓存的名字::SimpleKey "；
缓存的value值，默认使用jdk序列化机制，将序列化后的数据缓存到redis；
默认ttl时间为-1，表示永不

2.然而这些并不能够满足我们的需要，我们希望：

能够指定生成缓存所使用的key；
指定缓存的数据的存活时间；
将缓存的数据保存为json形式

针对于第一点，使用@Cacheable注解的时候，设置key属性，接受一个SpEL(Spring Expression Language)：

@Cacheable(value = {"category"},key = "'level1Categorys'")

针对于第二点，在配置文件中指定ttl：

  cache:type: redisredis:time-to-live: 3600000

// 需要指定放入哪个名字的缓存（分区）@Cacheable(value = {"category"},key = "#root.method.name")  // 代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，不用调用方法；如果缓存中没有，调用方法后将结果放入缓存@Overridepublic List<CategoryEntity> getLevel1Categories() {return list(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));}@Cacheable(value = {"category"},key = "#root.methodName")@Overridepublic Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {/*** 优化循环查库*/List<CategoryEntity> list = this.list();// 1.查出所有1级分类List<CategoryEntity> level1List = getParentCid(list, 0L);// 2.封装数据Map<String, List<Catelog2Vo>> parentCid = level1List.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {// 2.1.查到该一级分类的二级分类List<CategoryEntity> level2List = getParentCid(list, v.getCatId());List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;if (level2List != null) {catelog2Vos = level2List.stream().map(c2 -> {Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, c2.getCatId().toString(), c2.getName());// 2.2.查到该二级分类对应的三级分类，并封装为voList<Catelog2Vo.Catelog3Vo> catelog3List = getParentCid(list, c2.getCatId()).stream().map(c3 -> new Catelog2Vo.Catelog3Vo(catelog2Vo.getId(),c3.getCatId().toString(),c3.getName())).collect(Collectors.toList());catelog2Vo.setCatalog3List(catelog3List);return catelog2Vo;}).collect(Collectors.toList());}return catelog2Vos;}));return parentCid;}

4.自定义缓存配置——如何将数据以JSON的形式缓存到Redis

这涉及到修改缓存管理器的设置，CacheAutoConfiguration导入了RedisCacheConfiguration，而RedisCacheConfiguration中自动配置了缓存管理器RedisCacheManager，而RedisCacheManager要初始化所有的缓存，每个缓存决定使用什么样的配置，如果RedisCacheConfiguration有就用已有的，没有就用默认配置。
想要修改缓存的配置，只需要给容器中放一个“redisCacheConfiguration”即可，这样就会应用到当前RedisCacheManager管理的所有缓存分区中。

package com.cwh.gulimall.product.config;import org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CacheProperties;
import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;@EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class)
@Configuration
@EnableCaching
public class MyCacheConfig {/*** 配置文件中的东西没有用到* 1、原来和配置文件绑定的配置类是这样的* @ConfigurationProperties(prefix="spring.cache")* public class CacheProperties* 2、让他生效* @EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class)* @return*/@BeanRedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(CacheProperties cacheProperties){RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();config = config.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()));// 在Redis中放入自动配置类，设置JSON序列化机制config = config.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));// 将配置文件中的所有配置都生效CacheProperties.Redis redisProperties = cacheProperties.getRedis();// 设置配置文件中的各项配置，如过期时间if (redisProperties.getTimeToLive() != null) {config = config.entryTtl(redisProperties.getTimeToLive());}if (redisProperties.getKeyPrefix() != null) {config = config.prefixKeysWith(redisProperties.getKeyPrefix());}if (!redisProperties.isCacheNullValues()) {config = config.disableCachingNullValues();}if (!redisProperties.isUseKeyPrefix()) {config = config.disableKeyPrefix();}return config;}
}

spring.cache.type=redis#设置超时时间，默认是毫秒spring.cache.redis.time-to-live=3600000#设置Key的前缀，如果指定了前缀，则使用我们定义的前缀，否则使用缓存的名字作为前缀spring.cache.redis.key-prefix=CACHE_spring.cache.redis.use-key-prefix=true#是否缓存空值，防止缓存穿透spring.cache.redis.cache-null-values=true

5.@CacheEvict

/*** 级联更新，保证冗余字段一致* @CacheEvict:失效模式* 1.同时进行多种缓存操作  @Caching* 2.指定删除某个分区下的所有数据 @CacheEvict(value = "category", allEntries = true)* 3.存储同一类型的数据，都可以指定同一分区（缓存默认前缀：分区名）* @param category*/
//    @CachePut  双写模式
//    @CacheEvict(value = "category", allEntries = true)
@Caching(evict = {@CacheEvict(value = "category", key = "'getLevel1Categories'"),@CacheEvict(value = "category", key = "'getCatalogJson'")
})
@Transactional
@Override
public void updateCascade(CategoryEntity category) {
this.updateById(category);if(!StringUtils.isEmpty(category.getName())){// 保证冗余数据一致categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());// TODO 其他数据一致
}
}