统计二叉树中好节点的数目

给你一棵根为 root 的二叉树，请你返回二叉树中好节点的数目。
「好节点」X 定义为：从根到该节点 X 所经过的节点中，没有任何节点的值大于 X 的值。

图一：

图二：

示例 1：如图一
输入：root = [3,1,4,3,null,1,5]
输出：4
解释：图中蓝色节点为好节点。
根节点 (3) 永远是个好节点。
节点 4 -> (3,4) 是路径中的最大值。
节点 5 -> (3,4,5) 是路径中的最大值。
节点 3 -> (3,1,3) 是路径中的最大值。示例 2：如图二
输入：root = [3,3,null,4,2]
输出：3
解释：节点 2 -> (3, 3, 2) 不是好节点，因为 "3" 比它大。示例 3：
输入：root = [1]
输出：1
解释：根节点是好节点。

我的思路
不会。。。
网上思路
递归

网上思路

var goodNodes = function(root) {let count = 0;function dfs(node, maxVal) {if (node === null) return;if (node.val >= maxVal) {count++;}maxVal = Math.max(maxVal, node.val);dfs(node.left, maxVal);dfs(node.right, maxVal);}dfs(root, -Infinity);return count;
};

讲解
要计算二叉树中好节点的数量，我们可以使用深度优先搜索（DFS）的方法，递归地遍历树中的每个节点。在遍历过程中，我们需要维护一个从根节点到当前节点的路径上的最大值。如果当前节点的值大于等于这个最大值，那么它就是一个好节点。接下来，我们更新最大值为当前节点的值，然后递归地遍历左右子树。

1. 初始化：定义一个计数器 count 用于记录好节点的数量，以及一个最大值 maxVal 用于存储从根到当前节点路径上的最大值。
2. 递归函数：定义一个递归函数 dfs(node, maxVal)，它接收当前节点和最大值作为参数。
3. 基本情况：如果当前节点 node 为空，直接返回。
4. 更新计数器：如果当前节点的值大于等于 maxVal，则增加 count 计数器，表示找到了一个好节点。
5. 更新最大值：更新 maxVal 为当前节点的值和 maxVal 中的较大者。
6. 递归调用：递归地遍历左右子树，将更新后的 maxVal 传入。
7. 返回结果：在主函数中，调用 dfs(root, -Infinity) 开始遍历，并返回 count。

总结

国庆节快乐！