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REGEXP_14">1、REGEXP
- 用途：高级字符串匹配，使用正则表达式。
- 特点：灵活性强，能进行复杂模式匹配（如开头、结尾、字符集等）。
- 基本语法：
sql">SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name REGEXP 'pattern';
其中，column_name是要进行匹配的列名，table_name是要查询的表名，pattern是要匹配的正则表达式模式。
- 正则表达式元素：
以下是一些常见的正则表达式元素及其含义：
.：匹配任意单个字符（除了换行符）。^：匹配字符串的开始位置。$：匹配字符串的结束位置。[]：指定一个字符集合，匹配其中的任意字符。例如，[abc]匹配a、b或c。[^]：指定一个不匹配的字符集合。例如，[^abc]不匹配a、b或c。|：逻辑“或”操作符，匹配左边的模式或右边的模式。例如，pattern1|pattern2匹配pattern1或pattern2。()：用于组合模式，以便它们被视为一个整体。*：匹配前面的模式零次或多次。+：匹配前面的模式一次或多次。?：匹配前面的模式零次或一次。{n}：匹配前面的模式恰好n次。{n,}：匹配前面的模式至少n次。{n,m}：匹配前面的模式至少n次且不超过m次。
使用示例:
-
查找包含特定单词的行：
sql">SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name REGEXP 'a'; -
查找以特定单词开头的行：
sql">SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name REGEXP '^a'; -
查找以特定单词结尾的行：
sql">SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name REGEXP 'a$'; -
查找包含特定字符集合的行：
sql">SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name REGEXP '[abc]'; -
查找不包含特定字符集合的行：
sql">SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name REGEXP '[^abc]'; -
查找包含多个模式之一的行：
sql">SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name REGEXP 'pattern1|pattern2';
LIKE_81">2、LIKE
-
用途：简单字符串匹配，使用通配符
%和_。 -
特点：性能较好，适合简单模式匹配（如包含某字符）。
-
基本语法：
sql">SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern;
其中，pattern 可以包含文字字符、%（代表任意数量的字符，包括零个字符）和 _（代表一个任意字符）。
使用示例:
- 查找包含特定文本的行：
找出 column_name 中包含 “text” 的所有行，你可以这样写：
sql">SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%a%';
-
查找以特定文本开头的行：
如果你想找出
column_name以 “prefix” 开头的所有行，你可以这样写：sql">SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE 'a%'; -
查找以特定文本结尾的行（注意：
LIKE本身不直接支持以特定文本结尾的匹配，但可以通过反转字符串和模式来实现）：
例如，在 MySQL 中，可以使用 REVERSE() 函数（如果可用）来反转字符串和模式，然后进行匹配：
sql">SELECT * FROM table_name WHERE REVERSE(column_name) LIKE REVERSE('%a');
这种方法可能不是所有数据库系统都支持的，且可能不如直接使用 REGEXP 或其他数据库特定的函数高效。
-
查找包含特定字符（但不是任意字符）的行：
如果你想查找
column_name中第二个字符是 “a” 的所有行，你可以使用_来表示第一个任意字符，然后紧跟 “a”：sql">SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '_a%';
注意事项:
LIKE匹配是区分大小写的，除非数据库或查询被设置为不区分大小写（这取决于数据库的实现和配置）。- 使用
%和_时要小心，因为它们会显著影响查询的性能，特别是当它们出现在模式的开始位置时。因为数据库需要扫描更多的行来找到匹配项。 - 考虑使用
REGEXP替代LIKE，以获得更强大的匹配能力和灵活性。但是，REGEXP可能会比LIKE更慢，特别是在处理大量数据时。
3、区别与选择
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