1 梯度下降 f ( x Δ x , y Δ y ) ≃ f ( x , y ) ∂ f ( x , y ) ∂ x Δ x ∂ f ( x , y ) ∂ y Δ y f(x\Delta x,y\Delta y) \simeq f(x,y)\frac{\partial f(x,y)}{\partial x}\Delta x\frac{\partial f(x,y)}{\partial y}\Delta y f(xΔx,yΔy)≃f(x,y)∂x∂f(x,y)…
引入 SVM解决了分类问题,而用类似方法解决回归问题的模型称为支持向量回归。目标是得到一个模型,使输出的 f ( x ⃗ ) f(\vec{x}) f(x )与 y y y尽可能接近。 传统的回归模型直接计算 f ( x ⃗ ) f(\vec{x}) f(x )与 y y y的差距作为损失,当两…