根据glm4的项目介绍
GLM-4-9B 是智谱 AI 推出的预训练模型 GLM-4 系列中的开源版本。 在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中， GLM-4-9B 及其人类偏好对齐的版本 GLM-4-9B-Chat 均表现出超越 Llama-3-8B 的卓越性能。除了能进行多轮对话，GLM-4-9B-Chat 还具备网页浏览、代码执行、自定义工具调用（Function Call）和长文本推理（支持最大 128K 上下文）等高级功能。本代模型增加了多语言支持，支持包括日语，韩语，德语在内的 26 种语言。我们还推出了支持 1M 上下文长度（约 200 万中文字符）的 GLM-4-9B-Chat-1M 模型和基于 GLM-4-9B 的多模态模型 GLM-4V-9B。GLM-4V-9B 具备 1120 * 1120 高分辨率下的中英双语多轮对话能力，在中英文综合能力、感知推理、文字识别、图表理解等多方面多模态评测中，GLM-4V-9B 表现出超越 GPT-4-turbo-2024-04-09、Gemini 1.0 Pro、Qwen-VL-Max 和 Claude 3 Opus 的卓越性能。
我制作了如下的流程图，支持大家对glm4的理解。

graph TDA["用户输入"] --> B["语义解析"]B --> C["任务分类"]C -- 数学 --> D["数学处理"]C -- 推理 --> E["推理处理"]C -- 代码 --> F["代码执行"]C -- 知识 --> G["知识查询"]C --> I["网页浏览"] & K["自定义工具调用"] & R["多语言支持"] & U["多模态 中英文综合能力"] & V["多模态 感知推理"] & W["多模态 文字识别"] & X["多模态 图表理解"]I --> J["获取网页数据"]K --> L["执行特定操作"]D --> N["指令构建器"]E --> NF --> NJ --> NR --> S["支持26种语言"]G --> NL --> NN -- ≤128K token --> O["文本模态 GLM-4-9B"]N -- >128K token --> P["超长文本模态 GLM-4-9B-Chat-1M"]Q["多轮对话"] --> NU --> T["多模态 GLM-4V-9B"]V --> TW --> TX --> TT --> H["结果返回"]O --> HP --> HS --> NC --> Q

明白了！以下是更新后的Mermaid流程图，使用>表示超出128K token的条件：

graph TDA["用户输入"] --> B["语义解析"]B --> C["任务分类"]C -- 数学 --> D["数学处理"]C -- 推理 --> E["推理处理"]C -- 代码 --> F["代码执行"]C -- 知识 --> G["知识查询"]C --> I["网页浏览"] & K["自定义工具调用"] & R["多语言支持"] & U["多模态 中英文综合能力"] & V["多模态 感知推理"] & W["多模态 文字识别"] & X["多模态 图表理解"] & Q["多轮对话"]I --> J["获取网页数据"]K --> L["执行特定操作"]D --> N["指令构建器"]E --> NF --> NJ --> NR --> S["支持26种语言"]G --> NL --> NN -- ≤128K token --> O["文本模态 GLM-4-9B"]N -- >128K token --> P["超长文本模态 GLM-4-9B-Chat-1M"]Q --> NU --> T["多模态 GLM-4V-9B"]V --> TW --> TX --> TT --> H["结果返回"]O --> HP --> HS --> N

现在流程图已正确显示超出128K token的条件。你可以在支持Mermaid的环境中查看该流程图。如需进一步修改，请告诉我！