1.标定算法
2.标定误差
2.1相关定义
A 设计外参: 车型设计中,规定的相机装配外参, 一般从车厂数据模型中得到
B 实际外参: 相机安装后的实际外参
C 标定输出的外参: 标定算法输出的外参, 需要非常接近实际外参
D 超差阈值:算法判定,标定输出的外参与设计外参之间的差超过阈值,认定安装存在问题,需要返工或者维修.
2.2 外参工装误差
摄像头在产线安装时由于安装工艺,机械结构不精确、固定不牢固等原因造成的外参误差。
工装误差是实际外参与设计外参之间的误差.
工装误差如果在设计允许的误差范围内, 且后续外参标定准确,并不会影响到后续功能的运行.
根据已有经验[2022],车厂一般可以把角度控制在1°以内.一般规定的超差阈值为3°.
超差阈值控制的是安装的极值, 工厂需要以比超差阈值低很多的指标控制安装工艺.
2.3 外参标定误差
是指标定算法输出的外参与实际外参之间的差。
根据已有经验[2023],当前hobot 基于标靶方案和在线方案的标定精度在<0.3°量级,具体精度取决于传感器以及标定方式, 标定依赖环境.
2.4算法容忍的外参误差
由于视觉感知算法,是基于采集车数据标注及训练的.虽然会有一定的加偏策略实现数据增强, 但训练出来的算法对相机安装角度变化的泛化能力有限,故实际量产车的相机外参与训练时的外参不能有太大的差别.
2.5 标定算法矫正能力
标定算法能够容忍的外参实际值与外参设计值[标定的初始值]之间的误差是有限的, 标定算法只能在容忍的误差范围内完成标定, 这个容忍度需要略大于系统设计的外参工装误差.
