一年多前接触到Langchain-chatchat的0.2版本，对0.2版本进行了本地部署和大量更新，但0.2版本对最新的大模型支持不够好，部署框架支持也不好且不太稳定，特别是多模态大模型，因此本次主要介绍0.3版本的源码部署，希望对大家有所帮助。Langchain-chatchat从0.3版本开始，支持更多的部署框架，如xinference、Ollama和FastChat，较多的是xinference框架，因此本文也是基于该框架进行模型部署。开始时参考了提供的开发指南进行部署，感觉步骤较多且麻烦，因此我就采用直接修改源码方式进行部署，作者提供的前端没有用，主要使用的是libs下面的后端接口和默认基于Streamlit提供的前端测试功能。另外，我更新完善了本地知识库加载的多种文件格式解析模块，增加了验证和路由过滤模块、返回数据格式等等，这里不详细介绍。

一、源码下载

直接去github上找Langchain-chatchat，进行下载，最后下载master线。

二、服务器环境准备

我的环境是Linux Redhat7.5，配置两种gpu显卡，合计96G
安装conda和python3.10环境
上述两步可参考相关文档，相对简单，这里不细说。

三、虚拟环境准备

conda create -n xinferenc