使用Jenkins扩展钉钉消息通知

news/2024/12/22 20:53:28/

Jenkins借助钉钉插件,实现当构建失败时,自动触发钉钉预警。虽然插件允许自定义消息主体,支持使用 Jenkins环境变量,但是局限性依旧很大。当接收到钉钉通知后,若想进一步查看报错具体原因,仍完全依赖邮件通知,很影响效率。

如何在钉钉通知消息中,获取到本次构建的具体内容,如失败占比、失败用例报错详情等,本文记录了解决思路。最终实现结果如图:

 

解决思路

Jenkins+RobotFramework项目

思路如下:

1、使用Startup Trigger插件和Groovy plugin插件,在服务重启时自动修改Jenkins CSP配置,解决Robot Framework项目测试报告在Jenkins服务器上无法预览的问题,如下:

System.setProperty("hudson.model.DirectoryBrowserSupport.CSP", "")

2、Jenkins项目构建完成后,在构建后操作中,利用Post Build Task插件提供的命令行功能,传入相关参数执行封装的脚本,如下:

if "%构建失败时触发钉钉通知%"=="true" (echo ************推送钉钉消息通知************cd %WORKSPACE%/testC:/python38/python.exe dingtalk.py --id=%BUILD_NUMBER% --name=%JOB_NAME% --server=xxxxxxecho *******************************************exit 0)

说明几点:

  • “构建失败时触发钉钉通知” 是我自定义的布尔类型的项目构建参数,用于更方便的控制是否触发钉钉消息通知;

  • dingtalk.py是封装的脚本,其内容在下面会详细说明;

  • Post Build Task插件的位置必须位于Robot Framework插件之后, 否则会引发以下异常:

robot.errors.DataError: Reading XML source '<in-memory file>' failed: Incompatible XML element 'html'

3、编写第二步中调用的钉钉消息通知脚本,其核心思路可分为两点:

  • 获取并分析本次构建结果文件(如: output.xml)、提取数据,如: 失败占比、失败用例报错详情等

  • 组装Markdown格式的消息主体,然后调用DingTalk Webhook接口,推送消息通知。

核心代码如下:

 
def fetch_robot_output_xml(xml_name=None, save=False, cache=True) -> str:""" 从服务器上获取 Robot Framework 项目构建完成后生成的xml文件@param xml_name: xml文件名称, 部分项目会合并测试报告, 默认`merge.xml`@param save: 是否将文件保存到本地, 默认 False@param cache: 默认为True, 会首先遍历本地已保存的构建文件, 若文件名称不存在才会向服务器发起请求;@Returns : xml文件内容"""xml_name = xml_name if xml_name else "merge.xml"url = url_prefix + f"{name}/{id}" + f"/robot/report/{xml_name}"output_xml = Noneif cache:for xml in robot_outputs.glob('*.xml'):if name in xml.stem and id in xml.stem:output_xml = xml.read_text(encoding='utf-8')breakif not output_xml:print(f"发起请求获取测试报告, 目标URL: {url}")# curl -X GET {URL} --user {USER}:{TOKEN}resp = requests.get(url, auth=HTTPBasicAuth(jenkins_user.encode('utf-8'), jenkins_token.encode('utf-8')))resp.encoding = 'utf-8'output_xml = resp.textif save and not cache:save_output_xml(output_xml, f"{server}_{name}_{id}_output.xml")print("Done.")return output_xmldef parse_robot_result(xml) -> dict:"""解析用例运行结果pip install robotframework==3.2.1获取统计信息, 优先使用此方法, 因为xml文件中可能会不包含有效的测试报告信息, 如请求获取文件服务器返回404的情况"""print('解析用例运行结果...')try:suite = ExecutionResult(xml).suiteexcept DataError as e:raise e('解析xml文件失败, 请检查构建文件内容是否完整, 确认服务器上的构建文件是否已被删除')all_tests = suite.statistics.criticaltotal, passed, failed = all_tests.total, all_tests.passed, all_tests.failedpass_rate = round((passed / total) * 100, 2)is_success = True if failed == 0 else Falsestat = {'server': server, 'job': name, 'build_id': id, 'total': total, 'passed': passed, 'failed': failed, 'pass_rate': str(pass_rate) + "%", 'is_success': is_success}print('Done')return statdef pick_fail_cases(xml: str) -> list:print('获取所有失败用例及其报错信息...')root = ET.fromstring(xml)fail_cases = []for case in root.iter('test'):status = case.find('status')if status.get('status') == "FAIL":fail_cases.append({"case": case.get('name'), "message": truncate_text(status.text)})print('Done.')return fail_casesdef package_dingtalk_text(stat: dict) -> dict:print("组装钉钉通知信息主体...")# 项目页面地址job_url = url_prefix + stat['job'] + '/'# 本次构建ID以及详情页面地址build_id = stat['build_id']build_url = job_url + build_id + '/'# 统计信息summary_text = f"用例总数:{stat['total']},失败用例数:{stat['failed']}, 通过率: {stat['pass_rate']}\n"# 用例报错详情case_error_details = ""num = 1 # 序号if len(stat['fail_cases']) > 0:for case in stat['fail_cases']:case_error_details = case_error_details + f"{num}. 用例名称: {case['case']}, 失败原因: {case['message']}\n"num += 1print("Done.")return {"server_show_name": server_show_name,"job_show_name": job_show_name,"job_url": job_url,"build_id": build_id,"build_url": build_url,"summary_text": summary_text,"case_error_details": case_error_details}def ding_talk(message=None):"""目前只支持markdown语法的子集, 参考官方文档: https://developers.dingtalk.com/document/app/custom-robot-access"""print("推送钉钉消息通知...")webhook = "https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=1048af6c9a25ea5e924ae328c6782b68c48a40bcea773df96eadce783f2941ca"headers = {"Content-Type": "application/json", "Charset": "UTF-8"}payload = {"msgtype": "markdown","markdown": {"title":"心跳测试","text":f"# [[{message['server_show_name']}] 心跳测试-{message['job_show_name']}]({message['job_url']})\n***\n>*失败用例会自动重复执行一次, 若仍然失败, 则标记为失败*\n***\n- 任务:#[{message['build_id']}]({message['build_url']})\n- 状态:失败\n- 统计信息:{message['summary_text']}\n - 失败用例报错详情: \n\n{message['case_error_details']}\n"},"at": {"isAtAll": True}}resp = requests.post(webhook, json=payload, headers=headers)print(resp.text)print("Done.")return resp

Jenkins+Jmeter项目

前两步是共同的,也是通过解析result.jtl文件提取需要的数据,直接贴代码:

 
def fetch(xml_name=None, save_file=False) -> str:xml_name = xml_name if xml_name else "result.jtl"url = url_prefix + f"{name}/{id}" + f"/artifact/{name}result/{xml_name}"print(url)resp = requests.get(url, auth=HTTPBasicAuth(jenkins_user.encode('utf-8'), jenkins_token.encode('utf-8')))status_code = resp.status_codeif status_code == 200:resp.encoding = 'utf-8'xml = resp.textif save_file:save(xml, f"{server}_{name}_{id}_{xml_name}")return xmlelif status_code == 404:print(f"{status_code}, 指定的测试报告不存在, 可能已被删除, 请去服务器上检查")raise Exception("{status_code}, 指定的测试报告不存在, 可能已被删除, 请去服务器上检查")elif status_code == 500:print(f"获取测试报告失败, 详情: {status_code} >> {resp.text}")raise Exception(f"获取测试报告失败, 详情: {status_code} >> {resp.text}")else:return Nonedef parse(xml):"""分析xml测试报告, 提取数据"""result = {}try:root = ET.fromstring(xml)except ParseError:raise ParseError("解析XML文件失败, 请检查服务器上文件是否存在")# 获取统计信息samples = root.findall('httpSample')failures = [sample for sample in samples if sample.get('s') == "false"]failures_cnt = len(failures)success = [sample for sample in samples if sample.get('s') == "true"]success_cnt = len(success)is_success = True if failures_cnt == 0 else Falsesuccess_rate = "100%" if is_success else str(round((success_cnt / len(samples)) * 100, 2)) + "%"result['summary'] = {"samples": len(samples), "is_success": is_success, "failures_cnt": failures_cnt, "success_rate": success_rate}# 数据清洗, 获取失败用例的报错信息fail_details = []if failures_cnt > 0:pat = re.compile(".*R-TraceId:(.*?)\n.*", re.DOTALL)for sample in failures:msg = []for res in sample.findall('assertionResult'):for child in res:if child.tag in ("failure", "error") and child.text == "true":try:msg.append(res.find('failureMessage').text) # ?这个节点可能会不存在except AttributeError:msg.append("")response_header = sample.find('responseHeader').texttry:traceid = pat.match(response_header).group(1).strip()except AttributeError:traceid = Noneresponse_data = sample.find('responseData').text.replace('\r\n', '')fail_details.append({'sample': sample.get('lb'),"traceid": traceid,'data': truncate_text(response_data),'msg': truncate_text(",".join(msg))})result['fail_samples'] = fail_detailsresult.update({"server": server,'job': name,'build_id': id,})return result

最后感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:

这些资料,对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程,希望也能帮助到你!


http://www.ppmy.cn/news/1527066.html

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