SQLite 和 RocksDB 都是非常流行的嵌入式数据库系统，但它们的设计理念和应用场景有所不同。下面是对这两个数据库系统的详细介绍以及它们之间的主要区别。
SQLite
简介
SQLite 是一个轻量级的关系数据库管理系统，完全由 C 语言编写而成。它以单一文件的形式存储数据库，并且不需要独立的服务器进程或管理程序。SQLite 直接嵌入到应用程序中，这使得它非常适合移动设备、嵌入式系统和桌面应用程序。
特点
- 嵌入式：不需要单独的服务器进程。
- 跨平台：支持 Windows、Linux、Mac OS X 等多种操作系统。
- ACID：支持原子性、一致性、隔离性和持久性事务。
- SQL支持：完整的 SQL 语法支持，包括视图、触发器等。
- 零配置：没有复杂的设置过程，开箱即用。
- 可移植性：整个数据库存储在一个单一的磁盘文件中，易于传输。
- 加密支持：通过 SQLite 的扩展模块支持数据库加密。
应用场景
- 移动应用：iOS 和 Android 应用程序广泛使用 SQLite。
- 桌面软件：很多桌面应用程序也使用 SQLite 来存储数据。
- 嵌入式系统：因其轻量级和高效的特点，适合嵌入式环境。
RocksDB
简介
RocksDB 是一个高性能的键值存储数据库，最初由 Facebook 开发，用于需要低延迟和高吞吐量的应用场景。它是专为现代硬件设计的，旨在提供高效的 I/O 性能。
特点
- 键值存储：以键值对的形式存储数据，适合 NoSQL 场景。
- 高并发：支持高并发读写操作。
- 持久化：支持 WAL（Write-Ahead Logging），可以保证数据的持久性。
- 压缩：支持多种压缩算法，节省存储空间。
- 内存优化：通过内存映射技术减少内存占用。
- 可插拔组件：允许替换或添加各种组件，如压缩算法、合并策略等。
应用场景
- 实时数据处理：如实时分析、广告系统等。
- 分布式存储：常用于构建分布式数据库后端。
- 缓存系统：作为高性能的缓存层。
- 物联网设备：存储来自 IoT 设备的数据。
主要差异
数据模型
- SQLite：关系模型，支持 SQL 查询语言。
- RocksDB：键值模型，更适合 NoSQL 场景。
并发性能
- SQLite：在高并发环境下可能会遇到锁竞争的问题。
- RocksDB：设计时考虑到了高并发读写的需求，因此在并发性能方面表现更好。
内存使用
- SQLite：虽然支持内存数据库模式，但在默认情况下会将数据持久化到磁盘文件中。
- RocksDB：主要关注内存效率，使用内存映射技术来减少内存使用。
存储优化
- SQLite：优化重点在于 ACID 事务和 SQL 查询执行。
- RocksDB：专注于 I/O 效率和存储压缩，适合大量数据的快速读写。
使用场景
- SQLite：适用于需要关系数据模型的小型到中型应用。
- RocksDB：适用于需要高性能键值存储的大规模应用。
总的来说，SQLite 更适合需要关系数据模型和 SQL 查询的应用，而 RocksDB 更适合需要高性能键值存储和实时数据处理的场景。选择哪个取决于具体的应用需求和技术偏好。
至于更加详细的资料里，可以到对应的官网查找，这里就不做过多说明， 仅做知识科普。
