Opencv实现提取卡号(数字识别)

news/2024/9/18 5:55:11/ 标签: opencv, 计算机视觉, 人工智能

直接开始

实行方法

  1. 解析命令行参数:使用argparse库来解析命令行输入,确保用户提供了输入图像和模板图像的路径。

  2. 读取模板图像:使用cv2.imread()函数读取模板图像的路径,并显示原始图像。

  3. 图像预处理

    • 将图像转换为灰度图,以简化后续处理。
    • 应用二值化操作(使用阈值10)将图像转换为二值图像(黑白图),并通过cv2.THRESH_BINARY_INV反转颜色,使前景(数字)为白色,背景为黑色。
    • 显示预处理后的二值图像。
  4. 轮廓检测

    • 使用cv2.findContours()函数在二值图像上检测轮廓。这里只检测外部轮廓,并使用cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE方法来简化轮廓形状。
    • 在原始图像上绘制检测到的轮廓,并显示结果。
  5. 轮廓排序

    • 使用自定义的myutils.sort_contours()函数对检测到的轮廓进行排序,这里假设该函数按照从左到右的顺序排序轮廓。

自定义的myutils库

import cv2def sort_contours(cnts, method='left to-right'):reverse = Falsei = 0if method == 'right-to-left' or method == 'bottom-to-top':reverse = Trueif method == 'top-to-bottom' or method == 'bottom-to-top':i = 1boundingBoxes = [cv2.boundingRect(c) for c in cnts](cnts, boundingBoxes) = zip(*sorted(zip(cnts, boundingBoxes),key=lambda b: b[1][i], reverse=reverse))return cnts, boundingBoxesdef resize(image,width=None,height=None ,inter=cv2.INTER_AREA):dim = None(h, w) = image.shape[:2]if width is None and height is None:return imageif width is None:r = height / float(h)dim = (int(w * r), height)else:r = width / float(w)dim = (width, int(h * r))resized = cv2.resize(image, dim, interpolation=inter)  # 默认为cV2.INTER_AREA,即面积插值,适用于缩放图像。return resized
  1. 数字模板提取

    • 遍历排序后的轮廓,对每个轮廓计算其外接矩形,并裁剪出相应的区域(ROI,Region of Interest)。
    • 将每个裁剪出的ROI区域缩放到固定大小(57x88),以便于后续与输入图像中的数字进行匹配。
    • 将每个缩放后的ROI存储到digits字典中,其中键为轮廓的索引,值为对应的数字模板图像。

接下来,你可能会想要使用这些数字模板与输入图像中的数字进行匹配,以确定输入图像中每个数字的具体值。这通常涉及到模板匹配技术,如使用cv2.matchTemplate()函数。

  • 读取输入图像。
  • 对输入图像进行类似的预处理步骤。
  • 在输入图像上检测可能的数字区域。
  • 对每个检测到的数字区域,使用提取的模板进行匹配,以确定其值。
  • 根据识别出的数字进行进一步的处理或分析(如确定信用卡类型等)。
import argparse
import cv2
import myutilsap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i", "--image", required=True,help="path to input image")
ap.add_argument("-t", "--template", required=True,help="path to template OCR-A image")
args = vars(ap.parse_args())#创建ArgumentParser对象来解析命令行参数。
#添加两个必需的参数:-i/--image(输入图像路径)和-t/--template(模板图像路径)。
#使用parse_args()解析命令行输入,并将结果转换为字典存储在args中。FIRST_NUMBER = {"3": "American Express","4": "Visa","5": "MasterCard","6": "Discover Card"
}
#定义一个字典,将信用卡号码的首位数字映射到对应的信用卡类型。def cv_show(name, img):cv2.imshow(name, img)cv2.waitKey(0)
#一个简单的函数,用于在窗口中显示图像,并等待用户按键。img = cv2.imread(args["template"])
cv_show('img', img)ref = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv_show('ref', ref)
ref = cv2.threshold(ref, 10, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)[1]
cv_show('ref', ref)
# 计算轮廓:cv2.findcontours()函数接受的参数为二值图,
# 即黑白的(不是灰度图)CV2.RETR_EXTERNAL只检测外轮廓,
# CV2.CHAIN_APPROX_SIMPLE只保留终点坐标
_, refCnts, hierarchy = cv2.findContours(ref.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(img, refCnts, -1, (0, 0, 255), 3)
cv_show('img', img)#使用findContours函数检测二值图像中的轮廓。
#在原始图像上绘制检测到的轮廓。
#假设myutils.sort_contours函数存在,并按从左到右的顺序对轮廓进行排序。注意这里[0]可能是为了处理#sort_contours返回值的格式,具体取决于该函数的实现。
#refCnts = myutils.sort_contours(refCnts, method="left-to-right")[0]digits = {}
for (i, c) in enumerate(refCnts):  # 遍历每一个轮廓(x, y, w, h) = cv2.boundingRect(c)  # 计算外接矩形并且resize成合适大小roi = ref[y:y + h, x:x + w]roi = cv2.resize(roi, (57, 88))  # 缩放到指定的大小digits[i] = roi  # 每一个数字对应每一个模板
#遍历排序后的轮廓。
#对每个轮廓,计算其外接矩形,并裁剪出相应的区域(ROI)。
#将每个ROI缩放到固定大小(57x88)。
#将缩放后的ROI存储在digits字典中,键为轮廓的索引

代码效果:


http://www.ppmy.cn/news/1525632.html

相关文章

Java面试篇基础部分-Java中的集合类

Java集合是面试中经常被问到的一块内容,很多人在这个地方被面试官吊打。Java集合类被定义在java.util包中,主要有四种集合,分别是List、Queue、Set和Map,每种集合分类如下图所示 List集合 List是一种在开发中比较常用的集合类,作为有序的Collection的典范,分别有如下的…

ubuntu20.4安装Qt5.15.2

ubantu20.4镜像下载地址: https://releases.ubuntu.com/focal/ubuntu-20.04.6-desktop-amd64.iso Qt5.15.2下载地址: https://download.qt.io/official_releases/online_installers/ 安装步骤 1、进入地址后选择对应安装包,我这是ubuntu…

redis基本数据结构-string

文章目录 1. redis的string数据结构2. 常见的业务场景2.1 缓存功能案例讲解背景优势解决方案代码实现 2.2 计数器案例讲解背景优势解决方案代码实现 2.3 分布式锁案例讲解背景优势解决方案代码实现 2.4 限流案例讲解背景优势解决方案代码实现 2.5 共享session案例讲解背景优势解…

HarmonyOS开发之路由跳转

文章目录 一、路由跳转模式与实例1.router.pushUrl2.router.replaceUrl3.router.back 一、路由跳转模式与实例 跳转模式 有点类似于vue的路由跳转 router.pushUrl 保留路由栈,保留当前的页面;router.replaceUrl 销毁当前页面,跳转一个新的页…

Go语言现代web开发08 if和switch分支语句

if语句 If is the most common conditional statement in programming languages. If the result of the condition caculation is positive(true), the code inside if statement will be executed. In the next example, value a will be incremented if it is less than 10…

opencv学习:信用卡卡号识别

该代码用于从信用卡图像中自动识别和提取数字信息。该系统将识别信用卡类型,并输出信用卡上的数字序列。 1.创建命令行参数 数字模板 信用卡 # 创建命令行参数解析器 ap argparse.ArgumentParser() # 添加命令行参数 -i/--image,指定输入图像路径 ap.…

饿了么基于Flink+Paimon+StarRocks的实时湖仓探索

摘要:本文整理自饿了么大数据架构师、Apache Flink Contributor 王沛斌老师在8月3日 Streaming Lakehouse Meetup Online(Paimon x StarRocks,共话实时湖仓架构)上的分享。主要分为以下三个内容: 饿了么实时数仓演进之…

python-游戏自动化(一)(实战-自动刷视频点赞)

前提准备 什么是游戏自动化? 游戏自动化是指通过对游戏的界面结构的解析或界面图像的处理与识别,再模拟人工对软件进行的各种操作,从而实现自动化,达到解放双手,节约时间,提高效率的目标。 在本教程中&am…

房产销售系统开发:SpringBoot技术要点

摘 要 随着科学技术的飞速发展,各行各业都在努力与现代先进技术接轨,通过科技手段提高自身的优势;对于房产销售系统当然也不能排除在外,随着网络技术的不断成熟,带动了房产销售系统,它彻底改变了过去传统的…

RDMA应用场景及效果

GPU Direct 参考:网络架构如何支持超万卡的大规模 AI 训练?| AICon_芯片与网络_InfoQ精选文章 GPU 网络的情况已经发生了很大变化。每个 GPU 都有自己的内部互联,例如 NVIDIA 的 A100 或 H800,它们内部的 NVLink 互联可以达到 6…

【网络安全】空字节绕过:URL回调+XSS+SQL绕WAF

未经许可,不得转载。 文章目录 空字节URL回调XSSSQL空字节 \0,也称为null字节,是一个值为零的特殊字符。在编程中,通常用来表示字符串的结束。攻击者可以利用null字节注入来绕过一些验证或过滤机制。 以下三个漏洞,空字节功不可没。 URL回调 密码重置功能,发起请求后…

如何找到UI5 Tooling-UI5命令

文章目录 UI5 Tooling第一步:首先找找到UI5 的官网如下:第二步:找到get started, 学习UI5 Demo第三步:开发环境--搭建安装UI5 命令行界面Global installation to have the command availableAdditional local install …

学习平台|基于java的移动学习平台系统小程序(源码+数据库+文档)

学习平台|学习平台系统|在线学习平台系统小程序 目录 基于java的移动学习平台系统小程序 一、前言 二、系统设计 三、系统功能设计 四、数据库设计 五、核心代码 六、论文参考 七、最新计算机毕设选题推荐 八、源码获取: 博主介绍:✌️大厂码…

基于大数据的科研热点分析与挖掘系统

温馨提示:文末有 CSDN 平台官方提供的学长 QQ 名片 :) 1. 项目简介 科研活动的快速发展产生了大量的学术文献,如何从这些文献中提炼出有价值的科研热点和趋势成为了一个重要的问题。本项目旨在开发一个基于大数据的科研热点分析可视化系统,采…

综合型医院适合什么样的数据摆渡方式,才能服务与安全兼顾?

综合型医院,是提供全面医疗服务的综合型医院。综合型医院的服务对象广泛,包括儿童、成人、老年人等各年龄段的人群,以及患有各种疾病的患者。它们通过提供全面的医疗服务,保障人民群众的健康需求,是医疗卫生事业的重要…

ComfyUI安装节点过程中被降低了版本的软件包重新安装

最近在安装2个没怎么及时更新节点时,安装节点依赖性过程中,将原高版本的软件包,给降到了低版本,解决的办法就是:1、再次删除软件包,2、指定版本号重新安装回高版本软件包。

maven父子工程多模块如何管理统一的版本号?

1.为什么要统一管理? maven父子工程多模块,每个模块还都可以独立存在,子模块往往通常希望和父工程保持一样的版本,如果每个工程单独定义版本号,后期变更打包也非常麻烦,如何维护一个全局的版本号呢&#x…

【运维】自动化运维工具,使用 Ansible 进行开发环境配置管理(本地/远程,brew/scoop/yum,docker/packer/openstack)

【运维】自动化运维工具,使用 Ansible 进行开发环境配置管理(本地/远程,brew/scoop/yum,docker/packer/openstack) 文章目录 1、什么是 Ansible,如何安装2、使用 ansible 自动配置本地开发环境(…

前端页面加载由模糊到清晰的实现方案

要实现图片加载时由模糊逐渐变得清晰的效果,可以使用 CSS 和 JavaScript 的结合。这里的思路是:先让图片在加载时模糊显示,等图片完全加载完后,再去掉模糊效果。 1. 使用 CSS 实现模糊效果 我们可以使用 filter: blur() 来为图片…

[数据集][目标检测]车油口挡板开关闭合检测数据集VOC+YOLO格式138张2类别

数据集格式:Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):138 标注数量(xml文件个数):138 标注数量(txt文件个数):138 标注类别…