【运维监控】Prometheus+grafana监控spring boot 3运行情况

本示例通过spring boot自带的监控信息暴露出来，然后将数据收集到prometheus中，最后通过grafana的dashboard导入模板进行可视化。
本示例分为四个部分，即prometheus、grafana部署、springboot示例和最后的集成。
说明：本示例中的部署环境没有要求，即应用部署的机器根据实际情况而定，只要网络连通即可。

关于java应用的监控本系列有文章如下：
【运维监控】influxdb 2.0+telegraf 监控tomcat 8.5运行情况
【运维监控】influxdb 2.0+grafana 监控java 虚拟机以及方法耗时情况
【运维监控】Prometheus+grafana监控tomcat运行情况
【运维监控】Prometheus+grafana监控spring boot 3运行情况

prometheus_10">一、prometheus

参考：【运维监控】prometheus+node exporter+grafana 监控linux机器运行情况关于prometheus的部署。

grafana_12">二、grafana

参考：【运维监控】prometheus+node exporter+grafana 监控linux机器运行情况关于grafana的部署。

三、创建java应用及配置

本处使用的是一个简单spring boot 3的应用，对外开启2个restful接口，同时引入prometheus的包。

1、pom.xml

仅列出引入的版本、必须的依赖和编译器（根据你自己的环境而定）。

<properties><maven.compiler.source>17</maven.compiler.source><maven.compiler.target>17</maven.compiler.target><project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
</properties>
<parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>3.0.0</version>
</parent><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><scope>provided</scope></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency><dependency><groupId>io.micrometer</groupId><artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId><version>1.12.5</version></dependency>
</dependencies>

2、application.properties

仅列出和本示例有关的内容，其他忽略或默认。

management.endpoints.web.exposure.include=*
management.endpoint.prometheus.enabled=true

3、java 类

App.java

package com.win;import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;@SpringBootApplication
public class App {//url/abc.jsonpublic static void main(String[] args) {SpringApplication.run(App.class,args);}
}

TestController.java

package com.win.test;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;import java.sql.Date;
import java.text.SimpleDateFormat;@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/test")
@CrossOrigin
public class TestController {SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss-SSSS");// http://localhost:8080/test/example// http://localhost:8080/test/example?message=test@GetMapping("/example")public String completion(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "讲个笑话") String message) {try {Thread.sleep(100);} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}log.info("当前时间：{},方法名称：{}", dateFormat.format(new Date(System.currentTimeMillis())), new Object() {}.getClass().getEnclosingMethod().getName());return message;}// http://localhost:8080/test/example/test.json?message=test@GetMapping("/example/test.json")public String completion2(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "讲个笑话") String message) {try {Thread.sleep(100);} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}log.info("当前时间：{},方法名称：{}", dateFormat.format(new Date(System.currentTimeMillis())), new Object() {}.getClass().getEnclosingMethod().getName());return message;}
}

4、验证

启动应用，查看http://localhost:8080/actuator/prometheus链接是否可获取到相关监控的信息即可。出现如下图即表示完成。
在这里插入图片描述

grafana prometheusspringboot_130">四、grafana集成prometheus监控springboot应用

prometheus_131">1、修改prometheus配置及重启

在prometheus的配置文件（prometheus.yml）中添加如下配置部分

  - job_name: "springboot_node_3.105"metrics_path: "/actuator/prometheus"# metrics_path defaults to '/metrics'# scheme defaults to 'http'.static_configs:- targets: ["192.168.3.105:8080"]

重启prometheus后，并验证是否收集到监控信息。
查看Prometheus是否监控到运行的spring boot应用如下图。
在这里插入图片描述
查看prometheus是否收集到监控信息如下图（查询jvm_memory_max_bytes）

grafana_148">2、导入grafana模板

导入过程不再赘述，参考文章：【运维监控】Prometheus+grafana监控tomcat8.5 运行情况
本示例导入的模板ID是12900和21319。

3、验证

以上所涉及的服务均能正常的运行，以及验证都通过。
本示例为了体现有更多的数据可验证，以便能更清楚的看到效果，建议自己多做一点接口的调用查看运行情况，否则不能直观的体现出监控的结果。
在这里插入图片描述

以上，就完成了grafana集成prometheus监控springboot应用。
至此，关于java应用的监控本系列有文章如下：
【运维监控】influxdb 2.0+telegraf 监控tomcat 8.5运行情况
【运维监控】influxdb 2.0+grafana 监控java 虚拟机以及方法耗时情况
【运维监控】Prometheus+grafana监控tomcat运行情况
【运维监控】Prometheus+grafana监控spring boot 3运行情况