DML、DQL、DCL的基础介绍

news/2024/9/17 8:35:41/ 标签: android

1.DML、DQL、DCL

1.1DML-介绍

DML英文全称Data Manipulation Language（数据操作语言），用来对数据库中表的数据记录进行增删改操作

  • 添加数据（INSERT）
  • 修改数据（UPDATE）
  • 删除数据（DELETE）
1.1.1DML-添加数据

1.给指定字段添加数据

INSERT INTO 表名（字段1，字段2，...）VALUES(值1，值2，...)；

2.给全部字段添加数据

INSERT INTO 表名VALUES(值1，值2，...)；

3.批量添加数据

INSERT INTO 表名（字段名1，字段名2，...）VALUES(值1，值2，...)，(值1，值2，...)；
INSERT INTO 表名VALUES(值1，值2，...),(值1，值2，...),(值1，值2，...)；

注意：插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。

字符串和日期型数据应该包含在引号中。

插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

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执行一次添加一次

1.1.2DML-修改数据
UPDATE 表名 SET 字段名1=值1，字段名2=值2，...[WHERE 条件]

注意：修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据

-- 修改id为1的数据，将name修改为"Jack"
UPDATE employee SET name = 'Jack' WHERE id = 1;

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-- 修改id为1的数据，将name修改为"小昭"，gender 修改为"女"
UPDATE employee SET name = '小昭', gender = '女' WHERE id = 1;

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-- 修该整张表的入职日期为"2008-01-01"
UPDATE employee SET entrydate  = '2008-01-01';

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1.1.3DML-删除数据
DELETE FROM 表名[WHERE 条件]

注意：DELETE语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。

DELETE语句不能删除某一个字段的值（可以用UPDATE）

-- 删除gender为女的数据
DELETE FROM employee WHERE gender = '女';

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-- 删除所有数据
DELETE FROM employee;

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1.2DQL-介绍

DQL英文全称是Data Query Language（数据查询语言），数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。

查询关键字：SELECT

  • 基本查询
  • 条件查询(WHERE )
  • 聚合函数(count. max. min. avg. sum )
  • 分组查询(GROUP BY)
  • 排序查询(ORDER BY)
  • 分页查询(LIMIT)

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1.2.1 DQL-基本查询

1.查询多个字段

SELECT 字段1，字段2，字段3，...FROM 表名；
SELECT * FROM 表名；

2.设置别名

SELECT 字段1[AS 别名1]，字段2[AS 别名2]...FROM 表名；

3.去除删除记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名；

我们随便创建一个表格

create table emp(id int comment '编号',workno varchar(10) comment '工号',name varchar(10) comment '姓名',gender char(1) comment '性别',age tinyint unsigned comment '年龄',idcard varchar(18) comment '身份证号',workadress varchar(50)  comment '入职日期',entrydate date comment '入职时间'
)comment '员工表';
insert into emp(id,workno,name,gender,age,idcard,workadress,entrydate)
values(1,'0001','张三','女',28,'111111111111111111','广东省深圳市宝安区新安新发路','2018-01-01')....,(16,'0016','郑十八','男',88,'666666666666666666','广东省深圳市宝安区新安新发路','2018-01-01');

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-- 基本查询
-- 1.查询指定字段 name，workno，age 返回
select name,workno,age from emp;

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-- 2.查询所有数据
select id,workno,name,gender,age,idcard,workadress,entrydate from emp;

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-- 3.查询所有员工的工作地址，起别名
select workadress  from emp;
select workadress as "工作地址" from emp;as是可以省略的

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-- 4.查询所有员工的工作地址，起别名，去重
select distinct workadress as "工作地址" from emp;

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1.2.2 DQL-条件查询

1.语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表；

2.条件

在这里插入图片描述

-- 条件查询
-- 1.查询年龄等于88岁的员工
select id,name,age from emp where age=88;

在这里插入图片描述

-- 2.查询年龄小于15岁的员工
select id,name,age from emp where age<15;

在这里插入图片描述

-- 条件查询
-- 1.查询年龄等于88岁的员工
select id,name,age from emp where age=88;-- 2.查询年龄小于15岁的员工
select id,name,age from emp where age<15;-- 3.查询年龄小于等于20岁的员工
select * from emp where age<=20;-- 4.查询没有身份证的员工信息
select * from emp where idcard is null;-- 5.查询有身份证的员工信息
select * from emp where idcard is not null;-- 6.查询年龄不等于88岁的员工
select * from emp where age!=88;
select * from emp where age<>88;-- 7.查询年龄在15（包含）-20岁（包含）之间的员工
select * from emp where age>=15 and age<=20;
select * from emp where age between 15 and 20;-- 8.查询性别为女 且年龄小于25岁的员工信息
select * from emp where gender='女' and age<25;-- 9.查询年龄等于18岁或年龄等于20岁或等于28的员工信息
select * from emp where age=18 or age=20 or age=28;
select * from emp where age in (18,20,28);-- 10.查询姓名为两个字的员工信息
select * from emp where name like '__';-- 11.查询身份证最后一位为x的员工信息
select * from emp where idcard like '%x';
1.2.3DQL-聚合函数

1.介绍

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

2.常见聚合函数

函数功能
count统计数量
max最大值
min最小值
avg平均值
sun求和

3.语法

SELECT 聚合函数（字段列表） FROM 表名；

注意：null值不参与所有聚合函数运算

-- 聚合函数
-- 1.查询员工表中一共有多少人
select count(*) from emp;
select count(id) from emp;-- 2.查询年龄平均数
select avg(age) from emp;-- 3.查询年龄总和
select sum(age) from emp;-- 4.查询年龄最大值
select max(age) from emp;-- 5.查询年龄最小值
select min(age) from emp;-- 6.查询员工表中，年龄在15-20岁之间的员工，并且按照年龄降序
select * from emp where age between 15 and 20 order by age desc;-- 7.查询员工表中，年龄在15-20岁之间的员工，并且按照年龄降序，年龄相同，按照员工编号升序
select * from emp where age between 15 and 20 order by age desc,id asc;-- 8.统计广东省深圳市宝安区新安新发路员工个数
select count(*) from emp where workadress='广东省深圳市宝安区新安新发路';
1.2.4DQL-分组查询

1.语法

SELECT 字段列表FROM 表名[WHRER 条件]GROUP BY 分组字段名[HAVING 分组后过滤条件]

2.where 与having区别

执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结构进行过滤

判断条件不同：where 不能聚合对聚合函数进行判断，而having可以

注意：

  • 执行顺序：where>聚合函数>having
  • 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
1.2.5DQL-排序查询

1.语法

SELECT 字段列表FROM 表名 ORDER BY字段1 排序方式1，字段2，排序方式2；

2.排序方式：

ASC:升序（默认值）

DES:降序

注意：如果是多字段排序，当第一个字段值同时，才会根据第二个字段进行排序

-- 排序查询
-- 1.查询员工信息，按照年龄进行升序排序
select * from emp order by age asc;-- 2.查询员工信息，按照年龄进行降序排序
select * from emp order by age desc;-- 3.根据入职时间，对员工进行降序排序
select * from emp order by entrydate desc;-- 4.根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同在按照入职时间进行降序排序
select * from emp order by age asc,entrydate desc;
1.2.6DQL-分页查询

1.语法

SELECT 字符列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引，查询记录数

注意：

起始索引从0开始，起始索引=（查询页面-1）*每页显示记录数

分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT

如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit 10

-- 分页查询
-- 1.查询员工信息，每页显示10条数据，第1页
select * from emp limit 0,10;
select * from emp limit 10;-- 2.查询员工信息，每页显示10条数据，第2页
select * from emp limit 10,10;

-- ------ DQL 语句练习 --------
-- 1.查询年龄为20，21，22，23岁的女性员工信息
select * from emp where age in (20,21,22,23) and gender='女';-- 2.查询性别为 男，并且年龄在20-40岁以内的姓名为三个字的员工
select * from emp where gender='男' and age between 20 and 40 and name like '___';-- 3.统计员工表，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数
select count(*)  from emp where age<60 and gender='男' or gender='女';-- 4.查询员工表中，年龄在小于等于35之间的员工的姓名和年龄，并且按照年龄降序，年龄相同，按照入职时间降序排序
select name,age from emp where age<=35 order by age desc,entrydate desc;-- 5.查询性别为男，且年龄在20-40岁（含）以内的前五个员工信息，对查询的结果安年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序
select * from emp where gender='男' and age between 20 and 40 order by age asc,entrydate asc limit 0,5;

在这里插入图片描述

1.3DCL-介绍

DCL英文全称是Data Contral Language（数据控制语言），用来管理数据库用户、访问数据库发访问权限

1.3.1DCL-管理用户

1.查询用户

USE mysql；
SELECT *FROM user；

2.创建用户

CREATE USER '用户'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码'；

3.修改用户密码

ALTER USER '用户名'@'主机名'IDENTIFIED WITH mysql_native_password by'新密码'；

4.删除用户

DROP USER '用户名'@'主机名'；

注意：主机名可以使用%通配

这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA（Database Administrator 数据库管理员）使用

-- 创建用户 itcast，只能够在当前主机localhost访问，密码123456
create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';-- 创建用户 nan，能够访问任何主机，密码123456
create user 'nan'@'%' identified by '123456';-- 修改用户 nan 的密码为 654321
alter user 'nan'@'%' identified with mysql_native_password by '654321';-- 删除用户 itcast
drop user 'itcast'@'localhost';
1.3.2DCL-权限控制
权限说明
ALL,ALL PRIVILEGES所有权限
SELECT查询数据
INSERT插入数据
UPDATE修改数据
DELETE删除数据
ALTER修改表
DROP删除数据库/表/视图
CREATE创建数据库/表
1.3.3DCL-权限控制

1.查询权限

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名'；

2.授予权限

GRANT 权限列表 ON 数据库名 表名 TO '用户名'@'主机名'；

3.撤销权限

REVOKE 权限列表 ON 数据库名 表名 FROM '用户名'@'主机名'；

-- 查询权限
show grants for 'nan'@'%';-- 授予权限
grant all  on itcast.* to 'nan'@'%';-- 撤销权限
revoke all on itcast.* from 'nan'@'%';

| 删除数据 |
| ALTER | 修改表 |
| DROP | 删除数据库/表/视图 |
| CREATE | 创建数据库/表 |

1.3.3DCL-权限控制

1.查询权限

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名'；

2.授予权限

GRANT 权限列表 ON 数据库名 表名 TO '用户名'@'主机名'；

3.撤销权限

REVOKE 权限列表 ON 数据库名 表名 FROM '用户名'@'主机名'；

-- 查询权限
show grants for 'nan'@'%';-- 授予权限
grant all  on itcast.* to 'nan'@'%';-- 撤销权限
revoke all on itcast.* from 'nan'@'%';

http://www.ppmy.cn/news/1522836.html

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