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几个高频面试题目

泊松分布的现实意义是什么，为什么现实生活多数服从于泊松分布？

算法原理

数学模型

参数估计与假设检验

(一) 参数估计

(二) 回归系数的假设检验

(三) 拟合优度检验

适用条件

SPSSPRO

1、作用

2、输入输出描述

3、案例示例

4、案例数据

5、案例操作

6、输出结果分析

7、注意事项

8、模型理论

SPSS

SPSSAU 

Poisson检验案例

1、背景

2、理论

3、操作

4、SPSSAU输出结果

5、文字分析

6、剖析

代码实现

python-toc" style="margin-left:40px;">python

泊松概率及累积概率分布 

R语言 

MATLAB

计算泊松分布 pdf

计算泊松分布 cdf

比较泊松分布和正态分布的 pdf

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几个高频面试题目

泊松分布的现实意义是什么，为什么现实生活多数服从于泊松分布？

泊松分布是二项分布n很大而p很小时的一种极限形式

二项分布是说，已知某件事情发生的概率是p，那么做n次试验，事情发生的次数就服从于二项分布。

泊松分布是指某段连续的时间内某件事情发生的次数，而且“某件事情”发生所用的时间是可以忽略的。例如，在五分钟内，电子元件遭受脉冲的次数࿰