Excel 是广泛使用的电子表格软件，用于数据存储、分析和可视化。Python 通过第三方库如 openpyxl 和 pandas 提供了丰富的功能来读写 Excel 文件。本文将详细介绍如何使用 Python 进行 Excel 文件的创建、遍历、更新、删除以及样式处理等操作。

1. 安装必要的库

首先，需要安装 openpyxl 库，这是一个用于读写 Excel 文件的库。可以通过 pip 安装：

pip install openpyxl

2. 创建 Excel 文件

使用 openpyxl 创建一个新的 Excel 工作簿，并向其中添加数据。

python">from openpyxl import Workbook# 创建一个新的工作簿
wb = Workbook()# 获取活动工作表
ws = wb.active
ws.title = "Sheet1"# 向工作表中添加数据
ws['A1'] = 'Name'
ws['B1'] = 'Age'
ws['C1'] = 'City'ws.append(['Alice', 30, 'New York'])
ws.append(['Bob', 25, 'Los Angeles'])# 保存工作簿
wb.save("example.xlsx")

3. 单个表格文件遍历

遍历单个 Excel 文件中的所有数据。

python">from openpyxl import load_workbook# 加载已有的工作簿
wb = load_workbook("example.xlsx")# 获取工作表
ws = wb.active# 遍历每一行
for row in ws.iter_rows(values_only=True):print(row)

4. 批量表格文件遍历

遍历多个 Excel 文件中的数据。

python">import os# 指定目录路径
directory = "excel_files"# 遍历目录中的所有 Excel 文件
for filename in os.listdir(directory):if filename.endswith(".xlsx"):filepath = os.path.join(directory, filename)wb = load_workbook(filepath)ws = wb.active# 遍历每一行for row in ws.iter_rows(values_only=True):print(row)

5. 从指定行列遍历表格

从指定的行和列开始遍历表格数据。

python"># 加载工作簿
wb = load_workbook("example.xlsx")
ws = wb.active# 从第2行第2列开始遍历
for row in ws.iter_rows(min_row=2, min_col=2, values_only=True):print(row)

6. 表格数据更新

更新表格中的数据。

python"># 加载工作簿
wb = load_workbook("example.xlsx")
ws = wb.active# 更新单元格数据
ws['B2'] = 31# 添加新数据
ws.append(['Charlie', 28, 'Chicago'])# 保存工作簿
wb.save("example.xlsx")

7. 表格数据删除

删除表格中的数据。

python"># 加载工作簿
wb = load_workbook("example.xlsx")
ws = wb.active# 删除第2行
ws.delete_rows(2)# 保存工作簿
wb.save("example.xlsx")

8. 单元格样式处理

设置单元格的样式，如字体颜色、背景色等。

python">from openpyxl.styles import Font, PatternFill# 加载工作簿
wb = load_workbook("example.xlsx")
ws = wb.active# 设置单元格字体颜色
ws['A1'].font = Font(color="FF0000")# 设置单元格背景色
ws['A1'].fill = PatternFill(start_color="FFFF00", end_color="FFFF00", fill_type="solid")# 保存工作簿
wb.save("example.xlsx")

9. 合并单元格读取

读取合并单元格的数据。

python"># 加载工作簿
wb = load_workbook("example.xlsx")
ws = wb.active# 合并单元格
ws.merge_cells('A1:C1')# 读取合并单元格的数据
merged_cell = ws.cell(row=1, column=1)
print(merged_cell.value)

10. 示例：完整的 Excel 文件读写与更新

下面是一个完整的示例，演示如何读取 Excel 文件、更新数据并重新写入文件：

python">from openpyxl import Workbook, load_workbook
from openpyxl.styles import Font, PatternFill# 创建新的 Excel 文件
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = "Sheet1"# 添加数据
ws['A1'] = 'Name'
ws['B1'] = 'Age'
ws['C1'] = 'City'
ws.append(['Alice', 30, 'New York'])
ws.append(['Bob', 25, 'Los Angeles'])# 保存工作簿
wb.save("example.xlsx")# 加载已有的工作簿
wb = load_workbook("example.xlsx")
ws = wb.active# 更新数据
ws['B2'] = 31
ws.append(['Charlie', 28, 'Chicago'])# 删除数据
ws.delete_rows(2)# 设置单元格样式
ws['A1'].font = Font(color="FF0000")
ws['A1'].fill = PatternFill(start_color="FFFF00", end_color="FFFF00", fill_type="solid")# 合并单元格
ws.merge_cells('A1:C1')# 保存工作簿
wb.save("example.xlsx")# 遍历数据
for row in ws.iter_rows(values_only=True):print(row)

11. 总结

本文详细介绍了如何使用 Python 进行 Excel 文件的创建、遍历、更新、删除以及样式处理等操作。通过 openpyxl 库，可以轻松地读写 Excel 文件，并对其进行各种操作。掌握这些基本操作对于处理各种数据存储和分析任务非常重要。

通过上述示例和步骤，您可以熟练地使用 Python 来管理和操作 Excel 文件，从而提高数据处理的效率和灵活性。无论是进行简单的数据读写还是复杂的文件操作，Python 都能提供强大的支持。