当你说你的专业是“人工智能”时，面试官问你：“假如我是一个不懂AI的人，你能和我说说，什么是AI吗？”你会怎么回答。

        我们可以从以下几个方面入手：

1、人工智能的定义

        人工智能（Artificial Intelligence）是指通过计算机模拟人类智能，通俗的说，就是让计算机具有像人类一样思考、判断、决策、学习的能力。

        狭义人工智能（ANI）专注于特定任务，如语音识别或图像分类，而广义人工智能（AGI）则指能够在任何认知任务上达到或超过人类水平的系统。

2、列举人工智能涉及的技术 

• 机器学习：人工智能的核心技术之一，它涉及到大量的数据处理和分析，通过训练计算机来识别和理解数据，从而能够从数据中学习并发现规律和模式。机器学习的技术方法包括监督学习、无监督学习和强化学习等多种类型，每种类型都有其特定的应用场景和优势。
• 深度学习：机器学习的一个子领域，利用多层神经网络来模拟人脑的神经结构，用于处理更复杂的数据模式和任务。
• 自然语言处理：使计算机能够理解、解释和生成人类语言的技术，包括机器翻译、文本分类、情感分析等多种应用。
• 强化学习：系统通过与环境的交互来学习策略，旨在通过奖励和惩罚来提高决策质量。

（不需要面面俱到，罗列一些相关技术并简单说明即可）

3、列举人工智能的相关应用

        电影中的机器人是人工智能的一种；手机中的语音助手是人工智能的一种；我们每天使用的淘宝，会推荐我们喜欢的商品，这也是人工智能的一种。人工智能目前的应用非常广泛，有智能医疗、金融风控、智能制造、智能家具等。

（可以选一个你熟悉的领域具体展开）这里以工业图像异常检测为例，传统方法需要依靠人为对产品或部件中的异常和缺陷进行检测，人工智能可以依靠深度学习技术，通过收集大量的产品图像，涵盖正常样本和各种可能的缺陷，自动检测和识别产品或部件中的缺陷和异常的技术，显著提高了检测效率、降低了人为错误率，并且可以处理复杂和大规模的数据。