SparkSQL缓存的用法

news/2024/9/19 0:39:00/ 标签: sparksql, 缓存, 清除缓存, cache, uncache

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前言

SparkSQL关于缓存的操作语句官方给了三种:

  • CACHE TABLE(缓存表)
  • UNCACHE TABLE(清除指定缓存表)
  • CLEAR CACHE(清除所有缓存表)

下面我们详细讲解这些语句的使用方法。

CACHE TABLE

CACHE TABLE 语句使用给定的存储级别缓存表的内容或查询的输出。如果一个查询被缓存,那么将为此查询创建一个临时视图。这减少了在未来的查询中对原始文件的扫描。说白了就是重复查询一张表,如果该张表被缓存了,那么第二次使用的时候就会从缓存中读数据,显然效率会很快。

  1. 语法
CACHE [ LAZY ] TABLE table_identifier[ OPTIONS ( 'storageLevel' [ = ] value ) ] [ [ AS ] query ]

参数详解:

LAZY

仅在首次使用表时缓存它&#


http://www.ppmy.cn/news/1519354.html

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