LLMDifyAgent_0">开源低代码LLM编排平台Dify：可视化Agent和工作流，如何部署在自己系统中，自定义修改前后端详解
随着 AI 术的迅猛发展，越来越多 AI 工具、AI Agent 进入了大众视野。在本文中，将介绍Diify这款开源可视化 AI 应用开发工具，这些工具的共同特点是通过可视化方式配置 AI 工作流和 AI Agent，降低了开发 AI 应用的难度，我们都有尝试在部署。
Dify作为备受瞩目的开源LLM（大型语言模型）应用开发平台的明星项目，目前共 43k+Star，其设计巧妙融合了Python与Web技术，并利用Docker容器化部署以实现快速启动。然而，在追求更高稳定性和灵活性的场景下，采取前后端分离的部署策略显得尤为重要。以下是针对 Dify项目实施前后端分离部署的总结，旨在优化资源配置与系统稳定性。
而dify的前端为 nextjs 框架，所以需要准备 node 环境进行部署，并且要求 node 18 以上版本。
