【系统分析师】-缓存

1、常见分类

2、集群切片方式

3、Redis

3.1、分布式存储方式

3.2、数据分片方式

3.3、数据类型

3.4、持久化方案

3.5、内存淘汰机制

3.6、Redis常见问题

4、布隆过滤器

1、常见分类

1、MemCache

Memcache是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统，用于动态Web 应用以减轻数据库负载。Memcache通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表，它能够用来存储各种格式的数据,包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。

2、Redis

Redis 是一个开源的使用 ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库，并提供多种语言的API。

3、Squid

Squid是一个高性能的代理缓存服务器，Squid支持FTP、gopher、HTTPS 和 HTTP 协议。和一般的代理缓存软件不同，Squid用一个单独的、非模块化的、1/0驱动的进程来处理所有的客户端请求。

2、集群切片方式

3、Redis

3.1、分布式存储方式

主从(Master/Slave)模式：-主多从，故障时手动切换。
哨兵((Sentinel)模式：有哨兵的一主多从，主节点故障自动选择新的主节点。
集群(Cluster)模式：分节点对等集群，分slots，不同slots的信息存储到不同节点。

3.2、数据分片方式

列表分片：属性的离散值，如按城市区域

3.3、数据类型

ZSet 常用命令

ZSCAN	迭代有序集合中的元素（包括元素成员和元素分值），也可判断元素是否存在
ZSCORE	返回有序集中，成员的分数值

ZRANK

返回有序集合中指定成员的索引

ZADD	向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的分数
ZCARD	获取有序集合的成员数

3.4、持久化方案

rdb 与 aof

3.5、内存淘汰机制

volatile-lru 从设置过期时间的数据集中挑选出最近最少使用的数据淘汰。
volatile-ttl 除了淘汰机制采用LRU，策略基本上与volatile-lru相似，从设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰，ttl值越大越优先被淘汰。
volatile-random(过期随机) 从已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰。
allkeys-lru 从数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰，该策略要淘汰的key面向的是全体key 集合，而非过期的key 集合。
allkeys-random(全键随机):从数据集中选择任意数据淘汰。
no-enviction:禁止驱逐数据，也就是当内存不足以容纳新入数据时，禁止新的写入，线上任务也不能持续进行，采用no-enviction策略可以保证数据不被丢失，这也是系统默认的一种淘汰策略。