【MySQL】HEAP 表(MEMORY 表)

news/2025/1/16 5:45:07/

HEAP 表(MEMORY 表)

1. 定义

HEAP 表是一种将数据存储在内存中的表类型,适用于需要快速访问的临时数据。由于数据存储在内存中,HEAP 表的读写速度非常快,但其数据在服务器重启或崩溃后会丢失。

2. 特点

  • 存储在内存中:所有数据都存储在 RAM 中,因此访问速度非常快。
  • 数据丢失:当 MySQL 服务器关闭或崩溃时,HEAP 表中的数据会丢失。
  • 不支持 BLOB 和 TEXT 类型:HEAP 表不支持存储大对象(BLOB 和 TEXT 类型)。
  • 行大小限制:每行的最大大小为 64KB。
  • 索引:支持索引,但由于数据存储在内存中,内存使用较高。

3. 创建 HEAP 表

可以使用以下 SQL 语句创建 HEAP 表:

CREATE TABLE your_heap_table (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(100)
) ENGINE=MEMORY;

4. 使用场景

  • 临时数据存储:适用于需要快速读写的临时数据,如会话数据、缓存等。
  • 高性能需求:在需要高性能查询的情况下,可以使用 HEAP 表来提高速度。

5. 示例

创建一个简单的 HEAP 表并插入数据:

CREATE TABLE employee_heap (emp_id INT PRIMARY KEY,emp_name VARCHAR(100)
) ENGINE=MEMORY;INSERT INTO employee_heap (emp_id, emp_name) VALUES (1, 'Alice');
INSERT INTO employee_heap (emp_id, emp_name) VALUES (2, 'Bob');SELECT * FROM employee_heap;

6. 注意事项

  • 内存限制:HEAP 表的大小受限于可用内存,因此在使用时需谨慎。
  • 数据持久性:由于数据在内存中,必须定期备份重要数据,避免因意外丢失。
  • 性能监控:监控内存使用情况,避免因过多的 HEAP 表导致系统性能下降。

总结

HEAP 表适合用于需要快速访问的临时数据,但由于其数据易丢失,使用时需谨慎。适合用于会话管理、缓存等场景。

控制 HEAP 表的最大尺寸

1. max_heap_table_size

  • 定义max_heap_table_size 是一个系统变量,用于设置 HEAP 表的最大尺寸。
  • 默认值:通常默认为 16MB,但可以根据需要进行调整。

2. 设置 max_heap_table_size

可以使用以下 SQL 命令来设置 max_heap_table_size

SET GLOBAL max_heap_table_size = 32 * 1024 * 1024;  -- 设置为 32MB

注意:此命令需要管理员权限。

3. 创建 HEAP 表时的尺寸限制

  • 在创建 HEAP 表时,表的最大尺寸不能超过 max_heap_table_size 的值。
  • 如果尝试插入的数据使表超过这个限制,MySQL 会返回错误。

4. 查看当前设置

可以使用以下命令查看当前的 max_heap_table_size 值:

SHOW VARIABLES LIKE 'max_heap_table_size';

5. 持久化设置

为了使设置在 MySQL 重启后仍然有效,可以在 MySQL 的配置文件(通常是 my.cnfmy.ini)中添加以下行:

[mysqld]
max_heap_table_size = 32M

6. 注意事项

  • 内存使用:HEAP 表的大小受限于可用内存,因此在设置时需考虑系统的内存资源。
  • 其他限制max_heap_table_size 的值不能超过 tmp_table_size,否则可能会导致临时表的性能问题。

总结

通过调整 max_heap_table_size 系统变量,可以有效控制 HEAP 表的最大尺寸,以满足应用程序的需求。


http://www.ppmy.cn/news/1515706.html

相关文章

每天一个数据分析题(四百九十八)- Apriori算法

Apriori算法中,候选序列的个数比候选项集的个数大得多,产生更多候选的原因有? A. 一个项在项集中最多出现一次,但一个事件可以在序列中出现多次 B. 一个事件在序列中最多出现一次,但一个项在项集中可以出现多次 C. 次序在序列中…

Qt C++ 屏幕录制 保存mp4

在麒麟系统(基于 Linux)上优化 Qt C 的屏幕录制,主要针对捕获效率和编码速度。可以参考以下优化策略: 1. 使用更高效的屏幕捕获 API 麒麟系统作为 Linux 系统的一种,可以考虑直接使用 X11、Wayland、或 DRM/KMS API …

RedisDistributedLock 分布式锁

设计一个简单的 RedisDistributedLock 类,实现单例模式,并包含基本的锁定机制。这个类将使用 Redis 来管理锁,确保在分布式系统中资源的同步访问 import redis.clients.jedis.Jedis;public class RedisDistributedLock {private static Redi…

PyQt技巧分享与总结

文章目录 一、经常用到的控件总结1、布局2、按钮api: QPushButton使用方法: 3、单行文本框api: QLineEdit使用方法:注释:QLineEdit 的基本特性常用方法和属性 4、QLabel文本显示api: QLabel(Hello, World!)使用方法: 5、QTextEdit…

【研发日记】嵌入式处理器技能解锁(五)——TI C2000 DSP的中断系统

文章目录 前言 背景介绍 中断框架 外设中断 ePIE模块 CPU中断 中断嵌套 应用实例 总结 参考资料 前言 见《【研发日记】嵌入式处理器技能解锁(一)——多任务异步执行调度的三种方法》 见《【研发日记】嵌入式处理器技能解锁(二)——TI C2000 DSP的SCI(串口)通信》 见…

toRaw 与 markRaw

toRaw() 概念:toRaw() 可以返回由 reactive()、readonly()、shallowReactive() 或者 shallowReadonly() 创建的代理对应的原始对象 首先,我们都知道, reactive()、 shallowReactive() 、readonly()或者 shallowReadonly() 这四个方法都是用…

[Algorithm][综合训练][求最小公倍数][跳台阶][最长回文子串]详细讲解

目录 1.求最小公倍数1.题目链接2.算法原理详解 && 代码实现 2.跳台阶1.题目链接2.算法原理详解 && 代码实现 3.最长回文子串1.题目链接2.算法原理详解 && 代码实现 1.求最小公倍数 1.题目链接 求最小公倍数 2.算法原理详解 && 代码实现 最小…

Eureka中的多实例配置:如何处理微服务实例动态扩展与缩减

Eureka中的多实例配置:如何处理微服务实例动态扩展与缩减 1. 引言 在微服务架构中,服务的动态扩展与缩减是确保系统弹性和高可用性的关键因素。Eureka,作为一个服务注册和发现的组件,扮演着至关重要的角色。它由Netflix开源&…