Apache Flink 执行过程中的四层图详解

引言

Apache Flink 是一个高性能的流处理框架，它提供了强大的API来构建复杂的数据流应用程序。Flink 的核心是它的流处理引擎，该引擎能够将用户的程序转化为一系列的图（Graphs），并在这些图的基础上进行优化，最终将其调度到集群上执行。本文将详细介绍 Flink 程序执行过程中的四个关键阶段所对应的图模型。

1. DataFlow Graph (逻辑数据流图)

定义

逻辑数据流图是最接近用户程序的表示形式，它是用户定义的数据流程序的直观表示。在这一阶段，用户通过 Flink 提供的 API 定义数据源（Source）、转换（Transformations）和数据接收器（Sink）。

组件

• Source：数据流的起点，可以是外部系统中的数据，如 Kafka 或文件系统。
• Transformation：对数据流进行的操作，例如 Map、Filter 或 Reduce。
• Sink：数据流的终点，将处理后的数据发送到外部系统，如数据库或另一个消息队列。

示例

DataStream