什么是Reids（REmote Dictionary Server）

• Redis是现在主流的数据库之一，是一个使用ANSI C编写的开源、包含多种数据结构、支持网络的、基于内存、可选持久性的键值对存储数据。

特性

1.速度快

• ：Redis的数据全部存储瑜内存中。 可以通过下面的表来对比一下
• Redis的核心功能都是比较简单的逻辑，核心功能都是比较简单的数据结构来实现的
• 从网络角度上来看，Redis使用了“IO多路复用的方式”
• Redis使用的是单线程模型，减少了锁之间的冲突
  

基于键值对的数据结构

几乎所有的编程语言都提供了类似字典的功能，例如C++中的map，java中的map等，类似于这种键值对的方式，与很多键值对不同的是，Redis中的值不仅可以是字符串，还可以是具体的数据结构，这样不仅能便于在许多应⽤场景的开发，同时也能提⾼开发效率。

3.丰富的功能

• 提供了键过期功能，可以用来实现缓存
• 提供了发布订阅的功能，可以用来实现消息系统
• 支持Lua脚本功能，可以利用脚本创造出Redis命令
• 提供了简单的事务功能，能在一定程度上保证事务特性
• 提供了流水线功能，这样客户端 能将一批命令一次上传到Redis中，减少了网络的开销

4.持久化

通常看，将数据放在内存中是不安全的，⼀旦发⽣断电或者机器故障，重要的数据可能就会丢失，因此Redis提供了两种持久化⽅式：RDB和AOF，即可以⽤两种策略将内存的数据保存到硬盘中，这样可以保证数据的可持久性。

当然Redis还有很多的特性，可以去官网上看看。

基本全局命令

set

• 将key和value存储进去

注意一点就是key都是string，但是value可以是多种类型

get

• 根据key获取对应的value
• 如果当前的key不存在，就返回nil
  

keys

• 返回所有满足样式的key。支持通配符匹配
• 时间复杂度：O（N）

通配符匹配规则：

• ？：匹配一个字符
• *：匹配0个或者多个字符
• [a,b]：匹配a到b的字符
• [^e]：匹配除了e的字符

下面是例子

• h?llo 匹配 hello , hallo和 hxllo
• h*llo 匹配 hllo和 heeeello
• h[ae]llo匹配 hello和 hallo但不匹配 hillo

注意的是keys的时间复杂度是O（N）
所以在生产环境中，禁止使用keys * 来查询所有的key。

• 因为redis是一个单线程的服务器，执行keys*的时间非常长，就使redis阻塞住了，无法给其他客户端提供服务了。
• redis经常被用来做缓存，挡在数据库的前面，如果redis因为keys*阻塞住了，那么当一大批请求过来的时候，mysql就很容易挂掉。

exists

使用方法： EXISTS key [key …]

• 判断某个key是否存在
• 时间复杂度：O（1）
• 返回值：key存在的个数

DEL

删除指定的key
使用方法：DEL key [key …]

• 时间复杂度：O（1）
• 返回值：删除掉key的个数

EXPIRE

为指定的key添加秒级的过期时间
使用方法： EXPIRE key seconds

• 时间复杂度：O（1）
• 返回值：1表示成功，0表示设置失败

TTL

获取指定key的过期时间，秒级
使用方法：TTL key

• 时间复杂度：O（1）
• 返回值：剩余过期时间。-1表示没有关联的过期时间，-2表示key不存在

图解过期机制：

type

返回key对应的数据类型
使用方法：TYPE key

• 时间复杂度：O（1）
• 返回值：none，string，list，set，zset，hash和stream

redis_129">redis中的过期策略

rediskey_rediskeykeyrediskey_131">redis的key过期策略如何实现的？ 一个redis中可能同时存在很多key，这些key中可能有一大部分都有过期时间，此时，redis服务器怎么知道key已经过期了呢？？

redis整体的策略

• 定期删除：
• 惰性删除

定期删除
结合定期删除操作。

惰性删除
假设这个key已经到了过期时间，但是暂时不用删除它，key还存在，当下一次访问的时候，用到这个key的时候，会让redis触发删除机制，同时分会一个nil

关于定时删除的功能，其实redis中没有采用定时器的方式来实现定期删除key。
如果有多个key过期了，可以采用通过一个定时器的来高效/节省CPU的前提下处理多个key（即优先级队列 或者基于时间轮都可以实现高效的定时器）