接口自动化测试怎么做?该怎么学习

news/2024/9/23 4:35:23/

一. 什么是接口测试

顾名思义,接口测试是对系统或组件之间的接口进行测试,主要是校验数据的交换,传递和控制管理过程,以及相互逻辑依赖关系。其中接口协议分为HTTP,WebService,Dubbo,Thrift,Socket等类型,测试类型又主要分为功能测试,性能测试,稳定性测试,安全性测试等。

在分层测试的“金字塔”模型中,接口测试属于第二层服务集成测试范畴。相比UI层(主要是WEB或APP)自动化测试而言,接口自动化测试收益更大,且容易实现,维护成本低,有着更高的投入产出比,是每个公司开展自动化测试的首选。

下面我们以一个HTTP接口为例,完整的介绍接口自动化测试流程:从需求分析到用例设计,从脚本编写、测试执行到结果分析,并提供完整的用例设计及测试脚本。

二. 基本流程

基本的接口功能自动化测试流程如下:

需求分析 -> 用例设计 -> 脚本开发 -> 测试执行 -> 结果分析

1. 示例接口

接口名称:豆瓣电影搜索

接口文档地址:https://developers.douban.com/wiki/?title=movie_v2#search

接口调用示例:

1) 按演职人员搜索:https://api.douban.com/v2/movie/search?q=张艺谋

2) 按片名搜索:https://api.douban.com/v2/movie/search?q=大话西游

3) 按类型搜索:https://api.douban.com/v2/movie/search?tag=喜剧

三. 需求分析

需求分析是参考需求、设计等文档,在了解需求的基础上还需清楚内部的实现逻辑,并且可以在这一阶段提出需求、设计存在的不合理或遗漏之处。

如:豆瓣电影搜索接口,我理解的需求即是支持对片名,演职人员及标签的搜索,并分页返回搜索结果。

四. 用例设计

用例设计是在理解接口测试需求的基础上,使用MindManager或XMind等思维导图软件编写测试用例设计,主要内容包括参数校验,功能校验、业务场景校验、安全性及性能校验等,常用的用例设计方法有等价类划分法,边界值分析法,场景分析法,因果图,正交表等。

针对豆瓣电影搜索接口功能测试部分,我们主要从参数校验,功能校验,业务场景校验三方面,设计测试用例如下:

五. 脚本开发

依据上面编写的测试用例设计,我们使用python+nosetests框架编写了相关自动化测试脚本。可以完整实现接口自动化测试、自动执行及邮件发送测试报告功能。

1 相关lib安装

必要的lib库如下,使用pip命令安装即可:

pip install nose
pip install nose-html-reporting
pip install requests
2 接口调用

使用requests库,我们可以很方便的编写上述接口调用方法(如搜索q=刘德华,示例代码如下):


#coding=utf-8import requestsimport jsonurl = 'https://api.douban.com/v2/movie/search'params=dict(q=u'刘德华')r = requests.get(url, params=params)print 'Search Params:\n', json.dumps(params, ensure_ascii=False)print 'Search Response:\n', json.dumps(r.json(), ensure_ascii=False, indent=4)

 在实际编写自动化测试脚本时,我们需要进行一些封装。如下代码中我们对豆瓣电影搜索接口进行了封装,test_q方法只需使用nosetests提供的yield方法即可很方便的循环执行列表qs中每一个测试集:

 

class test_doubanSearch(object):@staticmethoddef search(params, expectNum=None):url = 'https://api.douban.com/v2/movie/search'r = requests.get(url, params=params)print 'Search Params:\n', json.dumps(params, ensure_ascii=False)print 'Search Response:\n', json.dumps(r.json(), ensure_ascii=False, indent=4)def test_q(self):# 校验搜索条件 qqs = [u'白夜追凶', u'大话西游', u'周星驰', u'张艺谋', u'周星驰,吴孟达', u'张艺谋,巩俐', u'周星驰,大话西游', u'白夜追凶,潘粤明']for q in qs:params = dict(q=q)f = partial(test_doubanSearch.search, params)f.description = json.dumps(params, ensure_ascii=False).encode('utf-8')yield (f,)

我们按照测试用例设计,依次编写每个功能的自动化测试脚本即可。

3 结果校验

在手工测试接口的时候,我们需要通过接口返回的结果判断本次测试是否通过,自动化测试也是如此。

对于本次的接口,我们搜索“q=刘德华”,我们需要判断返回的结果中是否含有“演职人员刘德华或片名刘德华”,搜索“tag=喜剧”时,需要判断返回的结果中电影类型是否为“喜剧”,结果分页时需要校验返回的结果数是否正确等。完整结果校验代码如下: 

 

class check_response():@staticmethoddef check_result(response, params, expectNum=None):# 由于搜索结果存在模糊匹配的情况,这里简单处理只校验第一个返回结果的正确性if expectNum is not None:# 期望结果数目不为None时,只判断返回结果数目eq_(expectNum, len(response['subjects']), '{0}!={1}'.format(expectNum, len(response['subjects'])))else:if not response['subjects']:# 结果为空,直接返回失败assert Falseelse:# 结果不为空,校验第一个结果subject = response['subjects'][0]# 先校验搜索条件tagif params.get('tag'):for word in params['tag'].split(','):genres = subject['genres']ok_(word in genres, 'Check {0} failed!'.format(word.encode('utf-8')))# 再校验搜索条件qelif params.get('q'):# 依次判断片名,导演或演员中是否含有搜索词,任意一个含有则返回成功for word in params['q'].split(','):title = [subject['title']]casts = [i['name'] for i in subject['casts']]directors = [i['name'] for i in subject['directors']]total = title + casts + directorsok_(any(word.lower() in i.lower() for i in total),'Check {0} failed!'.format(word.encode('utf-8')))@staticmethoddef check_pageSize(response):# 判断分页结果数目是否正确count = response.get('count')start = response.get('start')total = response.get('total')diff = total - startif diff >= count:expectPageSize = countelif count > diff > 0:expectPageSize = diffelse:expectPageSize = 0eq_(expectPageSize, len(response['subjects']), '{0}!={1}'.format(expectPageSize, len(response['subjects'])))
4 执行测试

对于上述测试脚本,我们使用nosetests命令可以方便的运行自动化测试,并可使用nose-html-reporting插件生成html格式测试报告。

运行命令如下:

nosetests -v test_doubanSearch.py:test_doubanSearch --with-html --html-report=TestReport.html
5 发送邮件报告

测试完成之后,我们可以使用smtplib模块提供的方法发送html格式测试报告。基本流程是读取测试报告 -> 添加邮件内容及附件 -> 连接邮件服务器 -> 发送邮件 -> 退出,示例代码如下:

 

import smtplibfrom email.mime.text import MIMETextfrom email.mime.multipart import MIMEMultipartdef send_mail():# 读取测试报告内容with open(report_file, 'r') as f:content = f.read().decode('utf-8')msg = MIMEMultipart('mixed')# 添加邮件内容msg_html = MIMEText(content, 'html', 'utf-8')msg.attach(msg_html)# 添加附件msg_attachment = MIMEText(content, 'html', 'utf-8')msg_attachment["Content-Disposition"] = 'attachment; filename="{0}"'.format(report_file)msg.attach(msg_attachment)msg['Subject'] = mail_subjetmsg['From'] = mail_usermsg['To'] = ';'.join(mail_to)try:# 连接邮件服务器s = smtplib.SMTP(mail_host, 25)# 登陆s.login(mail_user, mail_pwd)# 发送邮件s.sendmail(mail_user, mail_to, msg.as_string())# 退出s.quit()except Exception as e:print "Exceptioin ", e

六. 结果分析

打开nosetests运行完成后生成的测试报告,可以看出本次测试共执行了51条测试用例,50条成功,1条失败。

失败的用例可以看到传入的参数是:{"count": -10, "tag": "喜剧"},此时返回的结果数与我们的期望结果不一致(count为负数时,期望结果是接口报错或使用默认值20,但实际返回的结果数目是189。赶紧去给豆瓣提bug啦- -)

最终发送测试报告邮件,截图如下:

最后感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:

这些资料,对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程,希望也能帮助到你!


http://www.ppmy.cn/news/1512275.html

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