给你一个 n x n 的 方形 整数数组 matrix ，请你找出并返回通过 matrix 的下降路径 的 最小和 。
下降路径 可以从第一行中的任何元素开始，并从每一行中选择一个元素。在下一行选择的元素和当前行所选元素最多相隔一列（即位于正下方或者沿对角线向左或者向右的第一个元素）。具体来说，位置 (row, col) 的下一个元素应当是 (row + 1, col - 1)、(row + 1, col) 或者 (row + 1, col + 1) 。
示例 1：
输入：matrix = [[2,1,3],[6,5,4],[7,8,9]]
输出：13
解释：如图所示，为和最小的两条下降路径
示例 2：
输入：matrix = [[-19,57],[-40,-5]]
输出：-59
解释：如图所示，为和最小的下降路径
动态规划
class Solution {
public:int minFallingPathSum(vector<vector<int>>& matrix) {int m = matrix.size(), n = matrix[0].size();vector<vector<int>> group(m,vector(n, 0));for(int i = 0;i < n;i++){group[0][i] = matrix[0][i];}for(int i = 1;i < m;i++){for(int j = 0;j < n;j++){if(j == 0){group[i][j] = min(group[i-1][j], group[i-1][j+1]) + matrix[i][j];}else if(j == n - 1){group[i][j] = min(group[i-1][j], group[i-1][j-1]) + matrix[i][j];}else{group[i][j] = min(min(group[i-1][j-1],group[i-1][j+1]), group[i-1][j]) + matrix[i][j];} }}return *min_element(group[m-1].begin(), group[m-1].end());}
};
时间复杂度：O(n^2 )，需要计算每个坐标的和最小下降路径。
空间复杂度：O(n^2 )，需要记录每个坐标的和最小下降路径。因为每个坐标的和最小下降路径仅与上一行有关，因此可以使用滚动数组，使得空间复杂度降低为 O(n)。
比较简单的网格图dp，如果要对他进行动态规划来记录最小路径，那么就先初始化第一行的，令group = matrix。然后从第二行开始进行动态规划，第一列和最后一列情况特殊单独讨论，然后最后讨论第二行到倒数第二行的情况。最后返回最后一行中的最小group的值即可。
