本书介绍
LLM(Large Language Models)正在逐步改变人们的生活,对于开发者来说,如何利用LLM提供的API快速、便捷地开发具备更强大能力、集成LLM的应用程序,以实现更新颖、更实用的功能,是一项急需学习的重要技能。吴恩达老师与OpenAI合作推出的大模型系列教程,从大模型时代开发者的基础技能出发,深入浅出地介绍了如何基于大模型API和LangChain架构快速开发结合大模型强大能力的应用。
在这个系列教程中,《PromptEngineering for Developers》针对入门LLM开发者,深入浅出地介绍了如何构建Prompt并利用OpenAI提供的API实现包括总结、推断、转换等多种常用功能,是入门LLM开发的经典教程;《Building Systems with the ChatGPT API》则面向希望基于LLM开发应用程序的开发者,简洁有效地系统全面介绍了如何利用ChatGPT API打造完整的对话系统;《LangChain for LLM Application Development》结合经典大模型开源框架LangChain,介绍了如何基于LangChain框架开发具备实用功能、全面能力的应用程序,《LangChain Chat With Your Data》在此基础上进一步介绍了如何利用LangChain架构结合个人私有数据开发个性化大模型应用。
这些教程非常适合开发者学习,以便开始基于LLM实际构建应用程序。我们将该系列课程翻译为中文,并复现其范例代码,其中一个视频还增加了中文字幕,以支持国内中文学习者直接使用,帮助他们更好地学习LLM开发。同时,我们还实现了效果大致相当的中文Prompt,以帮助学习者感受中文语境下LLM的学习使用,对比掌握多语言语境下的Prompt设计与LLM开发。未来,我们还将加入更多高级Prompt技巧,丰富课程内容,帮助开发者掌握更多、更巧妙的Prompt技能。
内容截图
如何学习大模型>AI大模型?
我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
自己也整理很多大模型>AI大模型资料:大模型>AI大模型入门学习思维导图、精品大模型>AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;
第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;
第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;
第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;
第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;
第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
👉学会后的收获:👈
• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;
• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
1.大模型>AI大模型学习路线图
2.100套大模型>AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
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