conda_1">1.Anaconda安装

Anaconda是一个强大的开源数据科学平台,它将很多好的工具整合在一起，极大地简化了使用者的工作流程，并能够帮助使用者解决一系列数据科学难题。

有小伙伴纠结先安装python还是安装anaconda，这边的建议是两者都装，虽然anaconda自带python，但是因为我个人需要经常运行python脚本，需要用原生的python打开方式关联，所以我是两者都安装。

下载地址

建议使用清华镜像站下载：https://repo.anaconda.com/archive/

我用的版本：Anaconda3-2024.06-1-Windows-x86_64，大小900M，安装后2G多

注意：首先不要安装到C盘，安装过程NEXT一直到完成，但是过程比较慢，可能在15分钟左右，这个时候你可以干别的事情，但是千万不要怀疑他卡死了，把他关掉！需要耐心等待！

添加环境变量

官方建议不要加入环境变量，不要使用cmd，请使用自带的Anaconda Prompt

python">D:\APP\anaconda3
D:\APP\anaconda3\Scripts
D:\APP\anaconda3\Library\bin
D:\APP\anaconda3\Library\mingw-w64\bin

查看版本

python">PS C:\Users\Anita> conda --version
conda 24.7.1

查看配置

python">(base) C:\Users\Anita>conda infoactive environment : baseactive env location : d:\APP\anaconda3shell level : 1user config file : C:\Users\Anita\.condarcpopulated config files : C:\Users\Anita\.condarcconda version : 24.7.1conda-build version : 24.5.1python version : 3.12.4.final.0solver : libmamba (default)virtual packages : __archspec=1=skylake__conda=24.7.1=0__cuda=11.1=0__win=0=0base environment : d:\APP\anaconda3  (read only)conda av data dir : d:\APP\anaconda3\etc\condaconda av metadata url : Nonechannel URLs : https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/win-64https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/noarchhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/win-64https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/noarchhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/