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一.Pod控制器作用
二.Pod控制器类型
1.Deployment（简称deploy） + ReplicaSet（简称rs）
2.StatefulSet（简称sts）
创建SatefulSet控制器
3.DaemonSet（简称ds）
4.Job
5.CronJob（简称cj）
一.Pod控制器作用
Pod控制器，又称之为工作负载（workload），是用于实现管理pod的中间层，确保pod资源符合预
期的状态，pod的资源出现故障时，会尝试进行重启，当根据重启策略无效，则会重新新建pod的
资源
二.Pod控制器类型
1.Deployment（简称deploy） + ReplicaSet（简称rs）
Deployment
- 部署无状态应用（没有实时数据需要存储）
- 负责创建和管理ReplicaSet，维护Pod副本数与预期状态保持一致
- 负责创建和删除控制器管理的Pod资源，有多个Pod副本时是并行创建启动的，升级策略默认为滚动更新的方式
应用场景：web服务
#获取创建资源的命令
kubectl create deployment XXX --image --dry-run=client -o yaml > XXX.yaml
kubectl get deployment XXX -o yaml > XXX.yaml
kubectl edit deployment XXX ；手动复制#更新资源
kubectl set deployment XXX 容器=镜像名
kubectl edit deployment XXX
kubectl apply -f XXX.yaml#回滚资源
kubectl rollout history deployment XXX
kubectl rollout undo deployment XXX --to-revision=N#发布资源
kubectl expose deployment XXX --port --target-port --type
ReplicaSet
代用户创建指定数量的pod副本，确保pod副本数量符合预期状态，并且支持滚动式自动扩容和缩
容功能。
ReplicaSet主要三个组件组成：
- 用户期望的pod副本数量
- 标签选择器，判断哪个pod归自己管理
- 当现存的pod数量不足，会根据pod资源模板进行新建
帮助用户管理无状态的pod资源，精确反应用户定义的目标数量，但是RelicaSet不是直接使用的控
制器，而是使用Deployment
2.StatefulSet（简称sts）
部署有状态应用（有实时数据需要存储，且数据有上下文的关系）
需要提前创建一个Headless Service资源（无头服务，ClusterIP为None的service资源），在sts资
源配置中使用serviceName字段指定Headless Service资源名称
每个Pod名称标识都是唯一且固定不变的（标识为 0 到 n-1）
每个Pod都可以有自己专属的持久化存储（基于PVC模板 volumeClaimTemplates 实现的）
K8S集群内的Pod可以通过 <Pod名称>.<Headless Service资源名称>.<命名空间> 格式解析出sts控
制器管理的Pod资源的PodIP（基于Headless Service和CoreDNS实现的）
创建、滚动升级、扩容、缩容Pod副本时默认都是有序进行的（由sts.spec.podManagementPolicy
字段决定的，默认为OrderedReady，如果设置为Parallel则并行的管理Pod）
创建、扩容是升序进行的（顺序为Pod标识从0到n-1），滚动升级、缩容是倒序进行的（顺序为
Pod标识从n-1到0）
Service资源的类型：4个常规类型（ClusterIP、NodePort、LoadBalancer、ExternalName）+
1个特殊类型（Headless Service）
常见的应用场景：数据库
https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/statefulset/
创建SatefulSet控制器
创建SatefulSet控制器，必须先创建Headless Service
vim demo1-svc.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:labels:app: demo1-svcname: demo1-svcnamespace: xy101
spec:ports:- name: httpport: 8080protocol: TCPtargetPort: 80selector:app: myapptype: ClusterIPclusterIP: None #设置为none即创建Headless Servicekubectl apply -f demo1-svc.yaml
kubectl get svc -n xy101vim demo2-sts.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:labels:app: demo2-stsname: demo2-stsnamespace: xy101
spec:serviceName: demo1-svc #此处名字必与创建的svc资源名称一致replicas: 3selector:matchLabels:app: myapptemplate:metadata:labels:app: myappspec:containers:- image: soscscs/myapp:v1name: myappports:- containerPort: 80resources: {}kubectl apply -f demo2-sts.yaml
kubectl get pod -n xy101扩容
kubectl scale -n xy101 statefulset demo2-sts --replicas=6
SatefulSet控制器创建资源、扩容都是有序创建
缩容
kubectl scale -n xy101 statefulset demo2-sts --replicas=3
SatefulSet控制器缩容是倒序进行
删除
当删除-个 Statefulset 时，该 Statefulset 不提供任何终止 Pod 的保证。为了实现 Statefulset 中的 Pod 可以有序且体面地终止，可以在删除之前将 Statefulset 缩容到 0kubectl delete -n xy101 pod demo2-sts-1 #删除前后pod名称不会发生改变解析pod的ip
kubectl run -n xy101 demo-pod --image=soscscs/myapp:v1 #测试pod
kubectl exec -it -n xy101 demo-pod -- sh
cat /etc/resolv.conf
nslookup pod名称.svc名称.统一的域名
nslookup demo2-sts-0.demo1-svc.xy101.svc.cluster.localkubectl scale -n xy101 statefulset demo2-sts --replicas=0
kubectl scale -n xy101 statefulset demo2-sts --replicas=3
kubectl exec -it -n xy101 demo-pod -- sh
nslookup demo2-sts-0.demo1-svc.xy101.svc.cluster.local滚动升级
kubectl set image -n xy101 sts demo2-sts myapp=soscscs/myapp:v2 #倒序进行升级
持久化存储
vim demo2-sts.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:labels:app: demo2-stsname: demo2-stsnamespace: xy101
spec:serviceName: demo1-svcreplicas: 3selector:matchLabels:app: myapptemplate:metadata:labels:app: myappspec:containers:- image: soscscs/myapp:v1name: myappports:- containerPort: 80resources: {}volumeMounts:- name: demo2-sts-pvcmountPath: /mntvolumeClaimTemplates:- metadata:name: demo2-sts-pvcspec:accessModes:- ReadWriteOnceresources:requests:storage: 2GistorageClassName: nfs-client-storageclasskubectl apply -f demo2-sts.yaml
kubectl get pod -n xy101
kubectl get pv,pvc -n xy101kubectl exec -it -n xy101 demo2-sts-0 -- sh
/ # cd /mnt
/mnt # echo '123' > x.txt
/mnt # exit
kubectl exec -it -n xy101 demo2-sts-1 -- sh
/ # cd /mnt
/mnt # echo '234' > y.txt
/mnt # exitkubectl delete -n xy101 pod demo2-sts-0
kubectl delete -n xy101 pod demo2-sts-1
pod "demo2-sts-1" deleted
kubectl get pod -n xy101 #无论怎么删除pod，数据都不会丢失3.DaemonSet（简称ds）
通常用于部署需要在每个node节点上都要部署的daemon（守护进程）级别的无状态应用
理论上可以在K8S集群的所有node节点上都创建一个相同的Pod副本，无论node节点何时加入到
K8S集群（需要考虑到taint污点和cordon不可调度的影响）
ds资源配置不需要设置Pod副本数量replicas
应用场景：Agent
vim demo3-ds.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:labels:app: myappname: myapp-dsnamespace: xy101
spec:selector:matchLabels:app: myapptemplate:metadata:labels:app: myappspec:containers:- image: soscscs/myapp:v1name: myappports:- containerPort: 80resources: {}4.Job
一次性的部署短期任务的Pod资源，Pod容器不会持续运行，并要求任务执行完毕后容器成功退出
且不再重启
Job资源配置的容器重启策略要求不能设置为Always，一般设置为 Never（推荐）或 OnFailure
如果任务执行失败导致Pod容器异常退出，Job会根据backoffLimit字段的值决定重建Pod来重试任
务的次数（默认为6）
应用场景：数据库迁移、批处理脚本、kube-bench扫描、离线数据处理，视频解码等业务
https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/jobs-run-to-completion/
vim demo4-job.yaml
apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:labels:app: demo4-jobname: demo4-jobnamespace: xy101
spec:template:metadata:labels:app: myappspec:volumes:- name: scj-volhostPath:path: /data/volumestype: DirectoryOrCreatecontainers:- image: soscscs/myapp:v1name: myappports:- containerPort: 80command:- sh- -c- "for i in $(seq 1 10); do echo scj like xjj on $(data) >> /mnt/scj.txt; sleep 1; done; exit 0" #只执行十次每隔一秒volumeMounts:- name: scj-volmountPath: /mntresources: {}restartPolicy: Nevervim demo4-job.yaml
apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:labels:app: demo4-jobname: demo4-jobnamespace: xy101
spec:backoffLimit: 2 #设置job失败后进行重试的次数template:metadata:labels:app: myappspec:volumes:- name: scj-volhostPath:path: /data/volumestype: DirectoryOrCreatecontainers:- image: soscscs/myapp:v1name: myappports:- containerPort: 80command:- sh- -c- "for i in $(seq 1 10); do echo scj like xjj on $(data) >> /mnt/scj.txt; sleep 1; done; exit 1"volumeMounts:- name: scj-volmountPath: /mntresources: {}restartPolicy: Neverkubectl apply -f demo4-job.yaml5.CronJob（简称cj）
周期性的部署短期任务的Pod资源，Pod容器不会持续运行，并要求任务执行完毕后容器成功退出
且不再重启
Job资源配置的容器重启策略要求不能设置为Always，一般设置为 Never（推荐）或 OnFailure
Job会根据schedule字段设置的周期表去执行任务，格式为"分 时 日 月 周"，支持 - / , 符号
应用场景：通知，备份
https://kubernetes.io/docs/tasks/job/automated-tasks-with-cron-jobs/
vim demo5-cj.yaml
apiVersion: batch/v1beta1
kind: CronJob
metadata:labels:app: demo5-cjname: demo5-cjnamespace: xy101
spec:schedule: "*/1 * * * *" #周期性执行任务concurrencyPolicy: Allow #CronJob 允许并发任务执行startingDeadlineSeconds: 20 #过了截止时间20秒，CronJob 就不会开始任务successfulJobsHistoryLimit: 3 #保留的成功完成的任务数failedJobsHistoryLimit: 3 #保留已完成和失败的任务数jobTemplate:spec:#backoffLimit: 2template:metadata:labels:app: myappspec:volumes:- name: scj-volhostPath:path: /data/volumestype: DirectoryOrCreatecontainers:- image: soscscs/myapp:v1name: myappports:- containerPort: 80command:- sh- -c- "for i in $(seq 1 10); do echo scj like xjj on $(data) >> /mnt/scj.txt; sleep 1; done; exit 0"volumeMounts:- name: scj-volmountPath: /mnt
