Elasticsearch 是一个功能强大的搜索引擎，它允许用户通过 RESTful API 进行各种操作，包括创建索引库。索引库（Index）在 Elasticsearch 中相当于传统数据库中的数据库，而映射（Mapping）则相当于数据库中的表结构。本文将介绍如何在 Elasticsearch 中创建索引库及其映射。
创建索引库
在 Elasticsearch 中，创建索引库是一个简单的过程，可以通过一个 PUT 请求完成。下面是一个创建索引库的基本步骤和示例。
基本步骤
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发送 PUT 请求：使用 HTTP PUT 方法向 Elasticsearch 发送请求，指定索引库的名称。
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定义 Mappings：在请求体中定义索引库的映射（Mappings），包括字段的类型、分词器等。
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设置 Analyzer：为文本字段指定分词器，以便进行全文搜索。
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设置 Index 属性：对于不需要被索引的字段，可以设置
"index": false。 -
定义 Nested Fields：如果需要，可以定义嵌套字段（Nested Fields）或对象字段（Object Fields）。
示例
以下是一个创建名为 heima 的索引库的示例，其中包含了一些字段和它们的类型、分词器设置：
PUT /heima
{"mappings": {"properties": {"info": {"type": "text","analyzer": "ik_smart"},"email": {"type": "keyword","index": false},"name": {"type": "object","properties": {"firstName": {"type": "keyword"},"lastName": {"type": "keyword"}}}}}
}
解释
PUT /heima：这行指定了要创建的索引库的名称为heima。"mappings"：这个字段包含了索引库的映射定义。"properties"：这个字段定义了文档中可以包含的字段。"info"：这是一个文本字段，使用ik_smart分词器进行分词，适用于中文文本。"email"：这是一个关键词字段，设置为不索引，适用于存储电子邮件地址等需要精确匹配的文本。"name"：这是一个对象字段，包含firstName和lastName两个子字段，都是关键词类型。
结论
创建索引库是 Elasticsearch 中管理数据的基础操作之一。合理地设计映射可以提高搜索的效率和准确性。通过上述步骤和示例，你应该能够理解如何在 Elasticsearch 中创建索引库并定义其映射。记得在实际应用中根据你的数据结构和搜索需求来调整映射设置。
