134 加油站
在一条环路上有 N 个加油站，其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。
你有一辆油箱容量无限的的汽车，从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发，开始时油箱为空。
如果你可以绕环路行驶一周，则返回出发时加油站的编号，否则返回 -1。
class Solution:def canCompleteCircuit(self, gas: List[int], cost: List[int]) -> int:for i in range(len(cost)):rest = gas[i] - cost[i] # 记录剩余油量index = (i + 1) % len(cost) # 下一个加油站的索引while rest > 0 and index != i: # 模拟以i为起点行驶一圈（如果有rest==0，那么答案就不唯一了）rest += gas[index] - cost[index] # 更新剩余油量index = (index + 1) % len(cost) # 更新下一个加油站的索引if rest >= 0 and index == i: # 如果以i为起点跑一圈，剩余油量>=0，并且回到起始位置return i # 返回起始位置ireturn -1 # 所有起始位置都无法环绕一圈，返回-1
135 分发糖果
老师想给孩子们分发糖果，有 N 个孩子站成了一条直线，老师会根据每个孩子的表现，预先给他们评分。
你需要按照以下要求，帮助老师给这些孩子分发糖果：
每个孩子至少分配到 1 个糖果。
相邻的孩子中，评分高的孩子必须获得更多的糖果。
那么这样下来，老师至少需要准备多少颗糖果呢？
class Solution:def candy(self, ratings: List[int]) -> int:candyVec = [1] * len(ratings)# 从前向后遍历，处理右侧比左侧评分高的情况for i in range(1, len(ratings)):if ratings[i] > ratings[i - 1]:candyVec[i] = candyVec[i - 1] + 1# 从后向前遍历，处理左侧比右侧评分高的情况for i in range(len(ratings) - 2, -1, -1):if ratings[i] > ratings[i + 1]:candyVec[i] = max(candyVec[i], candyVec[i + 1] + 1)# 统计结果result = sum(candyVec)return result860 柠檬水找零
在柠檬水摊上，每一杯柠檬水的售价为 5 美元。
顾客排队购买你的产品，（按账单 bills 支付的顺序）一次购买一杯。
每位顾客只买一杯柠檬水，然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必须给每个顾客正确找零，也就是说净交易是每位顾客向你支付 5 美元。
注意，一开始你手头没有任何零钱。
如果你能给每位顾客正确找零，返回 true ，否则返回 false 。
class Solution:def lemonadeChange(self, bills: List[int]) -> bool:five = 0ten = 0twenty = 0for bill in bills:# 情况一：收到5美元if bill == 5:five += 1# 情况二：收到10美元if bill == 10:if five <= 0:return Falseten += 1five -= 1# 情况三：收到20美元if bill == 20:# 先尝试使用10美元和5美元找零if five > 0 and ten > 0:five -= 1ten -= 1#twenty += 1# 如果无法使用10美元找零，则尝试使用三张5美元找零elif five >= 3:five -= 3#twenty += 1else:return Falsereturn True
406 根据身高重建队列
假设有打乱顺序的一群人站成一个队列，数组 people 表示队列中一些人的属性（不一定按顺序）。每个 people[i] = [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi ，前面 正好 有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。
请你重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组 queue ，其中 queue[j] = [hj, kj] 是队列中第 j 个人的属性（queue[0] 是排在队列前面的人）。
class Solution:def reconstructQueue(self, people: List[List[int]]) -> List[List[int]]:# 先按照h维度的身高顺序从高到低排序。确定第一个维度# lambda返回的是一个元组：当-x[0](维度h）相同时，再根据x[1]（维度k）从小到大排序people.sort(key=lambda x: (-x[0], x[1]))que = []# 根据每个元素的第二个维度k，算法>贪心算法，进行插入# people已经排序过了：同一高度时k值小的排前面。for p in people:que.insert(p[1], p)return que
