实变函数精解【7】

news/2024/9/25 21:30:01/

文章目录

  • 点集
    • 基础
    • 理论
      • 点集稠密
        • 一、度量空间中的稠密性
        • 二、偏序集中的稠密性
        • 三、具体例子
        • 四、稠密性的重要性
        • 五、结论
  • 参考文献

点集

基础

  • 设 E 1 , E 2 是 R 中的非空点集,且 E 2 ′ ≠ ∅ , 试证明 E ˉ 1 + E 2 ′ ⊂ ( E 1 + E 2 ) ′ 设E_1,E_2是R中的非空点集,且E_2' \ne \emptyset,试证明\bar E_1+E_2' \subset (E_1+E_2)' E1,E2R中的非空点集,且E2=,试证明Eˉ1+E2(E1+E2)
    1. E 2 ′ ≠ ∅ = > ∀ b ′ ∈ E 2 ′ , E 2 中存在互异点列 { b k } ∈ E 2 使得 lim ⁡ k → ∞ ∣ b k − b ′ ∣ = 0 2. E 1 中存在互异点列 { a k } lim ⁡ k → ∞ ∣ b k + a k − ( b ′ + a k ) ∣ = 0 a k ∈ E 1 ⊂ R , b ′ ∈ E 2 ′ ⊂ R lim ⁡ k → ∞ ∣ b k + a k − ( b ′ + a k ) ∣ = 0 = > ( b ′ + a k ) ∈ ( E 1 + E 2 ) ′ ( b ′ + a k ) ∈ ( E 1 + E 2 ′ ) ⊂ ( E 1 + E 2 ) ′ 3. E 1 ′ = ∅ = > ( b ′ + a k ) ∈ ( E 1 + E 2 ′ ) = E ˉ 1 + E 2 ′ ⊂ ( E 1 + E 2 ) ′ 4. E 1 ′ ≠ ∅ = > a ′ ∈ R , E 1 中存在互异点列 { a k } ∈ E 1 , lim ⁡ k → ∞ ∣ a k − a ′ ∣ = 0 , a ′ ∈ E 1 ′ 5. lim ⁡ k → ∞ ∣ a k + b ′ − ( a ′ + b ′ ) ∣ = 0 = > ( a ′ + b ′ ) ∈ E 1 ′ + E 2 ′ ⊂ ( E 1 + E 2 ) ′ lim ⁡ k → ∞ ∣ b k + a k − ( b ′ + a k ) ∣ = 0 = > ( b ′ + a k ) ∈ E 1 + E 2 ′ ⊂ ( E 1 + E 2 ) ′ ( E 1 ′ + E 2 ′ ) ∪ ( E 1 + E 2 ′ ) ∈ E ˉ 1 + E 2 ′ ⊂ ( E 1 + E 2 ) ′ 1.E_2'\ne \emptyset=>\forall b' \in E_2',E_2中存在互异点列\{b_k\}\in E_2 \\使得\lim_{k\rightarrow\infty}|b_k-b'|=0 \\2.E_1中存在互异点列\{a_k\} \\\lim_{k\rightarrow\infty}|b_k+a_k-(b'+a_k)|=0 \\a_k\in E_1 \subset R,b'\in E_2' \subset R \\\lim_{k\rightarrow\infty}|b_k+a_k-(b'+a_k)|=0 \\=>(b'+a_k)\in (E_1+E_2)' \\(b'+a_k)\in (E_1+E_2') \subset (E_1+E_2)' \\3.E_1'=\emptyset=>(b'+a_k)\in (E_1+E_2') =\bar E_1+E_2' \subset (E_1+E_2)' \\4.E_1'\ne \emptyset=>a' \in R,E_1中存在互异点列\{a_k\}\in E_1,\lim_{k\rightarrow\infty}|a_k-a'|=0,a' \in E_1' \\5.\lim_{k\rightarrow\infty}|a_k+b'-(a'+b')|=0=>(a'+b')\in E_1' +E_2'\subset (E_1+E_2)' \\\lim_{k\rightarrow\infty}|b_k+a_k-(b'+a_k)|=0=>(b'+a_k)\in E_1+E_2'\subset(E_1+E_2)' \\(E_1' +E_2')\cup(E_1+E_2')\in\bar E_1+E_2'\subset (E_1+E_2)' 1.E2==>bE2E2中存在互异点列{bk}E2使得klimbkb=02.E1中存在互异点列{ak}klimbk+ak(b+ak)=0akE1R,bE2Rklimbk+ak(b+ak)=0=>(b+ak)(E1+E2)(b+ak)(E1+E2)(E1+E2)3.E1==>(b+ak)(E1+E2)=Eˉ1+E2(E1+E2)4.E1==>aR,E1中存在互异点列{ak}E1,klimaka=0,aE15.klimak+b(a+b)=0=>(a+b)E1+E2(E1+E2)klimbk+ak(b+ak)=0=>(b+ak)E1+E2(E1+E2)(E1+E2)(E1+E2)Eˉ1+E2(E1+E2)
  • E = { n 3 − m 3 : n , m ∈ N } 在 R 中稠密。 E=\{\sqrt[3]{n}-\sqrt[3]{m}:n,m \in N\}在R中稠密。 E={3n 3m :n,mN}R中稠密。
    a , b ∈ R , R 中存在互异点列 { m k } 和 { n k } , lim ⁡ k → ∞ ∣ n k 3 − m k 3 − ( a 3 − b 3 ) ∣ = 0 lim ⁡ k → ∞ ∣ n k 3 − a 3 − ( m k 3 − b 3 ) ∣ = 0 a , b ∈ R , ( a 3 − b 3 ) ∈ E ′ ⊂ R ∀ a , b ∈ R , R ⊂ ( a 3 − b 3 ) ∈ E ′ E ⊂ R , E ′ = R , E ˉ = E ∪ E ′ = R a,b \in R,R中存在互异点列\{m_k\}和\{n_k\}, \\\lim_{k\rightarrow\infty}|\sqrt[3]{n_k}-\sqrt[3]{m_k}-(\sqrt[3]{a}-\sqrt[3]{b})|=0 \\\lim_{k\rightarrow\infty}|\sqrt[3]{n_k}-\sqrt[3]{a}-(\sqrt[3]{m_k}-\sqrt[3]{b})|=0 \\a,b \in R,(\sqrt[3]{a}-\sqrt[3]{b}) \in E' \subset R \\\forall a,b \in R,R \subset (\sqrt[3]{a}-\sqrt[3]{b}) \in E' \\E \subset R,E'=R,\bar E=E\cup E'=R a,bR,R中存在互异点列{mk}{nk},klim3nk 3mk (3a 3b )=0klim3nk 3a (3mk 3b )=0a,bR,(3a 3b )ERa,bR,R(3a 3b )EER,E=R,Eˉ=EE=R
  • 正数列 { a n } : a 1 < a 2 < . . . . < a n < . . . . 正数列\{a_n\}:a_1\lt a_2 \lt ....\lt a_n \lt .... 正数列{an}:a1<a2<....<an<....满足
    lim ⁡ n → ∞ a n = + ∞ , lim ⁡ n → ∞ a n / a n + 1 = 1 数集 E = { a m / a n : 1 ≤ n ≤ m } 在( 1 , + ∞ ) 稠密。 \lim_{n\rightarrow \infty}a_n=+\infty,\lim_{n\rightarrow \infty}a_n/a_{n+1}=1 \\数集E=\{a_m/a_n:1 \le n \le m\}在 (1,+\infty)稠密。 nliman=+,nliman/an+1=1数集E={am/an1nm}在(1+)稠密。
    1. ∀ δ > 0 ( B ( a m a n , δ ) \ { a m a n } ) ∩ E ≠ ∅ = > a m a n ∈ E ′ 2. a n < a m = > a m a n > 1 , n → + ∞ 时, a m a n → + ∞ 3. E ⊂ ( 1 , + ∞ ) , E ′ ⊂ ( 1 , + ∞ ) , E ˉ = E ∪ E ′ ⊂ ( 1 , + ∞ ) 1.\forall \delta>0 \\(B(\frac {a_m} {a_n},\delta)\backslash \{\frac {a_m}{a_n}\} )\cap E \ne \empty=>\frac {a_m}{a_n} \in E' \\2.a_n \lt a_m=>\frac {a_m} {a_n}>1,n\rightarrow +\infty时,\frac {a_m} {a_n} \rightarrow +\infty \\3.E \subset (1,+\infty),E' \subset(1,+\infty),\bar E=E\cup E' \subset(1,+\infty) 1.∀δ>0(B(anam,δ)\{anam})E==>anamE2.an<am=>anam>1,n+时,anam+3.E1+),E1+)Eˉ=EE1+)
  • 设 E ⊂ R n ,则 E ˉ 是包含 E 的一切闭集 F 之交: E ˉ = ∩ f ⊃ E F 设E\subset R^n,则\bar E是包含E的一切闭集F之交:\bar E=\cap_{f \supset E}F ERn,则Eˉ是包含E的一切闭集F之交:Eˉ=fEF
    1. F ⊃ E = > ∩ F ⊃ E F ⊃ E F 是闭集 = > ∩ F ⊃ E F ⊃ E ˉ 2. F 是闭集 = > E ⊂ F = > E ˉ ⊂ ∩ F ⊃ E F 1.F \supset E=>\cap_{F \supset E} F \supset E \\F是闭集=>\cap_{F \supset E} F \supset \bar E \\2.F是闭集=>E \subset F=>\bar E \subset \cap_{F \supset E} F 1.FE=>FEFEF是闭集=>FEFEˉ2.F是闭集=>EF=>EˉFEF

理论

点集稠密

点集稠密是数学中的一个概念,特别是在度量空间和偏序集中经常被讨论。以下是对点集稠密的详细解释:

一、度量空间中的稠密性

在度量空间(如实数集R)中,点集的稠密性通常定义为:如果E是度量空间R中的点集,A也是R中的点集,且E中的任何一点的任何邻域(或环境)都含有A中的点,则称A在E中稠密。这里的“邻域”或“环境”通常指的是以该点为中心、某个正数为半径的开球(在实数集中即开区间)。

二、偏序集中的稠密性

在偏序集(如自然数集N、有理数集Q、实数集R等,带有自然的≤关系)中,稠密性有不同的定义。具体来说,如果偏序集(A;≤)满足对任意a,b∈A(且a<b),存在c∈A使得a≤c≤b,则称(A;≤)是(序)稠密的。对于偏序集的子集B,如果B满足上述条件(即对于A中的任意两个元素a和b,只要a<b,就能在B中找到一个元素c使得a≤c≤b),则称B在A中稠密,或称B是A的稠密子集。

三、具体例子
  • 有理数集Q:在实数集R中,有理数集Q是稠密的。这意味着对于任意两个不相等的实数a和b(a<b),总能在有理数集中找到一个数c,使得a<c<b。
  • 自然数集N:自然数集N在实数集R中不是稠密的,因为两个相邻的自然数之间没有其他的自然数。
  • 实数集R:实数集R在其自身中是稠密的,因为对于任意两个不相等的实数a和b(a<b),总能在实数集中找到一个数c,使得a<c<b。
四、稠密性的重要性

稠密性在数学中具有重要意义,它反映了集合在度量空间或偏序集中的填充程度。在实分析、拓扑学、测度论等领域中,稠密性经常用于证明定理、构建反例或描述集合的性质。

五、结论

点集稠密是数学中的一个基本概念,它描述了集合在特定空间中的填充程度。在度量空间和偏序集中,稠密性有不同的定义和性质,但都反映了集合在相应空间中的紧密性。

参考文献

1.文心一言
2.《实变函数解题目指南》


http://www.ppmy.cn/news/1499859.html

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