在岁月的长河中，红酒以其深邃的色泽、丰富的口感和不同的文化魅力，成为人类文明中的一颗璀璨明珠。而未来科技，则以其迅猛的发展速度和无限的可能性，领着人类走向一个崭新的时代。当红酒与未来科技相遇，一场传统与创新…

扫描线介绍：OI-Wiki 【简单】一维扫描线（差分优化） 网上一维扫描线很少有人讲，可能认为它太简单了吧，也可能认为这应该算在差分里（事实上讲差分的文章里也几乎没有扫描线的影子）。但我认为&am…

1、基于概率神经网络(PNN)的分类简介 PNN（Probabilistic Neural Network，概率神经网络）是一种基于概率论的神经网络模型，主要用于解决分类问题。PNN最早由马科夫斯基和马西金在1993年提出，是一种非常有效的分类算法。 PNN的原理可以简单概括为以下几个步骤： 数据输入层…

一、tomcat是一个开源的web应用服务器，nginx主要处理静态页面，那么静态请求（连接数据库，动态页面）并不是nginx的强项，动态的请求会交给Tomcat进行处理，tomcat是用java代码写的程序，运…

. - 力扣（LeetCode） class Solution { public:ListNode* partition(ListNode* head, int x) {ListNode *smlDummy new ListNode(0), *bigDummy new ListNode(0);ListNode *sml smlDummy, *big bigDummy;while (head ! nullptr) {if (head->val &l…

目录 线性规划问题的两类主要应用： 线性规划的数学模型的三要素： 线性规划的一般步骤： 例1： 人数选择 例2 ：任务分配问题 例3: 饮食问题 线性规划模型 线性规划的模型一般可表示为 线性规划的模型标准型&…

1、左连接 左连接（左外连接）： 基表全部查出来，外连接表有的匹配，没有则为null； 记录数与基表的记录数相同，前提是where后未加条件过滤； 两种写法（left join&#xff09…

学而时习之，温故而知新。 敌人出招（使用场景） 组合关系中，如果要A对象创建B对象，或者要A对象创建一堆对象，这种是普遍的需求。 你出招 这种适合创建者模式，我感觉也是比较常见的。 构造函数…

前言 近日笔者新开专栏，《从零开始学习Linux》，Linux水深而且大，学了一圈之后，有懂得有不懂的，一直没有机会整体的全部重新捋一遍，本专栏的目的是，带着大家包括我自己重新学习Linux一遍这些知识…

在用Taro写头像上传功能时，因为需要对获得的图片进行剪切成圆形或方形。使用组件剪切完之后返回的是一个本地图片的相对路径。这个时候我们就需要自己实现将本地路径重新转换为二进制文件。 引入两个js文件 mimeMap.js module.exports {"0.001": &quo…

一些常见的Java集合类高频面试题包括： ArrayList和LinkedList的区别是什么？HashMap和HashTable的区别是什么？HashSet和TreeSet的区别是什么？ConcurrentHashMap的实现原理是什么？如何遍历HashMap和HashTable&#xff1…

服务器端&#xff1a; 1.获取套接字 int fd;fdsocket(AF_INET,SOCK_DGRAM,0);if(fd<0){perror("socket");exit(0);} #include <sys/types.h> #include <sys/socket.h> int socket(int domain, int type, int protocol); -domain: 指定通信域&…

Spring中声明式的事务配置方法有两种&#xff0c;一种是注解方式&#xff0c;另一种可能用AOP切片方式来实现。 一、注解方式 在Spring配置文件中加入配置 <!-- DataSource配置 --><bean id"dataSource"class"com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSo…

我正在「拾陆楼」和朋友们讨论有趣的话题，你⼀起来吧？ 拾陆楼知识星球入口 在一些成熟的工艺节点通过shrink的方式（光照过程中缩小特征尺寸比例）得到了半节点，比如40nm从45nm shrink得到，28nm从32nm shrink得到，由于半节点的性能更优异，成本又低，漏电等不利因素也可以…

前言 图像分类是计算机视觉应用中最基础的一种&#xff0c;属于有监督学习类别。它的任务是给定一张图像&#xff0c;判断图像所属的类别&#xff0c;比如猫、狗、飞机、汽车等等。本章将介绍使用ResNet50网络对CIFAR-10数据集进行分类。 ResNet网络介绍 ResNet50网络是由微…

【潮汐商业评论/原创】 “AI应用智能手机不就是现在的AI手机。” 当被问到现阶段对AI手机的看法时&#xff0c;John如是说。“术业有专攻&#xff0c;那么多APP在做AI功能&#xff0c;下载用就是了&#xff0c;也用不着现在换个AI手机啊。” 对于AI手机&#xff0c;或许大多…

一、移除链表元素 移除链表中值为val的元素&#xff0c;并返回新的头节点 思路&#xff1a; 题目上这样说&#xff0c;我们就可以创建一个新的链表&#xff0c;将值不为val的节点&#xff0c;尾插到新的链表当中&#xff0c;最后返回新链表的头节点。 typedef struct ListNo…

在人工智能的浪潮中&#xff0c;语料数据如同建筑的基石&#xff0c;其质量、规模和运用策略直接决定了AI模型的表现和应用的广泛性。 景联文科技在AI领域深耕多年&#xff0c;打磨了高质量多模态数据集&#xff0c;致力于为不同训练阶段的算法精准匹配高质量数据资源。 3000万…

本次分享论文&#xff1a;JADE : A Linguistics-based Safety Evaluation Platform for Large Language Models 基本信息 原文作者&#xff1a;Mi Zhang, Xudong Pan, Min Yang 作者单位&#xff1a;Whitzard-AI, System Software and Security Lab Fudan University 关键…

目录 引言IPython概述 什么是IPythonIPython的特点 并行计算简介 什么是并行计算并行计算的优势 IPython的并行计算功能 IPython.parallel模块IPython并行架构 IPython的安装与配置 安装IPython配置并行环境 IPython并行计算的基础 任务分发与负载均衡核心概念&#xff1a;Cli…