EFK日志系统介绍

Elasticsearch 是一个实时的、分布式的可扩展的搜索引擎，允许进行全文、结构化搜索，它通常用于索引和搜索大量日志数据，也可用于搜索许多不同类型的文档。

Beats 是数据采集的得力工具。将 Beats 和您的容器一起置于服务器上，或者将 Beats 作为函数加以部署，然后便可在 Elastisearch 中集中处理数据。如果需要更加强大的处理性能，Beats 还能将数据输送到 Logstash 进行转换和解析。

Kibana 核心产品搭载了一批经典功能：柱状图、线状图、饼图、旭日图，等等。不仅如此，您还可以使用 Vega 语法来设计独属于您自己的可视化图形。所有这些都利用 Elasticsearch 的完整聚合功能。

Elasticsearch 通常与 Kibana 一起部署，Kibana 是 Elasticsearch 的一个功能强大的数据可视化 Dashboard，Kibana 允许你通过 web 界面来浏览 Elasticsearch 日志数据。

---

注意：由于全篇字稿较长，做了如下拆分
docker一键部署EFK系统（elasticsearch filebeat kibana metricbeat es-head）
【EFK日志系统】docker一键部署kibana、es-head
【EFK日志系统】docker一键部署filebeat、metricbeat
【EFK日志系统】在kibana操作索引模板、生命周期、管道等

功能需求

现阶段我们有11台服务器，需要对应用、系统、中间件的日志进行追踪监控，通过filebeat、metricbeat采集，es检索，kibana可视化展示整套流程来监控日志、分析日志

1. 一键部署各个服务
2. 全流程有密码访问控制
3. 日志信息结构化处理，精简日志
4. es集群化配置，一主两从，同时接收

elasticsearch_31">搭建elasticsearch集群

规划

ip为假想值

es01:172.23.165.185
es02:172.23.165.186
es03:172.23.165.187

前提

1.在官网查看您想要安装使用的版本，拉取该版本
elasticsearch官网

在服务器执行命令即可，我们这里选取的是7.10.0版本

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.0

2.修改内存映射数量
在 /etc/sysctl.conf 文件中添加或修改max_map_count：

vm.max_map_count=262144

退出而后执行

sudo sysctl -p

3.创建网络（所有节点在同一网络）

docker network create es-net

查看该网络下的服务

docker network inspect es-net

部署

首先我们在172.23.165.185合适的位置创建es01文件夹

mkdir es01
cd es01

1.编写docker-compose.yml

version: '3'
services:elasticsearch:build:context: .dockerfile: Dockerfileimage: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.0container_name: elasticsearchrestart: alwaysenvironment:- node.name=es-node-1- network.publish_host=172.23.165.185- network.host=0.0.0.0- discovery.seed_hosts=172.23.165.185,172.23.165.186,172.23.165.187- cluster.initial_master_nodes=172.23.165.185,172.23.165.186,172.23.165.187- cluster.name=es-cluster- bootstrap.memory_lock=true- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"ulimits:memlock:soft: -1hard: -1#  volumes:#- ./data:/usr/share/elasticsearch/data:rw#- ./config:/usr/share/elasticsearch/config:rw#- ./plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins:rw#- ./logs:/usr/share/elasticsearch/logs:rwports:- 9200:9200- 9300:9300networks:- es-net
networks:es-net:external: true

2.编写Dockerfile

FROM docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.0#COPY ./elasticsearch.yml /usr/share/elasticsearch/config/

3.一键启动

docker-compose up -d
或者 docker -f docker-compose.yml up -d

执行后docker ps查看容器是否启动且正常

4.copy容器文件

容器正常后执行如下

docker cp -a elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/config/ .
docker cp -a elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/data .
docker cp -a elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/logs .
docker cp -a elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/plugins .

5.修改elasticsearch.yml

进入config目录编辑elasticsearch.yml

network.host: 0.0.0.0path.data: /usr/share/elasticsearch/data
path.logs: /usr/share/elasticsearch/logshttp.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"#xpack.security.enabled: true
#xpack.security.transport.ssl.enabled: true
#xpack.security.transport.ssl.verification_mode: certificate
#xpack.security.transport.ssl.keystore.path: /usr/share/elasticsearch/config/elastic-certificates.p12
#xpack.security.transport.ssl.truststore.path: /usr/share/elasticsearch/config/elastic-certificates.p12
#xpack.security.transport.ssl.keystore.type: PKCS12
#xpack.security.transport.ssl.truststore.type: PKCS12

6.将Dockerfile的 # 去掉

COPY ./elasticsearch.yml /usr/share/elasticsearch/config/

7.将docker-compose.yml的 # 去掉

  - ./data:/usr/share/elasticsearch/data:rw- ./config:/usr/share/elasticsearch/config:rw- ./plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins:rw- ./logs:/usr/share/elasticsearch/logs:rw

同时修改image
即注释原先的，新增镜像，“:”前是名字，后是版本号

#image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.0
image: elasticsearch-7.10.0:test01

然后重新启动
执行docker-compose up -d

---

然后在其他的服务器上重复这样的操作
只不过需要注意将其中的节点名称和hosts替换
举例
environment:
- node.name=es-node-1
- network.publish_host=172.23.165.185

node.name=es-node-2或者3
network.publish_host=172.23.165.186或者7

核对

可以执行命令或者在浏览器输入url查看集群的健康信息（注意替换你自己的ip）

1.查看单个节点的信息
终端输入：curl -X GET “http://172.23.165.185:9200”
浏览器输入：http://172.23.165.185:9200

2.查看集群节点健康情况
终端输入：curl -X GET “http://172.23.165.185:9200/_cluster/health?pretty”
浏览器输入：http://172.23.165.185:9200/_cluster/health?pretty

3.查看节点状态和信息
终端输入：curl -X GET “http://172.23.165.185:9200/_cat/nodes?v&pretty”
浏览器输入：http://172.23.165.185:9200/_cat/nodes?v&pretty

4.查看集群更详细的信息
终端输入：curl -X GET “http://172.23.165.185:9200/_cluster/state?pretty”
5.查看节点简单的健康视图
终端输入：curl -X GET “http://172.23.165.185:9200/_cat/health?v&pretty”

---

如果只是看一看玩一玩，至此就可以结束了

---

证书及权限

进入任意一台es容器执行下列命令

docker exec -it elasticsearch bash

bin/elasticsearch-certutil ca一路回车
bin/elasticsearch-certutil cert --ca elastic-stack-ca.p12一路回车
bin/elasticsearch-keystore add xpack.security.transport.ssl.keystore.secure_password 一路回车
bin/elasticsearch-keystore add xpack.security.transport.ssl.truststore.secure_password一路回车exit退出而后，cd config将p12复制导出来，再将其复制到其他节点的config目录下
（也就是es集群三个节点用的都是这两个.p12文件）
docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/config/elastic-stack-ca.p12 .
docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/config/elastic-certificates.p12 .
docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.keystore .在config目录下设置权限
chmod 755 elastic-stack-ca.p12
chmod 755 elastic-certificates.p12
chmod 755 elasticsearch.keystore
chmod 755 elasticsearch.yml

还记得我们elasticsearch.yml中注释掉的部分吗？
取消注释

执行docker restart elasticsearch

然后进入容器
执行下列命令，切记保存

在任意一个节点执行（推荐自动）
./bin/elasticsearch-setup-passwords auto   自动
./bin/elasticsearch-setup-passwords interactive   交互

至此es集群已经部署完成

现在访问是需要密码登录的

在浏览器输入你刚刚生成的密码即可登录
用户名是elastic

此外你在终端查看信息
需要加上用户名密码

如curl -u elastic:密码 -X GET “http://172.23.165.185:9200/”

---

感谢支持！！！