数据库基础+增删查改初阶

news/2024/9/23 23:29:56/

数据库基础+增删查改初阶

一。数据库操作

1.概念:

一个sql>mysql服务器上有很多的表,把有关系的表放在一起就构成了一个数据集合,此时称为“数据库”,一个sql>mysql1服务器上可以有多个这样的数据库

2.创建数据库

sql">create database 数据名;

注:sql关键字大小写都可以

数据库在创建时不能重复,因此要在创建时加上一个修饰

sql">create database if not exists 数据名

咱们一般在写数据库的时候需要中文,但是sql>mysql默认是拉丁文,不支持中文,所以在创建数据库的时候,要手动指定编码为中文编码(GBK或UTF8)因此可以写成:

sql">create database 数据库charset utf8;

此处的utf8是不完全的,有写表情是无法识别的,因此如果没有特殊要求,建议写成utf8mb4

3.查看数据库

列出sql>mysql服务器中都有哪些数据库

sql">show databases

注:以sql开头的语句,都要在写完一句话的时候加上分号,当然sql>mysql客户端允许输入sql的时候换行

4.选中数据库

sql">use 数据库

5.删除数据库

sql">drop database 数据名

删除不仅仅是删除了数据库,而且删除了数据库中所有的表和表中的数据

6.补充:

数据库可分为线上数据库和线下数据库,线上数据库存储的是用户真实的信息,线下数据库是开发测试的一些假的数据

sql>mysql服务器必须保证24小时不间断运行,如果挂了,就会造成极大的影响,因此有了报警系统,会自动的监视着sql>mysql服务器的运行状态,一旦sql>mysql服务器停止工作,报警系统会第一时间把消息以电话,短信,邮箱等形式传递给相关负责人

二。数据表操作

注:针对数据表中的操作,前提是选中数据库

1.创建表:

sql">create table 表名(列名 类型,列名 类型...);

注意:一定是类型在列名的后面

例子:

sql">create table student(id int, name archer(10));

2.查看所有表:

sql">show tables;

3.查看指定表的结构:

sql">desc 表名

4.删除表:

sql">drop table 表名

补充:有时候删表比删库更严重,因为删库程序会在第一时间报错,而删表,程序不会在第一时间报错,可能会以这个错误的数据运行很长时间

三。增删改差(CRUD)

1.新增:

(1)法一:直接插入

sql">insert into 表名 values(值,值...);

此处的值必须与创建表时的数据类型一一对应

(2)法二:指定列插入

sql">insert into 表名(列名,列名...values (值,....);

此处放入的值就要与列名所对应

(3)法三:一次插入多行:

sql">Insert into 表名 values(值,值...) , (值,值...) ....

注意:一次插入多行的速度是要大于一行一行插入的

2.查询:

(1)全列查询:
sql">select*from 表名

注意:select*是一个危险的操作sql>mysql是一个“客户端—服务器”结构程序,如果当前这个表的数据非常多,就会产生几个问题:1.在查询的时候会读取整个硬盘,会把整个硬盘的IO都给跑满了,此时在想访问硬盘就会非常的慢。2.操作网络,可能把网络的带宽跑满,此时其他网络访问服务器就会变得很慢

但是目前初学阶段,是可以使用这样的操作的,当以后进入公司企业工作的生产环境中,这种操作一定要慎重使用

补充:

1.办公环境:入职公司,公司会分配一个电脑给员工

2.开发环境:有的开发环境是办公环境,也有的是开发环境,是需要专门的服务器的

3.测试环境:测试工程师针对程序测试的时候,搭配的环境

4.生产环境:一组服务器,这个服务器外面的用户可以直接访问的服务器,如果生产环境的服务器出现问题,用户会得到反馈

第1,2,3都是线下环境,第4个叫做线上环境

(2) 指定列查询:
sql">select 列名,列名... from 表名
(3)查询字段为表达式:

例子:

sql">select name,point+10 from 列名;

这种操作不会修改数据库当中的原始数据,只会暂时的进行更改

(4)别名:

格式:

sql">select 表达式 as 别名 from 表名;

例子:

sql">select name,english+chinese+math as sum from student;

这里的sum其实就是english+chinese+math的别名。

(5)去重:

distinct去修饰某个列,或多个列

值相同的行只会保留一个

sql">select distinct 列名 from 表名;

这里的列名可以是多个,但是最好根据需求来确定写什么列,因为如果写了多个列,那么必须保证这些列的元素都相同才可以去重

(6)查询进行排序:

规则:1.要针对哪个列进行比较 2. 排序时是升序还是降序

sql">select 列名 from 表名 order by 列名 asc/desc

asc表示升序,desc表示降序

如果不写desc或者asc则自动默认为升序排序

这里的排序是临时数据,他不会影响原有数据在数据库的存储顺序

注意:如果排序的时候遇到了null,则视为null比任何数据都要小,升序时排在最上面,降序时排在最下面

同样,可以对多个字段进行排序,排序优先级随书写顺序

例子1:

查询同学的各门成绩,一次按数学降序,英语升序,语文升序的方式显示

sql">select name, math,english,chinese from exam order by math desc, english,chinese;

例子2:

sql">select*from exam order by math desc, chinese desc;

先以数学成绩排序,当遇到数学成绩相同的,再按照语文成绩进行排序

注意:null参与各种运算的结果还是null

(7)条件查询:
sql">select 列名 from 表名 where 条件;

在执行条件查询的时候会遍历这个表的每一行记录,把每一行的数据分别代入这个条件中,如果成立就会把结果放入结果集合中,如果不成立就pass

注意:

(1).where 条件可以用于表达式,但是不能使用别名

(2).and的优先级大于or,在同时使用时,要用小括号()包裹优先执行的部分

无论有几个列,都可以使用上述方法进查询

基本查询:

(1).查询英语成绩小于60分的同学

sql">select name,english from exam where english<60;

(2).查询英语成绩高于语文成绩的同学:

sql">select name,english,chinese from exam where english>chinese;

(3).查询语数外总分低于200的同学:

sql">select name,english+math+chinese from exam where english+math+chinese<200;

and与or

查询语文大于80分,英语大于100分的同学

sql">select name chinese,english from exam where chinese>80 and english>100;

范围查询:

(1)between…and…

查询语文成绩在80到90分的同学的语文成绩:

sql">select name ,chinese from exam where chinese between 80 and 90;

(2)in

查询数据时58或59或60或61的同学的数学成绩

sql">select name, math from exam where math in(58,59,60,61);

模糊查询:LIKE

sql">select name from exam where name LIKE '孙%'

注:%表示任意多个字符

sql">select name from exam where name LIKE'孙_‘;

注:_表示任意一个字符

(8)分页查询:LIMIT

limit可以限制这次查询最多查询出几个结果,适用条件就是有的时候数据非常的多,一次展示出来会影响效率,不方便用户观看

sql">select *from 表名 limit 数字;

这个数字就是在限制打印的个数,这段代码的意思就是只打印这个表的数字之前的数据

sql">select *from 表名 limit 数字1 offset 数字2;

这串代码表示,只会打印数字1到数字2之间到数据

例子:

sql">select *from exam limit 3 offset 3

这里只会打印表中的4,5,6行数据

注意:limit一般放在一句话的最后

3.修改:

sql">update 表名 set 列名=where 条件;

修改是可以直接修改多个值的

sql">update 表名 set 列名=值,列名=值,......where 条件;

例子:将总成绩倒数前三的3位同学的数学成绩减30分

sql">update exam set math=math-30 order by chinese+math+English limit 3;

4.删除:

sql">delete from 表名 where 条件 /order by / limit;

例子:

sql">delete from student where name=’xiao ming‘;

这样就删除了student这张表中小明这一行的所有数据

删表:

sql">delete from 表名;

注意:此处的delete from 和drop table不同。

delete from 是删除表中的所有数据,但是不删表

drop table是即删除表中数据,又把表删除

四。数据库约束

1.NULL约束

指某个列不能存放null值

sql">create table student(id int not null, name varchar(10),email int);

2.UNIQUE约束

被修饰的列是不能重复的

sql">create table student(id int unique, name varchar(10),email int);

3.default约束:

规定没有给列赋值时的默认值

sql">create table student(id int, name varchar(10) default ‘unknown’,email int);

这里就是对name设置了默认值,如果当插入数据的时候,没有插入这一列,则默认设为unknown

4.primary key主键:

确保某列有唯一的标识,简单点来说就是一行记录的身份标识

用法其实就是not null和unique的结合

一个表中只能有一个主键

sql">create table student(id int primary key, name varchar(10) ,email int);

对应整数主键,通常搭配auto_increment来使用,插入数据对应字段不给值时,使用最大值+1

sql">create table student(id int primary key auto_increment, name varchar(10) );

例子:

sql">insert into student values(null,'zhangsan');

假设这张表中没有插入过数据,则默认插入这条数据中的null为1;

如果再次插入上面一串代码,则id 就变为了1+1=2,第一个1是目前的最大值,第二个1是指auto_increment的特性(最大值+1)

写做空,其实是交给数据库服务器自动分配

自动分配也存在局限性,如果当sql>mysql服务器是没有问题的,如果是有多个服务器,这是自动分配就不行了

5.foreign key 外键:

作用:两个表之间的关联关系

例子:

class(classid,name )100。    TT1114101      TT1964102      TT2103
student(id ,  name,  classid)1    zhangsan   1002    lisi       1013    wangwu。   1024    zhaoliu    200

这里的student表中的zhaoliu的classid是不合法的,因为classid是根据class表中的classid来定义的,如果class表中没有,则不合法,所以叫这里的class表为父表,student为子表

写法:

sql">create table student(id int primary key,name archer(10),classId int, foreignn key(classId) references class(classId));           

foreign key要加在最后的部分,foreign key 后的第一个括号要写被约束的列,后面references 再加上约束别人的表(约束列)

注意:如果被外键修饰,并且已经插入数据,则不能直接删除父表,应先删除子表再删除父表

6.扩展:

有一个生活中常见的场景,就是在逛某宝或某多多的时候经常会发现一个商品卖完了,但是在上面外键的部分讲到了,如果要删除被外键修饰的列的数据时,需要先把所有已经插入的数据全部删除,才可以删除被外键修饰的列,但是为什么这些购物网站可以成功的把商品下架,并且对已购买的买家依然发货?

其实这其中就使用了一个很巧妙的方法:逻辑删除

先给商品表加上一个单独的列,表示是否在线(不在线,就相当于下架了)

商品表(goodsid,name,price…,isOK)

这里的isOK就是我们新建的单独的列,如果值为1,表示商品在线,如果值为0,则表示下架,如果商品需要下架只需要把isOK从1改为0

其实电脑上删除文件也是使用了逻辑删除的方法,如果只是将文件放入垃圾箱,并且清理回收站是无法做到完全删除的,硬盘中的数据完全删除是需要时间的,需要后续有文件把这块标价无效的空间重复利用,才会真正的消失,当然有一种非常快的方法可以把硬盘上的数据完全删除,那就是使用物理删除,就是通过把硬盘砸了等物理方法销毁数据


http://www.ppmy.cn/news/1464548.html

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