基于Kafka的日志采集

news/2024/9/24 13:14:29/

目录

前言

架构图

资源列表

基础环境

关闭防护墙

关闭内核安全机制

修改主机名

添加hosts映射

一、部署elasticsearch

修改limit限制

部署elasticsearch

修改配置文件

启动

二、部署filebeat

部署filebeat

添加配置文件

启动

三、部署kibana

部署kibana

修改配置文件

启动

四、部署Kafka

java-toc" style="margin-left:40px;">安装java

kafka-toc" style="margin-left:40px;">安装kafka

配置环境变量

创建数据存储目录和日志存储目录

修改zk配置文件

修改Kafka配置文件

启动zk

启动Kafka

测试

五、部署logstash

部署logstash

添加配置文件

启动


前言

        当日志量变得非常大时,传统的日志收集平台可能会遇到性能瓶颈、单点故障或扩展性问题。在这种情况下,引入消息队列(如Kafka)可以显著增强日志收集系统的健壮性、可扩展性和实时性。

以下是当在日志收集平台中加入Kafka时,可以带来的优势和改进:

  1. 缓冲和异步处理
    Kafka作为一个消息队列,可以充当Filebeat(或其他日志收集器)和Logstash(或其他日志处理组件)之间的缓冲层。Filebeat可以将日志数据异步地发送到Kafka,而不需要等待Logstash的即时响应。这样,即使Logstash暂时无法处理数据,Kafka也可以暂时存储数据,直到Logstash恢复处理能力。

  2. 水平扩展
    随着日志量的增长,Kafka可以通过添加更多的节点(brokers)来实现水平扩展。这种扩展方式使得Kafka能够处理更多的并发写入和读取操作,而不会遇到单点故障或性能瓶颈。此外,Kafka的分布式架构还允许数据在多个节点之间进行复制,以提高数据的可靠性和容错性。

  3. 实时数据处理
    Kafka支持实时数据流处理,使得日志数据可以立即被消费和处理。这意味着一旦日志数据被写入Kafka,就可以立即被Logstash(或其他流处理工具)读取和处理,以满足实时分析、监控和告警的需求。

  4. 数据持久化
    Kafka将数据持久化到磁盘上,以确保即使在系统崩溃或重启的情况下,数据也不会丢失。这种持久化机制使得Kafka成为了一个可靠的数据传输和存储平台,特别适用于对日志数据进行长期存储和分析的场景。

  5. 多消费者支持
    Kafka允许多个消费者(如Logstash、其他数据分析工具或应用)从同一个主题(topic)中消费数据。这意味着您可以同时运行多个消费者来处理和分析日志数据,以满足不同的业务需求和数据使用场景。

  6. 可定制性和灵活性
    Kafka提供了丰富的API和工具,使得您可以轻松地定制和扩展日志收集系统。例如,您可以编写自定义的Kafka生产者来收集特定格式的日志数据,或者编写自定义的Kafka消费者来处理和分析日志数据。

  7. 与其他系统的集成
    Kafka是一个广泛使用的消息队列系统,它支持与其他各种系统和工具进行集成。这意味着您可以将Kafka轻松地集成到现有的日志收集、处理、存储和分析系统中,以构建一个更加健壮、可扩展和灵活的日志收集平台。

        综上所述,当日志量变得非常大时,在日志收集平台中加入Kafka可以显著提高系统的性能、可靠性和可扩展性。通过利用Kafka的缓冲、异步处理、水平扩展、实时数据处理、数据持久化、多消费者支持、可定制性和与其他系统的集成能力,您可以构建一个更加健壮、高效和灵活的日志收集系统。

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架构图

资源列表

操作系统配置主机名IP
CentOS7.3.16112C4Ges01192.168.207.131
CentOS7.3.16112C4Gkibana192.168.207.165
CentOS7.3.16112C4Gfilebeat192.168.207.166
CentOS7.3.16112C4Gkafka192.168.207.167
CentOS7.3.16112C4Glogstash192.168.207.168

基础环境

关闭防护墙

systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld

关闭内核安全机制

sed -i "s/.*SELINUX=.*/SELINUX=disabled/g" /etc/selinux/config
reboot

修改主机名

hostnamectl set-hostname es01
hostnamectl set-hostname kibana
hostnamectl set-hostname filebeat
hostnamectl set-hostname kafka
hostnamectl set-hostname logstash

添加hosts映射

cat >> /etc/hosts << EOF
192.168.207.131 es01
192.168.207.165 kibana
192.168.207.166 filebeat
192.168.207.167 kafka
192.168.207.168 logstash
EOF

一、部署elasticsearch

修改limit限制

cat > /etc/security/limits.d/es.conf << EOF
* soft nproc 655360
* hard nproc 655360
* soft nofile 655360
* hard nofile 655360
EOF
​
cat >> /etc/sysctl.conf << EOF
vm.max_map_count=655360
EOF
sysctl -p

部署elasticsearch

mkdir -p /data/elasticsearch
tar zxvf elasticsearch-7.14.0-linux-x86_64.tar.gz -C /data/elasticsearch

修改配置文件

mkdir /data/elasticsearch/{data,logs}[root@es01 elasticsearch-7.14.0]# grep -v "^#" /data/elasticsearch/elasticsearch-7.14.0/config/elasticsearch.yml
cluster.name: my-application
node.name: es01
path.data: /data/elasticsearch/data
path.logs: /data/elasticsearch/logs
bootstrap.memory_lock: false
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
cluster.initial_master_nodes: ["es01"]

启动

useradd es 
chown -R es:es /data/
su - es
/data/elasticsearch/elasticsearch-7.14.0/bin/elasticsearch -d

二、部署filebeat

部署filebeat

mkdir -p /data/filebeat
tar zxvf filebeat-7.14.0-linux-x86_64.tar.gz -C /data/filebeat/

添加配置文件

这里提供了两份filebeat配置文件的参考

[root@filebeat filebeat-7.14.0-linux-x86_64]# cat filebeat.yml
filebeat.inputs:
- type: logenabled: truepaths:- /var/log/messages         ###要监控的日志文件
setup.template.settings:index.number_of_shards: 3
output.kafka:#version:0.10.2             ### 根据不同 CKafka 实例开源版本配置hosts: ["192.168.207.167:9092"]  ###接入方式所用的IP和端口topic: 'topic_test1'       ###topic实例名partition.round_robin:reachable_only: falserequired_acks: 1compression: nonemax_message_bytes: 10000000[root@filebeat filebeat-7.14.0-linux-x86_64]# cat filebeat.yml
filebeat.inputs:
- type: logenabled: truepaths:- /var/log/httpd/access_log         ###要监控的日志文件fields:kafka_topic: httpd_access
- type: logenabled: truepaths:- /var/log/httpd/error_log         ###要监控的日志文件fields:kafka_topic: httpd_error
setup.template.settings:index.number_of_shards: 3
output.kafka:#version:0.10.2             ### 根据不同 CKafka 实例开源版本配置hosts: ["192.168.207.167:9092"]  ###接入方式所用的IP和端口topic: '%{[fields.kafka_topic]}'       ###topic实例名partition.round_robin:reachable_only: falserequired_acks: 1compression: nonemax_message_bytes: 10000000

启动

/data/filebeat/filebeat-7.14.0-linux-x86_64/filebeat -e -c filebeat.yml

三、部署kibana

部署kibana

mkdir -p /data/kibana
tar zxvf kibana-7.14.0-linux-x86_64.tar.gz -C /data/kibana/

修改配置文件

grep -v "^#" /data/kibana/kibana-7.14.0-linux-x86_64/config/kibana.yml  | grep -v "^$"
server.port: 5601
server.host: "0.0.0.0"
elasticsearch.hosts: ["http://192.168.207.131:9200"]
kibana.index: ".kibana"

启动

useradd kibana
chown -R kibana:kibana /data 
su - kibana
/data/kibana/kibana-7.14.0-linux-x86_64/bin/kibana

四、部署Kafka

java">安装java

# 安装java环境
yum -y install java-1.8.0-openjdk

kafka">安装kafka

tar zxvf kafka_2.12-3.0.0.tgz
mv kafka_2.12-3.0.0 /usr/local/kafka

配置环境变量

# 配置环境变量
cat > /etc/profile.d/zookeeper.sh << 'EOF'
export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/kafka
export PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin:$PATH
EOFcat > /etc/profile.d/kafka.sh << 'EOF'
export KAFKA_HOME=/usr/local/kafka
export PATH=$KAFKA_HOME/bin:$PATH
EOFsource /etc/profile

创建数据存储目录和日志存储目录

mkdir -p /usr/local/kafka/zookeeper
mkdir -p /usr/local/kafka/log/zookeeper
mkdir -p /usr/local/kafka/log/kafka# 创建zk需要的myid文件
echo 0 > /usr/local/kafka/zookeeper/myid

修改zk配置文件

# 注意Kafka安装目录下的config目录里
server.properties             #是Kafka的配置文件
zookeeper.properties          #是zookeeper的配置文件
cat >> /usr/local/kafka/config/zookeeper.properties << EOF
dataLogDir=/usr/local/kafka/log/zookeeper
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
server.0=192.168.207.167:2888:3888
EOFsed -i "s/dataDir\=\/tmp\/zookeeper/dataDir\=\/usr\/local\/kafka\/zookeeper/g" /usr/local/kafka/config/zookeeper.properties

修改Kafka配置文件

# /usr/local/kafka/config/server.properties修改listeners=PLAINTEXT://192.168.207.167:9092
advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.207.167:9092
log.dirs=/usr/local/kafka/log/kafka
delete.topic.enable=true
zookeeper.connect=192.168.207.167:2181

启动zk

/usr/local/kafka/bin/zookeeper-server-start.sh -daemon /usr/local/kafka/config/zookeeper.properties

启动Kafka

/usr/local/kafka/bin/kafka-server-start.sh -daemon /usr/local/kafka/config/server.properties

测试

# 创建一个topic
[root@kafka kafka]# bin/kafka-topics.sh --create --bootstrap-server 192.168.207.167:9092 --replication-factor 1   --partitions 1 --topic Hello-Kafka
Created topic Hello-Kafka.# 往topic里面输入消息
[root@kafka kafka]# /usr/local/kafka/bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.207.167:9092 --topic Hello-Kafka# 从topic里面消费消息
[root@kafka ~]# /usr/local/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.207.167:9092 --topic Hello-Kafka --from-beginning# 查看topic列表
[root@kafka kafka]# /usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server 192.168.207.167:9092 --list
Hello-Kafka# 删除topic
[root@kafka kafka]# bin/kafka-topics.sh --delete --bootstrap-server 192.168.207.167:9092 --topic Hello-Kafka

五、部署logstash

部署logstash

mkdir -p /data/logstash
tar zxvf logstash-7.14.0-linux-x86_64.tar.gz -C /data/logstash/

添加配置文件

mkdir /data/logstash/logstash-7.14.0/conf.dcat > /data/logstash/logstash-7.14.0/conf.d/system.conf << 'EOF'
input { kafka{ bootstrap_servers =>"192.168.207.167:9092" topics =>"topic_test1" type =>"topic_test1"codec =>"json" } 
}
output { if [type] == "topic_test1" {elasticsearch { hosts => ["192.168.207.131:9200"] index =>"kafka-system-%{+YYYY.MM.dd}" } }
}EOF
cat > /data/logstash/logstash-7.14.0/conf.d/httpd.conf << 'EOF'
input { kafka{ bootstrap_servers =>"192.168.207.167:9092" topics =>"httpd_access" type =>"httpd_access"codec =>"json" } kafka{ bootstrap_servers =>"192.168.207.167:9092" topics =>"httpd_error" type =>"httpd_error"codec =>"json" }
}
output { if [type] == "httpd_access" {elasticsearch { hosts => ["192.168.207.131:9200"] index =>"httpd-access-%{+YYYY.MM.dd}" } }if [type] == "httpd_error" {elasticsearch { hosts => ["192.168.207.131:9200"] index =>"httpd-error-%{+YYYY.MM.dd}" } }
}EOF

启动

/data/logstash/logstash-7.14.0/bin/logstash -f /data/logstash/logstash-7.14.0/conf.d/


http://www.ppmy.cn/news/1463674.html

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