AI已经渗透到我们日常生活中的各种工具中——从语音助手到语言翻译，以及允许我们从图片、手写笔记中提取结构化数据的工具。AI还为许多流程自动化提供动力，纾解管理、物流、会计和人力资源部门员工的工作量和压力。

AI、物联网和新兴的超高速网络（如5G）等协同工作，将大大增加我们各方面的能力，而不断增长的数据量、更快的网络和处理器速度等因素融合在一起，对社会产生的影响远远超过单个因素带来的影响。

人工智能AI和MES生产管理系统的结合将成为制造企业发展的重要趋势。这种结合可以为制造企业带来许多优势，如提高生产效率、降低成本、优化资源利用等。

一、MES系统和AI的结合

MES系统是一个集生产计划、调度、质量控制、库存管理等功能于一体的制造执行系统。而AI则是一种模拟人类智能的技术，可以通过学习和分析数据来优化决策和操作。

要实现制造执行系统（MES）与人工智能（AI）的结合，首先需要将生产过程中产生的大量数据进行收集、存储和分析。然后，利用AI技术对这些数据进行深度学习和模型训练，以实现生产过程的智能化监控、预测性维护、质量控制等功能。最后，将AI模型与MES系统进行集成，实现生产数据的实时监测、智能分析和自动化决策，从而优化生产流程、提高生产效率和质量。

二、MES+AI在制造企业中的应用

1、智能工作流程优化：

AI可以通过对历史数据和实时数据的分析，识别出制造过程中的瓶颈和改进点，并自动调整和优化工作流程。这有助于提高生产效率和质量，降低生产成本。

2、智能调整和排程：

AI可以学习并理解生产数据，根据设备、人员和物料的情况，进行实时的调度和排程优化。这种动态调整可以帮助企业更好地应对市场变化和需求波动，确保生产计划的顺利执行。

3、智能质量控制：

AI可以通过学习和分析质量数据，进行实时和全面的质量控制。它可以识别潜在的质量问题，并提供预警和干预措施，以减少次品率和返工率。此外，AI还可以自动调整生产参数以改善质量，提高产品的稳定性和可靠性。

4、智能维护和预防性维修：

通过对设备运行数据的分析，AI可以预测设备的维护需求，并制定预防性的维修计划。这有助于减少设备故障和停机时间，提高设备的运行效率和寿命。

5、智能决策支持：

AI可以对MES系统中的大量数据进行深度学习和模式识别，为企业提供实时、准确的决策支持。例如，它可以预测市场需求、分析产品销售趋势等，帮助企业制定更加精准的市场策略和产品计划。

织信低代码MES系统解决方案

方案架构：

功能架构：

MES效应分析：

功能优势：

1、可以在统一平台上集成诸如生产调度、产品跟踪、质量控制、设备故障分析、网络报表等管理功能，使用统一的数据库和通过网络联接可以同时为生产部门、质检部门、工艺部门、物流部门等提供车间管理信息服务。

2、能够通过对生产物料、产能信息、工艺管理进行信息化的管控，可以制定出符合企业实际需求的生产计划，非常的客观、合理并且精确，为企业整个生产把控了进度以及方向。

3、帮助生产型企业从原先的手工管理向信息化管理方向的转变，非常的智能化并且可控化，能够对生产过程中的人、机、料以及其他资源进行合理的配置和利用，用科学、合理、高效的信息自动化管理取代人工经验式管理方式，这是对生产管理的一大变革。

4、实现了企业生产过程的可视化，生产产品质量的可追溯。通过对车间现场数据的实时采集以及对工业条码信息技术的运用，企业可以实时观察到现场的生产状况并进行控制，对产品的质量也进行管控，真正实现事中控制，这样就提高了企业的生产效率以及产品品质，降低了成本，提高了客户的满意度。

5、可以帮助企业实现绩效的数据化。通过MES，企业可以自动记录生产过程中产生的各项数据以及报表，这样就为各种绩效考核提供了依据，通过这些数据，可以为企业制定好的绩效制度。

合理并且有效地运用MES系统，不仅可以让我们工作高效地运行，还能最大程度保证团队目标的达成。这里推荐“织信Informat全栈低代码”，该平台基于数据模型优先的设计理念，提供大量标准化的组件，内置：

• AI助手（AI辅助工具）
• 自动化（图形化编程）
• 脚本（代码级拓展）
• 组件设计器（前端页面搭建）
• 工作流引擎（BPMN2.0标准）
• 自定义API（第三方集成）
• 数据表（构建数据模型）
• 仪表盘（数据图表）
• 交互控件（按钮交互）
• 监听器（事件监听）等核心功能

能帮助企业构建高度复杂核心的业务系统。如ERP、PLM、MES、SCM、WMS、OMS、EMS、项目、企业服务等多个应用场景，全面助力企业落地数字化转型战略目标。

不管说得再天花乱坠，都不能代替产品本身，好产品，值得大家切身体验。