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052:字符串压缩

053:chika和蜜柑

054:01背包

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052:字符串压缩

压缩字符串(一)_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)

题目： 

题解：

双指针模拟

class Solution {
public:string compressString(string param) {int n=param.size();string ret;int num=1;int left=0,right=0;ret+=param[0];while(left<n-1){right+=1;if(param[left]==param[right]){num++;}else if(param[left]!=param[right] || right==n-1){if(num!=1){if(num<=9){ret+=num+'0';}else{ret+=to_string(num);}     num=1;}ret+=param[right];left=right;}        }return ret;       }
};

053:chika和蜜柑

chika和蜜柑 (nowcoder.com)

题目：

题解：

将每个橘子按甜度从大到小排序，相同甜度的橘子按酸度从小到大排序，从排序好的橘子中取前k个就是最优解。

有两个影响元素的排序需要二元组的思想排序：

// 使用lambda表达式对二元组进行排序  
// 排序规则：先按第二个元素从大到小排序，如果第二个元素相同，则按第一个元素从小到大排序  

sort(arr, arr + n, [&](const PII & a, const PII & b) {
        if (a.second != b.second) return a.second > b.second;
        else return a.first < b.first;
    });

#include <iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef long long LL;
typedef pair<int,int> PII;
const int N = 2e5 + 10;
PII arr[N];
int n = 0, k = 0;
int main() {cin >> n >> k;for (int i = 0; i < n; i++) cin >> arr[i].first;for (int i = 0; i < n; i++) cin >> arr[i].second;sort(arr, arr + n, [&](const PII & a, const PII & b) {if (a.second != b.second) return a.second > b.second;else return a.first < b.first;});long long s = 0, t = 0;for (int i = 0; i < k; i++) {s += arr[i].first;t += arr[i].second;}cout << s << " " << t << endl;return 0;}

054:01背包

01背包_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)

题目：

题解：

01背包模板题：
1. 状态表⽰：
dp[i][j] 表⽰从前 i 个物品中挑选，总体积不超过 j 的情况下，最⼤重量是多少。
2. 状态转移⽅程：
根据「最后⼀步」的状况，来分情况讨论：
i. 不选第i 个物品：相当于就是去前 i - 1 个物品中挑选，并且总体积不超过 j 。此时dp[i][j] = dp[i - 1][j] ；

ii. 选择第 i 个物品：那么我就只能去前 i - 1 个物品中，挑选总体积不超过 j - v[i] 的物品。此时 dp[i][j] = dp[i - 1][j - v[i]] + w[i] 。但是这种状态不⼀定存在，因此需要特判⼀下。
综上，状态转移⽅程为： dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - v[i]] + w[i])
 

class Solution {
public:int knapsack(int V, int n, vector<vector<int> >& vw) {    int dp[1010][1010];for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=0;j<=V;j++){dp[i][j]=dp[i-1][j];if(j>=vw[i-1][0]) dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-1][j-vw[i-1][0]]+vw[i-1][1]);} }return dp[n][V];}
};//**空间优化版**
class Solution {
public:int knapsack(int V, int n, vector<vector<int> >& vw) {int dp[1010]={0};for(int i=0;i<n;i++){for(int j=V;j>=vw[i][0];j--){dp[j]=max(dp[j],dp[j-vw[i][0]]+vw[i][1]);}}return dp[V];}
};