• 双写一致性

一.什么是双写一致性？

在数据库中的数据修改后，也要修改缓存中的数据，保证数据库与缓存中保存的数据一致。

二.如何保证双写一致性？

回答该问题一定要结合自己的项目，说明自己的项目是必须强一致性还是允许延迟一致。

针对必须强一致性的项目：

方案一.延迟双删

1.实施：依次执行操作：删除缓存——修改数据库——延时——删除缓存

2.为什么要两次删除缓存：

（1）第一次删除缓存是因为：修改数据库中的数据后，缓存中保存的相当于过期数据，所以删除。

（2）第二次删除是因为：假设线程1删除了缓存中的数据，但还未修改数据库中的数据；此时线程2得到了时间片去查询已经被删除的数据，由于缓存中的数据已经被删除，线程2会进行缓存重建，把数据库中的数据又重新写入缓存；当线程1重新获得时间片修改完数据库后，就会出现数据库与缓存中的数据不一致的情况，因此还需要再删除一次缓存。

3.为什么要延时：

通常情况下数据库采用主从模式，延时是为了等待数据库将数据从主节点同步到从节点。

方案二.分布式锁

1.使用两把锁：

（1）共享锁：又叫读锁readlock，加锁之后，其他线程可以共享读操作，但不能进行写操作。

（2）排他锁：又叫独占锁writelock，加锁之后，其他线程的读写操作都被阻塞。

2.使用：在进行读操作时添加共享锁，读读不互斥，写互斥；在进行写操作时添加独占锁，读写互斥。

针对允许延迟一致的项目：

方案一.使用消息队列MQ

1.实施：进行修改数据库操作后，会发送消息给MQ；缓存服务会监听MQ，收到数据库修改操作的信息后，会更新缓存，以此来保持数据的最终一致性。

方案二.使用Canal

1.实施：进行修改数据库操作后，数据库会将该操作记录到二进制日志文件binlog中，canal会监听数据库的binlog，发现修改操作后会通知缓存服务更新缓存，以此来保持数据的最终一致性。

2.优点：对业务代码几乎零侵入。